為源頭創(chuàng)新裝上“超級(jí)AI引擎”：百奧賽圖的時(shí)機(jī)、策略與野心

2026-05-26 09:16

百奧賽圖正在掀起一場(chǎng)抗體發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的范式變革。

5月24日，其正式宣布推出新一代AI驅(qū)動(dòng)的抗體發(fā)現(xiàn)平臺(tái)—RenSuper Workstation，以數(shù)億級(jí)真實(shí)全人抗體數(shù)據(jù)+ AI大模型+全流程自動(dòng)化閉環(huán)，將抗體發(fā)現(xiàn)從重資產(chǎn)、長(zhǎng)周期的定制化項(xiàng)目，直接推向了數(shù)字化、規(guī)模化、高確定性的現(xiàn)貨新時(shí)代。

沒(méi)有追逐“從頭生成”的算法熱潮，也不沉迷于算力敘事，而是回歸藥物發(fā)現(xiàn)最樸素也最硬核的本質(zhì)：決定AI制藥上限的，不是模型多先進(jìn)，而是數(shù)據(jù)有多真實(shí)、有多可信、有多可落地。

在公域數(shù)據(jù)趨于均質(zhì)、主流算法快速開(kāi)源擴(kuò)散的當(dāng)下，高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化、持續(xù)迭代的私域生物數(shù)據(jù)，才是不可逾越的壁壘。

而這，正是百奧賽圖手中稀缺且難以復(fù)制的戰(zhàn)略資產(chǎn)。由此，它鎖定了行業(yè)獨(dú)特的生態(tài)位：不是一家純粹的AI公司，卻更懂得如何利用AI，將海量真實(shí)生物數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為高確定性的藥物資產(chǎn)。

從“千鼠萬(wàn)抗”1.0的規(guī)模化建庫(kù)，到2.0的智能化升級(jí)，百奧賽圖精準(zhǔn)卡位AI與生物藥融合的關(guān)鍵拐點(diǎn)。其正以真實(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、自動(dòng)化閉環(huán)驗(yàn)證、產(chǎn)業(yè)價(jià)值優(yōu)先的獨(dú)特路徑，跳出行業(yè)內(nèi)卷，錨定全球抗體源頭創(chuàng)新的制高點(diǎn)。

未來(lái)，在AI加持下的抗體藥物研發(fā)的核心競(jìng)爭(zhēng)，將是高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)與全鏈條閉環(huán)能力的終極較量。而百奧賽圖，已經(jīng)準(zhǔn)備好了。

/ 01 /厚積薄發(fā)

百奧賽圖在2026年推出RenSuper Workstation，絕非一時(shí)興起的追風(fēng)之作，而是一場(chǎng)醞釀五年、基于硬核數(shù)據(jù)積累的厚積薄發(fā)。

復(fù)盤(pán)“千鼠萬(wàn)抗”計(jì)劃的演進(jìn)路徑，可以清晰看到兩條遞進(jìn)的時(shí)間線：

1.0時(shí)代（2020-2024年）：規(guī)模建庫(kù)。針對(duì)1000+潛在成藥靶點(diǎn)，利用RenMice系列全人抗體小鼠平臺(tái)，逐一進(jìn)行基因敲除、免疫、篩選。到2025年6月，已經(jīng)形成了超過(guò)100萬(wàn)個(gè)全人源抗體序列庫(kù)。

這不是AI預(yù)測(cè)的虛擬序列，而是經(jīng)過(guò)小鼠免疫系統(tǒng)真實(shí)應(yīng)答、體內(nèi)負(fù)選產(chǎn)生的生物學(xué)資產(chǎn)。

2.0時(shí)代（2025年至今）：智能升級(jí)。當(dāng)序列庫(kù)的規(guī)模量級(jí)突破百萬(wàn)后，傳統(tǒng)的“人工標(biāo)注、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證”流程已無(wú)法消化海量數(shù)據(jù)。此時(shí)，順勢(shì)引入AI進(jìn)行智能化高通量篩選與分析，才真正有了用武及大顯身手之地。

這是一次經(jīng)典的“奇點(diǎn)時(shí)刻”。因?yàn)楫?dāng)數(shù)據(jù)量級(jí)達(dá)到百萬(wàn)、千萬(wàn)級(jí)甚至數(shù)億級(jí)，且絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)都附帶真實(shí)生物體內(nèi)驗(yàn)證標(biāo)簽（結(jié)合力、親和力等）時(shí)，大模型的訓(xùn)練才有了真材實(shí)料。這讓大模型告別在虛擬空間預(yù)測(cè)，走向了基于“真實(shí)生物學(xué)規(guī)律”的精準(zhǔn)篩選。

當(dāng)這座經(jīng)過(guò)真實(shí)生物體內(nèi)環(huán)境篩選的“現(xiàn)貨級(jí)”抗體數(shù)據(jù)庫(kù)，與大模型深度融合，RenSuper Workstation便應(yīng)運(yùn)而生：一個(gè)將“千鼠萬(wàn)抗”積累的、經(jīng)過(guò)真實(shí)體內(nèi)免疫篩選并完成濕實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的全人抗體序列庫(kù)，徹底數(shù)字化、在線化的抗體發(fā)現(xiàn)平臺(tái)。在RenSuper Workstation上，訂閱用戶能夠?qū)崿F(xiàn)從“靶點(diǎn)”到“可開(kāi)發(fā)先導(dǎo)分子”的高效率轉(zhuǎn)化。

站在行業(yè)層面，百奧賽圖此刻推出新一代AI驅(qū)動(dòng)抗體發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，也精準(zhǔn)踩中了全球藥企的焦慮窗口期。未來(lái)幾年，多款百億美元級(jí)別的重磅藥物專利保護(hù)期將接連到期，迫使MNC們必須以前所未有的速度補(bǔ)充管線、搶灘新靶點(diǎn)，biotech也必須加速創(chuàng)新布局。

在“時(shí)間就是商業(yè)價(jià)值”的新藥研發(fā)世界，百奧賽圖能夠推動(dòng)抗體發(fā)現(xiàn)從“定制化項(xiàng)目”邁向“可檢索、可規(guī)模化、更高效”的新模式，并能為藥企提供極高確定性的現(xiàn)貨資產(chǎn)，其獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略價(jià)值，不言而喻。

/ 02 /“降維打擊”

站在當(dāng)下回看全球生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)，一條清晰的“微笑曲線”正變得日益陡峭。

一端是靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的爆炸式增長(zhǎng)，從腫瘤免疫的下一代檢查點(diǎn)到代謝性疾病的多靶點(diǎn)偶聯(lián)，人類對(duì)疾病機(jī)制的認(rèn)知從未如此深刻；而另一端，則是成藥性轉(zhuǎn)化的鴻溝。傳統(tǒng)抗體研發(fā)從靶點(diǎn)立項(xiàng)到篩選出合格的先導(dǎo)分子，往往需要耗費(fèi)數(shù)年時(shí)間，耗資數(shù)百萬(wàn)美元，成功率常年徘徊在個(gè)位數(shù)。

為了跨越這道鴻溝，行業(yè)對(duì)高速發(fā)展的人工智能寄予厚望。這也是百奧賽圖的機(jī)遇所在。

不同于多數(shù)行業(yè)玩家優(yōu)化模型架構(gòu)、提升生成效率，卻忽略抗體研發(fā)的核心是生物學(xué)真實(shí)性，而非算法復(fù)雜度。RenSuper Workstation則是以“真實(shí)生物學(xué)數(shù)據(jù)為基、規(guī)模化實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證為本、全流程閉環(huán)為證”的獨(dú)特策略，打造出與截然不同的解決方案。

核心差異首先體現(xiàn)在數(shù)據(jù)來(lái)源的真實(shí)性與獨(dú)特性。一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)是，在公域數(shù)據(jù)對(duì)所有參與者均等可及，主流算法架構(gòu)通過(guò)學(xué)術(shù)論文和開(kāi)源代碼快速擴(kuò)散的情況下，真正決定技術(shù)平臺(tái)性能上限的是高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化且可持續(xù)迭代的私域數(shù)據(jù)。

正如前文所說(shuō)，百奧賽圖依托RenMice®全人抗體小鼠平臺(tái)，通過(guò)體內(nèi)免疫并結(jié)合NGS產(chǎn)生數(shù)以億計(jì)的真實(shí)抗體數(shù)據(jù)。這種來(lái)自于活體動(dòng)物免疫系統(tǒng)復(fù)雜篩選后的抗體，天然具備優(yōu)異的體內(nèi)親和力、穩(wěn)定性和低免疫原性。

并且，每個(gè)靶點(diǎn)的抗體發(fā)現(xiàn)過(guò)程，都會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練大模型，會(huì)形成“數(shù)據(jù)-模型”的正向循環(huán)，加速平臺(tái)迭代升級(jí)。正是這座現(xiàn)貨級(jí)真實(shí)全人抗體庫(kù)，讓百奧賽圖具備了無(wú)法比擬的壁壘。

其次是技術(shù)路徑的一體化性與確定性。傳統(tǒng)AI制藥模式遵循“預(yù)測(cè)-合成-驗(yàn)證”流程，由于底層缺乏海量私域真實(shí)生物數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，預(yù)測(cè)分子在后期的濕實(shí)驗(yàn)（表達(dá)、純化、結(jié)合力測(cè)試）驗(yàn)證中，容易出現(xiàn)結(jié)合力差、錯(cuò)配率高、親和力低下等問(wèn)題。

而百奧賽圖的模式是：候選抗體來(lái)源于體內(nèi)免疫，通過(guò)NGS測(cè)序被捕獲，再經(jīng)大模型進(jìn)行智能化檢索與篩選，最后直接進(jìn)入內(nèi)部高通量自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行結(jié)合力、親和力、功能確認(rèn)的全流程閉環(huán)驗(yàn)證。

這種一體化閉環(huán)工作流，意味著大模型不是在做“空中猜想”，而是在“真實(shí)數(shù)據(jù)包裹”中做最優(yōu)解的精確提取，在提升效率的同時(shí)，還能大幅提升抗體發(fā)現(xiàn)的研發(fā)確定性。

最后則是應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)用性與靈活性。藥企在開(kāi)發(fā)雙抗、多抗或ADC等復(fù)雜構(gòu)型藥物時(shí)，一大核心痛點(diǎn)在于尋找高活性、序列多樣化且能成功配對(duì)的先導(dǎo)抗體。

RenSuper Workstation支持訂閱用戶根據(jù)靶點(diǎn)、序列特征、種屬交叉性等多維度進(jìn)行篩選對(duì)比，即用戶無(wú)需從頭開(kāi)始漫長(zhǎng)的動(dòng)物免疫和漫無(wú)目的的初篩，只需在平臺(tái)中一鍵導(dǎo)出所需的序列與元數(shù)據(jù)，即可直接進(jìn)入后端開(kāi)發(fā)，進(jìn)行雙抗、多抗等復(fù)雜構(gòu)型的設(shè)計(jì)組裝。

百奧賽圖選擇的是一條更難，但更徹底的路：它讓客戶直接在經(jīng)過(guò)體內(nèi)驗(yàn)證的現(xiàn)貨級(jí)全人抗體庫(kù)中按需挑選，極大壓縮早期的研發(fā)不確定性和時(shí)間成本。

這種將“確定性”推向極致的策略，在底層對(duì)傳統(tǒng)抗體發(fā)現(xiàn)模式實(shí)施了降維打擊。

/ 03 /卡位新高地

任何一項(xiàng)技術(shù)的價(jià)值，從來(lái)不會(huì)孤立存在。尤其在新藥研發(fā)領(lǐng)域，更是需要“數(shù)據(jù)、算法、實(shí)驗(yàn)、生產(chǎn)”形成全鏈條的閉環(huán)，才能真正釋放其產(chǎn)業(yè)變革的潛力。

百奧賽圖的野心，也不止于打造一款提效工具，而是以RenSuper Workstation為核心，聯(lián)動(dòng)其高通量抗體智造中心，構(gòu)建全球首個(gè)“基于真實(shí)生物學(xué)數(shù)據(jù)+AI智能篩選+高通量自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證+規(guī)模化生產(chǎn)交付”的一體化抗體研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施。

要實(shí)現(xiàn)這一全鏈條閉環(huán)，離不開(kāi)生物學(xué)數(shù)據(jù)與自動(dòng)化生產(chǎn)的高度協(xié)同，實(shí)現(xiàn)從數(shù)字到實(shí)體的無(wú)縫銜接。

百奧賽圖通過(guò)將高通量自動(dòng)化抗體智造體系深度整合進(jìn)工作流，當(dāng)AI篩選出優(yōu)秀的候選抗體序列后，自動(dòng)化智造中心能夠以全自動(dòng)化的流水線快速完成抗體的表達(dá)、純化與濕實(shí)驗(yàn)功能驗(yàn)證。這種數(shù)字化篩選與自動(dòng)化生產(chǎn)的物理閉環(huán)，徹底打破了傳統(tǒng)抗體開(kāi)發(fā)中“數(shù)字預(yù)測(cè)”與“實(shí)體制造”之間的斷層，顯著縮短周期并提升研發(fā)確定性。

以RenNano®全人源僅重鏈抗體（HCAb）平臺(tái)為例，在RenSuper Workstation以及高通量自動(dòng)化驗(yàn)證的賦能下：

命中率高。基于SPR（表面等離子共振）親和力評(píng)估體系，其抗體平均陽(yáng)性命中率達(dá)到46%，最高可達(dá)98%。也就是說(shuō)，每測(cè)試100個(gè)候選抗體，有46個(gè)是有效的，若靶點(diǎn)契合度高，這個(gè)比例能達(dá)到98%，幾乎個(gè)個(gè)抗體可用；

生產(chǎn)成功率高。2026年數(shù)據(jù)顯示，AI+NGS質(zhì)量控制下，其FC形式抗體表達(dá)高純度（≥90%）的成功率飆升至82%，顯著提升候選分子的可開(kāi)發(fā)性；

交付能力強(qiáng)。其自動(dòng)化抗體智造中心，抗體蛋白產(chǎn)出能力穩(wěn)定在平均50–100mg，通量可達(dá)800個(gè)樣本/天，5000個(gè)樣本/周，可滿足大規(guī)模篩選和快速推進(jìn)項(xiàng)目的需求。

對(duì)于藥企而言，這不僅是數(shù)據(jù)的提升，更是研發(fā)效率與確定性的巨大飛躍。

對(duì)于百奧賽圖而言，這種以硬核技術(shù)和自動(dòng)化產(chǎn)能支撐的閉環(huán)平臺(tái)，則構(gòu)筑起一道極難逾越的護(hù)城河，也為其搶占全球抗體創(chuàng)新的戰(zhàn)略高地提供了堅(jiān)實(shí)根基。

一方面，這是一條“一次投入、長(zhǎng)期收益”的價(jià)值路徑。隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)的持續(xù)積累、大模型的不斷迭代優(yōu)化以及自動(dòng)化產(chǎn)能的規(guī)模化釋放，邊際成本逐步趨近于零，真正實(shí)現(xiàn)高壁壘、可持續(xù)的商業(yè)閉環(huán)。

另一方面，這個(gè)閉環(huán)背后蘊(yùn)藏著極強(qiáng)的飛輪效應(yīng)。每一次智能篩選、每一次自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)，都會(huì)沉淀下新的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)又持續(xù)反哺大模型，驅(qū)動(dòng)其篩選精度、廣度的提升。更高的精度，意味著更強(qiáng)的交付確定性，也意味著更深厚的藥企信賴。由此形成的“真實(shí)數(shù)據(jù)—AI篩選—自動(dòng)化驗(yàn)證—深度合作—更多真實(shí)數(shù)據(jù)—更多、更深度合作”的正反饋循環(huán)一旦啟動(dòng)，百奧賽圖在研發(fā)效率和資產(chǎn)豐富度上的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，將會(huì)持續(xù)放大，難以被追趕。

而基于百奧賽圖過(guò)往與全球藥企，尤其前十大藥企達(dá)成的深度合作，這一飛輪效應(yīng)的爆發(fā)，或許將遠(yuǎn)超市場(chǎng)預(yù)期。

/ 04 /總結(jié)

至此，百奧賽圖完成了歷史性的三級(jí)跳：從“賣老鼠”（模式動(dòng)物）到“賣抗體”（貨架式分子）再到“賣方案”（AI驅(qū)動(dòng)的研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施），并不斷迭代進(jìn)化。通過(guò)提供這種現(xiàn)貨級(jí)、高確定性、規(guī)模化的全人抗體序列資產(chǎn)與底層技術(shù)，百奧賽圖正牢牢卡位在全球新藥研發(fā)最上游、最核心的源頭位置。

在這個(gè)充滿不確定性的行業(yè)里，最值錢的永遠(yuǎn)是“確定性”。而百奧賽圖，正憑借其獨(dú)一無(wú)二的生物學(xué)資產(chǎn)和全鏈條閉環(huán)能力，一步步站上舞臺(tái)中央——

不僅成功卡位新高地，更成為那個(gè)持續(xù)輸出確定性的核心力量。

原文標(biāo)題 : 為源頭創(chuàng)新裝上“超級(jí)AI引擎”：百奧賽圖的時(shí)機(jī)、策略與野心