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醫工融合發展,創新引領未來 | OFweek 2026智慧醫院創新發展大會暨醫療機器人創新發展峰會圓滿收官!

2026年4月23日,由OFweek維科網主辦、OFweek醫械科技網和OFweek智慧醫建網承辦、深圳市醫療器械行業協會與東莞市醫療器械行業協會協辦的“OFweek 2026智慧醫院創新發展大會暨醫療機器人創新發展峰會”在深圳益田威斯汀酒店圓滿收官。

本次大會創新打造“智慧醫院建設 + 醫療機器人”雙專場聯動模式,以“醫工融合發展,創新引領未來”為主題,匯聚醫院管理者、信息化專家、AI技術廠商、科研機構等全產業鏈頂尖嘉賓。

會議通過主題演講、圓桌對話等環節,圍繞醫院信息化建設、AI大模型落地、多模態醫療AI、隱私計算實踐、臨床診療賦能等核心議題,深度拆解智慧醫院建設的痛點、路徑與未來趨勢,為現場來賓及線上觀眾呈現了智慧醫院建設中的前沿技術洞察與標桿實踐案例。


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參會現場互動熱烈,思想交鋒不斷。跟隨一起深入洞察智慧醫療領域的發展格局,系統剖析醫療機器人技術的主流趨勢,挖掘新時代背景下醫院高質量發展的革新動力與技術迭代,把握行業脈搏!以下為全天會議報告亮點梳理:


01(智慧醫院專場)

數智醫療與醫學人工智能創新


張曉祥

特邀報告:醫院信息化的賦能與創新

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張曉祥

華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院信息中心原主任、湖北省衛生統計與信息學會副會長


| 精彩亮點

張曉祥主任圍繞《醫院信息化的賦能與創新》主題,結合國家數字中國建設、“人工智能 + 醫療衛生” 等政策導向,系統梳理了醫院信息化從以收費為核心的 1.0 時代、以電子病歷為核心的 2.0 時代,到面向公立醫院高質量發展的 3.0 時代的演進路徑,明確了智慧醫院建設需錨定政策方向、聚焦臨床剛需、強化技術賦能的核心邏輯。

他結合武漢同濟醫院、湖北秭歸醫共體、順德健共體三大標桿實踐,分享了可落地的信息化建設方案:以同濟醫院 “一院五區” 全云化部署實現多院區同質化管理,以秭歸縣醫共體云平臺打造縣鄉村三級醫療協同樣板,縣域就診率、患者滿意度均實現大幅提升,相關成果獲央視《焦點訪談》專題報道,為大型醫院集團化運營、縣域分級診療落地提供了權威標桿參考。

此外,張曉祥主任還提出以數據、技術、業務、AI 四大中臺為核心的新一代智慧醫院中樞架構,覆蓋服務延伸、降本增效、醫療質量閉環、區域資源共享等全場景應用,并指出生成式 AI 將驅動智慧醫院從 “數據基座” 向 “智能引擎” 升級,為公立醫院高質量發展提供堅實數智支撐。


梁曉坤

多模態醫學AI精準輔助精準臨床決策

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梁曉坤

國家重點研發計劃診療專項課題負責人、中國科學院深圳先進技術研究院副研究員


| 精彩亮點

梁曉坤研究員以《多模態醫學 AI 精準輔助精準臨床決策》為主題,直擊臨床診療中單一數據維度受限、同質化治療導致療效差異的核心痛點,系統性闡釋了多模態 AI 如何整合醫學影像、病理切片、臨床數據、基因組學等多源異構信息,突破傳統診療模式局限,推動臨床決策從 “經驗驅動” 向 “數據驅動的精準化” 全面跨越,為智慧醫院精準醫療落地提供了核心技術思路。分享中,他重點介紹了團隊研發的視覺-語言基礎模型,該模型可同步理解病理圖像與臨床文本,在泛癌種診斷、預后評估及分子標志物預測中表現卓越,相關成果發表于《Nature》主刊;同時重磅發布宮頸癌多模態預后預測模型 CerviPro,基于治療前后時序 CT 影像與臨床數據構建,在國內多中心隊列中實現高精準預后分層,可有效篩選宮頸癌強化治療獲益人群,破解臨床 “一刀切” 治療與過度治療難題。
此外,梁曉坤研究員還展示了AI在醫學成像領域的系列技術突破,涵蓋CT金屬偽影矯正、低劑量快速重建、單X光三維實時導航等,全面提升醫療影像質量與診斷效率。


陳錦

AI助力公立醫院高質量發展b0314a0bf7966f58b83d2b513278eec4.jpg

陳錦

邁瑞醫療全球公共市場部首席專家


| 精彩亮點

陳錦首席專家以《AI 助力公立醫院高質量發展》為主題,從產業視角深度解讀了公立醫院高質量發展的政策導向與現實需求,提出以 “設備 + IT+AI” 全棧融合為核心路徑,破解醫療服務 “高質量、廣覆蓋、控成本” 的不可能三角,為醫院數智化轉型提供了清晰的實踐框架。

他重點介紹了邁瑞以臨床需求為導向的底層技術創新與生態布局,依托覆蓋生命信息與支持、體外診斷、醫學影像等全品類設備優勢,通過數據互通、系統集成與 AI 算法賦能,打造智慧手術室、智慧重癥、智慧檢驗、智慧病房等全場景解決方案,并聯合頂尖醫院落地全球首個重癥大模型,實現智能預警、輔助決策與臨床閉環管理。

此外,陳錦專家還以上海仁濟醫院肝移植中心為標桿案例,展示了 AI 技術如何貫穿術前規劃、術中協同、圍術期保障、術后康復、科研數據庫全流程,顯著提升診療效率與醫療質量。同時展望未來將構建覆蓋院前、急診、手術、ICU、病房、居家的全流程 AI 專科智能體,以技術創新推動優質醫療資源擴容與均質化,為公立醫院高質量發展注入堅實動能。


02(智慧醫院專場)

臨床診療與患者服務應用


胡麗君

訊飛醫療人工智能技術賦能醫院高質量發展f63789568ed3cd4f2db4c1b5c7220a7c.jpg

胡麗君

訊飛醫療售前咨詢副總監


| 精彩亮點

胡麗君副總監圍繞《訊飛醫療人工智能技術賦能醫院高質量發展》主題,帶來了訊飛醫療在 AI+醫療領域的前沿成果與實戰應用分享。她重點介紹了訊飛星火醫療大模型 X2,該模型基于全國產算力打造,核心能力媲美國際頂尖水平,在智能健康分析、報告解讀、輔助診療、用藥審核等醫療場景表現行業領先,專科診療能力更達到三甲醫院主任級醫師水準。在大會上,她詳細闡釋了訊飛醫療以 AI診療助理、AI健康助手、AI決策秘書為核心,從臨床、患者、管理三大維度全面賦能醫院高質量發展:面向醫生,推出智能病歷生成、三級病歷內涵質控、跨專科輔助診療等應用,大幅解放醫護人力、提升醫療質量;面向患者,打造診前智能導診、診中語音病歷、診后超擬人 AI 隨訪與全病程管理體系,優化就醫體驗、提升隨訪效率;面向管理,創新湖倉一體大數據平臺與 AI 運營助手,實現醫療數據精準治理、科研全流程提效、公立醫院績效考核指標快速應答。目前,訊飛星火醫療大模型已在全國多家龍頭醫院落地應用,并與華西、安貞等頂尖醫療機構聯合打造專科大模型,相關技術成果廣泛賦能基層醫療場景,獲得國家衛健委高度認可,為智慧醫院提質增效、醫療資源下沉與健康中國建設提供了成熟可復制的實踐方案。


朱歲松

隱私計算的南山醫院實踐bd0b0e989e3f0422260ada595207819c.jpg

朱歲松

深圳市南山區人民醫院原CIO


| 精彩亮點

朱歲松先生以《隱私計算的南山醫院實踐》為主題,聚焦智慧醫院建設中醫療數據安全與合規流通的核心議題,結合一線醫院實戰經驗,深度解讀隱私計算 “原始數據不出域、數據可用不可見” 的核心價值,為醫療數據在安全前提下的高效共享與應用提供了務實思路。

他結合深圳市南山區人民醫院的落地實踐,分享了隱私計算在醫院內部數據治理、跨機構數據協同、臨床科研數據應用等場景的具體實施路徑,破解了醫療數據共享中的隱私泄露、合規風險、數據孤島等行業痛點,構建了安全可控、合規高效的醫療數據應用新模式。

此次分享立足醫院真實場景,將隱私計算技術與醫院運營、臨床應用、科研創新深度融合,為全國醫療機構實現數據安全與數據價值最大化提供了可落地、可復制的實踐標桿,也為智慧醫院高質量發展筑牢了數據安全防線。


03(智慧醫院專場)

圓桌對話:智慧醫院建設面臨的挑戰與機遇探討

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| 精彩亮點

在本次大會的圓桌對話環節,由 OFweek 產業研究中心副總監李維維主持,張曉祥主任、梁曉坤研究員、胡麗君副總監、朱歲松先生四位嘉賓圍繞智慧醫院建設核心議題展開深度交流。

嘉賓們結合自身實踐與研究領域,共同探討了 AI 技術在醫院全流程落地過程中面臨的實踐難題與發展瓶頸,聚焦技術供給與臨床實際需求的高效匹配路徑深入溝通,并對未來3-5年智慧醫院建設的突破方向進行了展望。

同時,各位嘉賓還就政策支持、行業標準構建的關鍵著力點,以及智慧醫院未來發展方向與核心機遇等內容交換觀點,從醫院管理、醫學AI研發、醫療技術落地、數據安全實踐等多元視角,為智慧醫院高質量發展提供了務實的行業思路。


04(醫療機器人專場)

手術機器人創新技術應用與實踐


孫立寧

特邀報告:學科交叉賦能高端醫工裝備創新發展

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孫立寧

俄羅斯工程院外籍院士、國家科技部863計劃機器人與微納技術主題專家、哈工大機器人技術與系統全國重點實驗室副主任、江蘇省具身智能機器人重點實驗室首席科學家


| 精彩亮點

高性能醫療器械是中國制造2025和新質生產力的重要發展方向。隨著人工智能、大數據、互聯網、先進材料與智能制造等技術的發展以及與生命科學的深度融合,醫工裝備向高端化、精準化、智能化、網絡化等方向發展。

孫立寧院士大會上介紹了基于微納制造、生物制造、機器人、人工智能等技術的疾病檢測、人工組織器官、可穿戴健康監測系統、醫用機器人等高端醫工裝備發展現狀、關鍵技術和成果,最后還分享醫用機器人等高端醫工裝備產業創新生態建設與模式的經驗。


丁晨峰

數智化神經外科手術機器人新展望

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丁晨峰

華科精準產品總監


| 精彩亮點

數字化手術室與多模態AI的深度融合,正推動神經外科進入人機協同精準手術新階段。本次大會,華科精準所展示的,如手術機器人的基礎是影像與大數據,是通過AI實時運算可實現快速靶區勾畫、一鍵式血管規避及解剖自動分割;核心技術包括質子共振測溫消融、動力系統整合(聽神經瘤磨骨縮至20分鐘),以及機器人與內鏡、顯微鏡的整合(實時定位、7軸柔性臂、同屏導航與鏡頭焦點追蹤)。依托亞毫米級定位、深度學習規劃與力反饋執行,未來基于數字孿生與自主決策,通過AI實時預警與動態優化,將構建精準智能的神經外科診療體系。

其并表示,未來精準醫療將基于數字孿生與自主決策算法,實現機器人與腦機接口、手術室設備的閉環協同,通過AI實時解剖識別、風險預警與動態路徑優化,賦能醫生高效完成高難度手術,構建精準智能的神經外科診療體系,為患者提供高質量生命健康保障。


竇玉婷

重新定義泌尿外科BPH手術:機器人驅動下的術式演進與臨床價值

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竇玉婷

智愈醫療產品市場總監


| 精彩亮點

近年來,手術機器人陸續進入泌尿外科等領域,以能量治療和精準切除為代表的新型技術也不斷涌現。本次演講智愈醫療針對前列腺增生治療中傳統術式并發癥多、學習曲線長、遠期復發率高,以及物理類新術式癥狀改善有限的臨床痛點,提出高能無熱水射流切除解決方案。

其核心技術包括:保證高壓射流水路穩固連接與無菌隔離;術中影像立體規劃切除區域、避免關鍵解剖結構;高效自動水射流適形切除,代替傳統手動操作;水射流能量精準可控,自動調節切除長度、深度與角度;多模態影像全局監控,實現手術全程可視、可控、可停止。通過機器人化精準切除,降低對醫生手法的依賴,減少熱損傷與并發癥,提升手術標準化水平與遠期療效。


05(醫療機器人專場)

康復與服務機器人創新技術應用與實踐


黃國志

AI時代康復醫學學科更新迭代提升的實踐與探索

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黃國志

南方醫科大學珠江醫院康復醫學科主任醫師、教授


| 精彩亮點

在AI時代,康復醫學正迎來學科更新迭代。南方醫科大學珠江醫院黃國志教授大會上提出“全生命周期智慧運動康復”體系,核心理念從“等病人來”轉向“讓人不變成病人”。

該平臺以全周期、全病種、全流程覆蓋,整合AI個性化推薦、行為識別與反饋、智能督導激勵及數據沉淀進化,實現千人千面的大規模個性化主動運動自我管理。黃教授強調低成本進入,最大限度減少硬件投入,讓AI處理重復計算,醫生專注于共情與決策。未來的康復醫生將是“健康教練+智能系統協作者”,以“讓多少人不需要走進康復科”作為服務價值的全新衡量標準。


張繼宇

從康復醫療到消費爆款:外骨骼的產業化閉環

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張繼宇

程天科技聯合創始人、工學博士


| 精彩亮點

近年來,隨著外骨骼機器人技術從醫療剛需向大眾消費加速延伸,如何打通“臨床價值一產品落地一商業閉環”的產業化路徑,成為行業破局的關鍵。

本次程天科技以企業作為實踐樣本,系統分享了企業從深耕康復醫療外骨骼起步,到構建覆蓋康復、助行、工業、運動等多場景的產品矩陣,再到通過核心元器件自研、RaaS商業模式與生態品牌布局,實現外骨骼從“醫療設備”向“消費產品”跨越的產業化閉環,并重點剖析技術平臺化、成本可控化與場景多元化在推動外骨骼走向千家萬戶中的核心作用,為行業提供可復用的創新思路與實戰啟示。


李維維

2026年醫療機器人行業發展趨勢預測

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李維維

OFweek產業研究中心行業研究副總監


| 精彩亮點

本次大會,李維維副總監以《2026 年醫療機器人行業發展趨勢預測》為主題,全面解讀全球與中國醫療機器人產業格局與發展風向。她指出全球手術機器人市場規模已突破 800 億美元,中國市場增速領跑全球,機器人手術滲透率正進入快速提升周期,軟組織領域未來多專科滲透率有望突破 60%。她系統拆解腔鏡、骨科、神經外科、泛血管等核心細分賽道,梳理國內外頭部企業競爭格局,明確國產廠商在技術差距持續縮小、性價比優勢凸顯的基礎上,已在腔鏡、骨科、神外等領域形成差異化突破,同時點明核心零部件國產化是產業突破的關鍵方向。

此外,她深度解析政策與支付體系帶來的行業紅利,手術機器人配置審批放寬、收費標準明確化成為產業發展核心驅動力,并預判 2026 年將成為中國醫療機器人產業規模化擴張拐點,國內滲透率提升與出海放量形成共振,國產企業將憑借技術創新與全球認證突破,在全球市場開啟高速增長新階段。


06(醫療機器人專場)

圓桌對話:中國醫療機器人產業生態的構建之道

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| 精彩亮點

在本次醫療機器人專場圓桌對話中,OFweek 產業研究中心副總監李維維擔任主持,與孫立寧院士、張繼宇博士、竇玉婷總監、丁晨峰總監四位嘉賓,圍繞醫工交叉趨勢下醫療機器人技術突破與臨床落地、數智化升級中機器人與多科室臨床需求精準適配、技術創新與臨床安全平衡、行業政策環境下商業化生態構建四大核心議題展開深度交流。

嘉賓們立足機器人科研、臨床康復、產品研發與市場落地等不同視角,共同探討醫療機器人產業發展的關鍵痛點與破局方向,為行業突破技術瓶頸、深化臨床場景適配、堅守安全底線、搭建可持續商業化體系凝聚了多元共識,為醫療機器人高質量創新發展提供了務實的實踐思路。


至此,OFweek 2026智慧醫院創新發展大會暨醫療機器人創新發展峰會圓滿落幕!

在此,我們向所有參會嘉賓致以最誠摯的謝意。感謝各位專家學者帶來的深度洞察與權威指引,以及全體參會人員的熱情參與與鼎力支持。

讓我們懷揣對產業的熱愛與期許,12月我們再度相約!

聲明: 本網站所刊載信息,不代表OFweek觀點。刊用本站稿件,務經書面授權。未經授權禁止轉載、摘編、復制、翻譯及建立鏡像,違者將依法追究法律責任。

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