云勢軟件：立足生物醫藥系統管理，積極探索AI醫療業務
2020年新冠疫情爆發，互聯網醫療作為線下醫療的有力后援，優勢凸顯，迎來新的機遇；隨著新興數字技術的迅速發展和不斷滲透，科技賦能整個醫療健康產業也方興未艾。
本專題關注醫療科技，聚焦醫療信息化、互聯網醫院、遠程醫療、輔助診斷、醫療機器人等細分領域的典型案例和專題研究。每周更新，每年不少于50份報告。
摘要
√ 云勢軟件是創始團隊繼醫療SaaS軟件之后的第二次創業，以建立業務、技術及數據并重的企業為目標，其業務開發緊緊圍繞醫藥企業在市場營銷、臨床試驗、新藥研發三大痛點，全面布局AI+醫療行業。
√ 相較于傳統藥物研發，AI新藥研發可以縮短新藥發現時間、節省成本、提高收益。云勢軟件積極投身于AI藥物研發領域，明確規劃3個疾病研究領域，抓住靶點發現、藥物重定向兩個研究方向，發布GeniusMED，將新藥的研發效率提升60％。云勢軟件通過GeniusMED實現將藥物發現和臨床輔助決策相結合，在藥物研發的同時實現臨床轉化價值。
√ 云勢軟件產品管線較為單一，但其優勢在于MDpower數據庫管理系統可提供高質量臨床數據，且云勢軟件聚焦AI醫療賽道精準。未來，云勢軟件能否依靠騰訊集團擴大融資、全鏈路布局AI醫療并引進技術人才將成為云勢發展的關鍵。
出品 ｜ 零壹智庫
作者 ｜ 趙欣雨、張卓君
編審 ｜ 趙金龍
一、全面布局生物醫藥系統管理，特色化AI方案贏市場優勢
二、積極投身AI醫療領域，GeniusMED獲初步進展
三、MDpower助力藥物研究，資金和證書成發展桎梏
四、小結與展望
根據Evaluate公司分析，傳統新藥發現需要6年左右才能篩選出合適的先導化合物作為臨床研究候選，而使用AI技術發現新藥只需要1－2年，甚至幾個月就能完成。目前國內AI藥物研發賽道火熱，市場主要有3類參與者：科技巨頭、傳統藥企和初創企業。初創企業中，創始人大多擁有算法背景，研發業務主要將化合物篩選、靶點發現作為切入重點。
本文針對全球首款人工智能藥物發現引擎開發商——云勢軟件（ForceClouds）進行分析研究，該成立于2015年，為醫院等臨床相關機構提供信息自動化管理云端解決方案。圍繞醫藥企業面臨的市場營銷、臨床試驗、新藥研發三大痛點，云勢軟件分別開發出了面向企業的SaaS銷售管理系統、臨床試驗系統以及大數據和人工智能系統三大類產品。
2017到2019年，斯道資本3次領投云勢軟件。2021年5月，企查查數據顯示云勢軟件的原股東全部退出，新增股東廣西騰訊創業投資有限公司，持股100％。也就是說，云勢軟件已成為騰訊全資控股的公司。
一、全面布局生物醫藥系統管理，特色化AI方案贏市場優勢
云勢軟件是中國首批提供生命科學管理軟件的企業，為醫藥企業提供“對外＋對內”系統管理服務，客戶在獎金計算等行政工作上效率可提升至70％以上。
云勢軟件創始團隊曾于2012年創立海天創想，后者在成立之初就發現了生命科學管理軟件龍頭Veeva的主要產品CRM有數據基礎質量問題，并抓住其長時間使用會導致系統數據冗雜的痛點，建立了數據及數據管理系統MDpower。2013年5月，Veeva收購海天創想，并結合自身產品布局對其進行優化，以MDpower為核心的Opendata現已成為Veeva核心業務。
創始團隊離開Veeva后于2015年成立云勢軟件，不再考慮純粹的SaaS業務，而是想成為一家業務、技術及數據并重的企業。云勢軟件先是為企業提供CRM與銷售績效管理結合的產品，驅動銷售效能提升；后又發布ICpower、TQpower等產品，滿足制藥公司的數據內容管理需求。隨著產品不斷升級，云勢軟件將產品版圖擴大到臨床試驗、大數據及人工智能2個全新的板塊。
表1：云勢軟件已發布的產品套件
資料來源：公司官網、零壹智庫
云勢軟件在發展中保持與國際龍頭企業Veeva對標。兩家公司客群幾乎相同，但讓云勢脫穎而出的正是通過數據和AI能力形成的差異化競爭優勢，以及對中國國情的深入了解。云勢軟件通過提供靈活、具有中國特色的AI方案進一步獲取市場優勢。
二、積極投身AI醫療領域，GeniusMED獲初步進展
自2017年以來，云勢軟件積極投身AI醫療，有選擇地進入3種類型的疾病領域：一類是相對難以治愈的疾病，如中樞神經病、癌癥等；二是根據現有醫學水平較難有治愈方案的疾�。蝗巧形疵魑±淼募膊��；谶@3大領域，云勢軟件通過大數據及AI等技術手段，不斷地積累和分析數據，并發現新的可行的疾病研究方案。
2017年7月，云勢軟件與美國康奈爾大學醫學院在紐約聯合成立康奈爾＆云勢醫療人工智能實驗室，成為國內首批布局AI領域的SaaS服務商。同年，云勢軟件利用AI和大數據技術，推出國內首款利用語音信息對帕金森患者的語言障礙進行早期篩查及康復訓練的人工智能APP軟件——“不帕”。
2018年4月，云勢軟件發布GeniusMED，產品定位為新一代AI驅動的新藥發現引擎，可將新藥的研發效率提升60％。該引擎從大量數據源中整合了與藥品、疾病、基因、蛋白質等相關的多種藥物研發數據，構建了一個大規模的綜合性藥物研發知識庫。通過GeniusMED，可以高效便捷地探索知識庫中不同實體之間的潛在聯系，極大地提高藥物研發過程的準確率和有效性。同時，借助于真實世界臨床數據平臺，GeniusMED將藥物發現和臨床輔助決策相結合，在藥物研發的同時實現臨床轉化價值。
圖 1 云勢軟件GeniusMED系統重定向示意圖
資料來源：公司官網、零壹智庫
目前，GeniusMED在難治疾病領域進展較大。根據其官網信息顯示，利用該產品路徑發現工具，二甲雙胍可以治療結腸癌已經得到驗證；GeniusMED在阿爾茨海默癥領域已預測了10種現有藥物可能對其進行有效治療，其中3種是已經獲批的藥物，剩余7種藥物中有3種藥物正在進行相關的臨床試驗；在系統性紅斑狼瘡探索上，GeniusMED還證明了有3款已知藥物有效，另外7種藥物中有2種正在進行臨床試驗，其余5種藥物是GeniusMED計算得出的高潛力藥物。
三、MDpower助力藥物研究，資金和證書成發展桎梏
AI制藥所需的不僅是來自文獻等公開資源的數據，還需要精度更高，適合做AI模型的臨床數據。以華為、阿里等為代表的科技巨頭，以藥明康德為代表的傳統藥企，以及以冰洲石生物科技、智藥科技等為代表初創AI制藥企業都億進入國內AI藥物研發行業。但這些參與者各具短板，科技巨頭缺乏豐富精確的臨床醫療數據；傳統藥企仍處在數字化進程過程中，AI算法技術是明顯短板，拜爾、輝瑞、藥明康德等海內外知名藥企都只能選擇與AI公司合作；大部分初創AI制藥企業整體產業鏈不完整，以晶泰科技為例，主要業務是對客戶數據進行智能分析，無主數據產品與團隊。
云勢軟件建立的醫院和醫生數據庫MDpower（與Veeva的競業期已過）將成為其AI藥物研究的重要基石。云勢軟件可憑借自身“臨床醫藥＋大數據＋AI”的優勢，規避數據不規范和數據孤島問題。通過數據清洗、更新、分級管理，提升藥物研發數據質量，將不同來源的數據標準化；拓展與MDpower客戶在藥物研究方面的合作，解決藥企私有數據的問題，拓寬AI藥物研發信息獲取源。
德勤事務所統計，2019年大型生物制藥公司的新藥研發回報率水平已經降至1．8％，和2010年相比，上市一款新藥的成本增長了67％。這意味著藥企研發新藥的時間成本和資金成本增加。截至2021年底，根據已披露信息，全球共有30余款AI藥物進入臨床試驗階段，其中只有2項中國制藥公司，無不說明AI藥品研發需要長時間、大量的資金支持。
中國AI制藥行業的佼佼者晶泰科技，已累計完成4次超千萬美元的融資，最新一次D輪融資近4億美元；英砂智能也在2021年6月獲得2．55億美元C輪融資。而從云勢軟件已披露信息來看，目前獲得最大金額融資的融資輪次是B輪，融資金額超千萬美元。如果在騰訊收購后，不能為云勢軟件AI藥物研發提供大量資金支持，云勢軟件很難度過藥物研發前期大量投入但零回報或低回報的階段。
產品管線多樣性方面，云勢軟件略顯單一。與云勢軟件同類型企業冰洲石生物科技已經有10個生物新藥的產品管線，研發產品也獲得了美國FDA臨床試驗批準。而云勢軟件的AI藥物研發僅開始第一階段，目前產品管線較少，缺乏AI制藥相關資質證書，行業競爭中優勢不明顯。但在AI藥物研究方面，云勢軟件避開了大部分AI制藥企業關注化合物篩選、化合物合成2個領域，選擇了靶點發現和競爭較小的“藥物重定向”領域，其研究成果未來也許成為云勢軟件在行業競爭中的最大底牌。
四、小結與展望
云勢軟件有較大的發展潛力，其前期布局數據及數據管理系統MDpower除了為創始團隊帶來第一桶金，也帶來醫藥客戶和他們第一手的臨床數據。這些數據將讓云勢軟件在一眾AI制藥企業中脫穎而出。
加入騰訊集團是云勢軟件發展的重要轉折點，有利于公司獲得更多的資金和人才技術支持。對于正在轉變業務重心的云勢軟件而言，融資和技術突破將決定它能否充分發揮數據庫和客戶資源，也是搶占“藥物重定向”先機的關鍵。
End．
原文標題 : 云勢軟件：立足生物醫藥系統管理，積極探索AI醫療業務
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