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此外，大數據、互聯網醫療持續發展，有助于解決控費、渠道、產品創新等問題，且互聯網醫療可與互聯網保險相結合，構建起用戶、產品、渠道、數據一體化的產業生態。在互聯網帶來的一系列資源下，金融服務賽道持續活躍。

這期間，誕生了水滴公司這樣的網絡互助平臺，以大病籌款為切入點，發展了水滴保險商城、水滴籌等健康險和健康保障業務。這樣的模式，以社交作為吸引用戶的渠道，社交傳播的裂變特征決定了比傳統保險銷售方式有更大的優勢。今年3月和6月，短短3個月之內，水滴公司就分別完成了5億元B輪融資和10億元C輪融資。

2017年，中國保監會下發《關于規范人身保險公司產品開發設計行為的通知》，對保險行業將保險產品包裝為理財產品銷售的現象進行了嚴厲整頓，因此，整個行業活躍度受到影響。

但在今年，金融服務賽道再次活躍。需要說明的是，從上圖看，去年總融資額達到了峰值，這是因為去年平安醫保科技完成11．5億美元A輪融資（人民幣約76億元），但平安醫保科技主要是為醫保、衛健系統、商保企業、醫療機構以及藥品流通領域提供管理服務，本身并無直接的保險業務，因此，屬于特別的個案。如果減去這筆融資額，那么，今年前7月的總融資額已接近去年總融資額的三分之二，可以直接說明今年以來賽道的火熱情況。

今年，還有妙健康完成了5億元的C輪融資。妙健康用健康科技賦能保險，已經從打造移動健康管理平臺過度到多元化業務，目前已覆蓋智能硬件連接、院外健康大數據跟蹤、健康行為方式干預、保險業務、線下健康管理等，完成了線上＋線下的健康管理閉環。

在醫保控費的大趨勢下，商業險有巨大的成長空間，但隨著科技發展和產業融合，金融服務賽道早已突破了保險的邊界。在未來，支付方和服務方的高效合作是形成產業閉環的關鍵。無論是企業內部各個業務板塊的合作，還是企業與外部資源進行合作，亦或是引入戰略性投資，都是促進閉環形成的重要途徑。

數字創新領域

模式創新為醫療行業帶來了活力，技術創新更是推動整個行業進步的內在動力。尤其是近年來，數字化變革來臨，醫療信息化覆蓋更廣，人工智能和大數據廣泛應用，讓精準醫療更可及，也滲透到健康管理場景。

醫療信息化賽道融資走勢，動脈網制圖

從融資趨勢看，醫療信息化在2014年進入高速發展階段，越來越多投資者進入，平均額與總融資額也越來越高。

醫療信息化建設涉及醫療機構各個業務科室、各個業務環節，從最初的掛號、收費、取藥管理，到各科室應用子系統，再到子系統之間互聯互通形成完整的體系，以及引入大數據分析，應用高級輔助CDSS，為臨床工作提供協助。隨著信息技術的發展，以及分級診療推進的需要，信息化不僅作用于醫院內部，還可為醫聯體或其他醫療機構間的協作提供有力支撐。此外，信息化建設向院外擴展，還能改善患者就醫體驗，加強患者信息互聯共享。

在獲得較高融資額的企業中，心醫國際是一家醫療云應用解決方案提供商，通過“云技術＋云服務＋云專科”三維一體的業務模式，向政府、各級醫療結構及產業合作伙伴，提供涵蓋診療、教學、科研、管理等多維度的醫療云應用服務。東軟望海可為政府、醫療集團、醫聯體、醫院等提供公立醫院績效監管、醫院設備管理、智慧財務等解決方案。太美醫療科技則可為醫療機構提供醫藥研發協作、數據、影像、藥物警戒等信息系統解決方案。

今年，國家衛健委《醫院智慧服務分級評估標準體系（試行）》出臺，對二級以上醫院的信息化建設程度有了詳細的評估標準，從醫院為患者提供智慧服務的功能和患者感受到的效果兩個方面評估，將智慧服務分為0級至5級，每級均設有相應指標。據CHIMA《中國醫院信息化狀況調查2017－2018 年度》統計，目前我國已制定全面信息化規劃的醫院所占42．36％，三級醫院已制定全面信息規劃的比例明顯高于三級以下醫院。

醫療信息化是提升醫院管理水平、診療能力的重要基礎。從CHIMA統計的數據來看，我國醫院的信息化建設水平還有很大的提升空間，國家又對信息化建設程度制定了評估體系，在未來，信息化建設仍是剛需。

對于信息化建設已經較為全面的三級醫院，由于面對了大量患者，急需提升醫護人員工作效率、改善患者就醫體驗，利用大數據、云計算等技術對統進行更新迭代，是未來的方向。

人工智能與大數據融資走勢，動脈網制圖

近年來，健康醫療大數據相關產業已經被列入國家大數據戰略布局。此外，2016年，國務院發布《關于促進醫藥產業健康發展的指導意見》，明確提出要大力開展智能醫療服務，肯定了人工智能在醫療領域的應用。因此，人工智能與大數據賽道，在這幾年進入高速發展期。

人工智能可以運用在醫療領域的多個場景中，包括醫學影像輔助診斷、藥物研發、醫學機器人研發、醫療健康數據分析等。醫療大數據分析可以幫助醫生確定治療方案、藥物種類和劑量、公共衛生防疫等臨床指導。

獲得過大額融資的企業中，平安醫保科技利用生物識別技術、人工智能、大數據等布局醫療健康領域的應用，解決三醫難題，比如利用大數據更精準查找保險欺詐濫用行為。

依圖醫療將人工智能技術應用于各類疾病的診斷，還運用最本土的數據構造搭建了知識圖譜，用算法與大數據應用于病例與文獻的分析，以獲得其最大的價值；全域醫療將人工智能運用到放療產品，提高放療質量和效率。

去年，平安醫保科技完成11．5億美元A輪融資（人民幣約76億元），占了去年總融資的40％，如果不計入這部分，從今年前7月的融資情況來看，總融資額可能會有所下滑。人工智能和大數據賽道看起來是美好的，但還有許多現實問題需要解決。

今年國家藥監局發布了《深度學習輔助決策醫療器械軟件審批要點》，將人工智能器械審批相關的具體指標確立下來，行業將往更規范的方向發展。但人工智能產品還需解決數據來源、同質化、落地場景和付費方等問題。

目前，醫療大數據的儲存利用已經從醫院擴展到醫療相關的醫藥、流通企業、互聯網醫療企業等。今年安永發布的《實現醫療健康數據的價值：未來的框架》報告顯示，英國國民健康系統5500萬人醫療數據價值96億英鎊，可見醫療大數據的價值。

但在未來，醫療大數據還需解決權屬、安全、隱私、信息孤島等難題。

智能設備融資走勢，動脈網制圖

從融資趨勢來看，智能設備從2013年開始就進入活躍期，融資事件在2016年達到峰值，之后呈下降趨勢。

智能設備的市場熱度明顯下降，一個重要原因是當時這些設備功能太過單一，用戶粘性很低；計步、睡眠監控和活動記錄等功能成為了標配，但采集這些數據并沒有更多的價值。而慢性患者、老年人，是更需要通過智能設備來采集數據的人群，及時的數據采集，更有利于醫護人員對他們進行健康管理的干預。

不過，可穿戴設備收集血壓、血糖、血氧等生命體征的技術還不成熟，醫療設備認證需要漫長的臨床試驗時間，并接受更嚴格的監管。因此，在這個過程中，那些技術實力不足的企業逐漸被擠壓，有生態構建能力的企業逐漸成長起來。

在獲得大額融資的企業中，智云健康利用其獨創的血糖傳輸智能硬件，通過醫學引擎深度挖掘大數據，構建了移動醫療、數字醫療的生態系統，連接患者、醫生、藥品耗材、保健管理教育，形成慢病管理的閉環，最新獲得的C輪融資累計達1億美元。

京柏醫療是一家智慧婦幼解決方案供應商，其智能設備產品包括家用胎心儀系列、醫用胎心儀系列、超聲胎兒監護儀系列等，目前已有多個系列的產品上市銷售。

智能設備可以運用在運動監測、輔助診療、個性化治療、慢病管理等場景。不過，目前運動監測類產品技術已較為成熟，尤其是華為、小米等企業已占據大量市場。今后，個體化治療和慢病管理類產品市場空間較大，醫療領域的應用是市場重要增長動力之一，健康類和醫療類產品界限會越來越模糊。

醫療服務場所

由于公立醫院資源有限，在醫改大背景下，民營醫院、診所興辦，對醫療資源、尤其是基層醫療資源形成補充。同時，諸如影像診斷、醫學檢驗等一部分從醫院剝離出來的業務，逐漸產生了第三方醫療服務。醫療服務場所，正以多元化的方式出現。

民營醫療賽道融資走勢，動脈網制圖

醫院具有典型的重資產、長周期特征，其發展離不開大量資金的持續投入。在醫改推進過程中，國家曾密集出臺政策，肯定、鼓勵和支持社會辦醫。

尤其是2013年，《國務院關于促進健康服務業發展的若干意見》，優化投融資引導政策，鼓勵金融機構創新適合健康服務業特點的金融產品和服務方式，以解決民營醫院融資難的現狀。2014年起，民營醫療賽道迎來活躍期，融資事件逐年增長，雖然2017年事件數有一定幅度的下滑，但總融資額仍然較高。