120年老院的一躍與中國互聯網醫療的下半場

2019-01-29 09:48

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互聯網醫療的下半場

人工智能、大數據、區塊鏈……這是屬于互聯網醫療下半場的技術驅動力。盡管張群華看來，AI大數據在輔助診療方面不斷在迭代突破，但并不會取代醫生的作用。而醫生可以運用這些技術成倍提升診療效率，為更多患者服務。

中國每年72億次的門診量數據為互聯網醫療的發展提供了最好的應用基礎。盡管存在數據共享等方面的諸多問題，但相比歐美國家，中國在推動醫療數據開放和共享方面的動力要強勁很多。

繼2017年被寫入國務院政府工作報告后，“人工智能”再入2018年政府工作報告。報告指出：發展壯大新動能。做大做強新興產業集群，實施大數據發展行動，加強新一代人工智能研發應用，在醫療、養老、教育等多領域推進“互聯網＋”。

另一方面，這些新技術帶來的效率改變、學研創新以及應用發展，都是從醫療服務機構所迫切需要的。也因此，我們看到2017年以來，人工智能在醫療領域的研發和應用投入達到前所未有的規模和高度。

▼ 每年72億次的門診量數據為中國互聯網醫療發展提供了最好的應用基礎 ▼

120年老院的一躍與中國互聯網醫療的下半場

浙江大學在人工智能研究領域多年處于全國領先水平，計算機、軟件兩個學科均被評為“A＋”，中心主任由浙江大學計算機學院教授、博導吳健擔任，中心集聚了浙大在醫、工、信領域的綜合能力，目前已在二十多個醫學專科領域取得關鍵性突破。

目前，浙大睿醫在眼底疾病輔助檢測系統通過一張眼底圖可檢測12種常見眼底疾病及病變位置，準確率達93％，二分類敏感度98％、特異性98．5％；肺小結節輔助診斷系統幫助醫生快速定位病灶，平均召回率達到92％；陰道鏡宮頸癌輔助診斷系統平均敏感度80％，達到三甲醫院臨床醫生讀片水平；胃癌病理輔助診斷系統識別準確率86．9％；兒童骨齡檢測一歲以內準確率達93％。

周小芬表示，作為全國醫學人工智能聯盟的技術支持單位，浙大睿醫將發揮“醫學AI引擎”作用，向青大附院各專科全面開放計算、數據、模型、算法等AI服務工具以及應用能力，以循證醫學為基礎，研究出更多的醫生 “助手”，共同推動中國醫學人工智能的發展。

未來不遠，未來已來。如果說中國醫療創新在很多領域與歐美日等差距明顯，但在醫療互聯網上則是跑在了前端，相信成為全球標桿已是可及之勢。

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