華為云榮登中文醫療信息處理CBLUE榜單冠軍

2021-10-08 13:55

近日，由華為云、華為諾亞方舟實驗室以及哈爾濱工業大學組成的聯合團隊（EIHealth－NLP）在中文醫療信息處理挑戰榜CBLUE中取得總分第一的佳績，這也是華為云知識計算解決方案繼能源、政務、金融、工業等領域之后，在醫療領域的又一次嘗試和突破。

中文醫療信息處理挑戰榜CBLUE（Chinese Biomedical Language Understanding Evaluation）是國內首個權威的中文生物醫學NLP多任務榜單，為醫療AI研究者們提供了真實場景數據和統一評測，包括醫學實體識別、醫學實體關系抽取、醫學術語歸一化、醫學文本分類、醫學句子關系判定和醫學文本匹配共5類技術方向8個任務數據集，具有任務量大、技術點廣、數據噪聲大及任務難度高等特點。CBLUE榜單綜合考慮了任務類型和任務難度兩個維度，旨在建設一個任務類型覆蓋廣、同時也保證任務難度的benchmark，促進研究者們提升醫療AI模型整體的魯棒性和泛化能力。

聯合團隊（EIHealth－NLP）在CBLUE榜單中斬獲冠軍

在本次挑戰賽中，聯合團隊在將醫療領域知識與AI模型融合方面發力，創新性地提出KGMask方法，在各任務中取得關鍵突破。基于醫療領域知識圖譜和語言預訓練模型，聯合團隊將醫療領域知識充分融合到模型的建模和求解中，同時吸收跨任務領域知識，對各任務的模型結構進行了導向型優化。基于KGMask方法，聯合團隊在信息抽取CMeEE、文本分類CHIP－CTC和語義匹配KUAKE－QQR單項任務中取得大幅領先，最終榮登總成績榜首。

此外，在國內外多項AI領域的權威比賽中，華為云也取得矚目成果，奪得包括DiggScience 科學數據挖掘、NLPCC預訓練模型、CFF BDCI 金融實體情感分析、WSDM網絡搜索與數據挖掘、WMT 2021醫學翻譯任務等在內的多項冠軍。

華為云醫療智能體EIHealth聚焦于醫療領域研發的前沿技術，目標為醫院和生物醫藥公司提供安全可靠的企業級AI研發平臺，助力醫院和生物醫藥公司快速培養和建立AI研發能力。除了在中文醫療信息處理和輔助診斷領域，華為云醫療智能體EIHealth在AI基因測序和AI輔助藥物研發領域也不斷創新突破，例如華為云盤古藥物分子大模型在20多項藥物研發任務（包括新分子生成、屬性預測、結構優化等）實現業界頂級水平（SOTA），幫助醫藥企業大幅提升藥物研發效率。

未來，華為云醫療智能體EIHealth將在AI服務上持續創新，繼續攜手生態伙伴，聚焦醫療研發領域的前沿技術，助力提升醫療領域研發的效率和創新能力，為守護人類生命健康貢獻更多力量。