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騰訊盯上創(chuàng)新藥

在剛剛過去的2月份,兩件看似無關(guān)的事同時發(fā)生:騰訊科技公開了一項由AI設(shè)計的GLP-1減肥藥專利;而它作為最大機構(gòu)股東、持股17.96%的卓正醫(yī)療,在港交所掛牌后股價一度跌破發(fā)行價。

前者展示了騰訊用其正全力以的AI布局,切入了全球醫(yī)藥市場最火熱、最吸金的賽道,試圖從分子源頭參與這場減重盛宴;后者則揭示了即便在“中高端醫(yī)療服務(wù)”這條賽道上,資本市場的情緒依然謹(jǐn)慎,騰訊龐大的投資組合也并非總能點石成金。

將這兩件事并置,可以逐步勾勒出騰訊在醫(yī)療健康領(lǐng)域復(fù)雜而真實的戰(zhàn)略圖景:

它不再是早期那個只投資“互聯(lián)網(wǎng)掛號”的財務(wù)玩家,也尚未成為能輕易顛覆制藥行業(yè)的“新神”,但為了更長遠(yuǎn)的“連接”,它開始了瘋狂“買藥”。

在整體投資從2021年近300起銳減至2024年25起的“剎車”背景下,騰訊將近四成的出手集中在醫(yī)療健康,尤其是創(chuàng)新藥領(lǐng)域。

這絕非偶然。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)的流量紅利見頂,硬科技與生命科學(xué)成為國家戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)競爭的焦點,騰訊的投資哲學(xué)發(fā)生了根本轉(zhuǎn)向:從追求生態(tài)版圖的廣度,轉(zhuǎn)向押注技術(shù)壁壘與長期價值的深度。

而醫(yī)藥,尤其是與AI深度結(jié)合的創(chuàng)新藥,成了騰訊新的押注方向。

/ 01 /騰訊醫(yī)療投資的三次轉(zhuǎn)向

騰訊對醫(yī)療健康的興趣始于流量與連接。

2014年,騰訊投資丁香園,開啟了“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”投資階段。隨后幾年,它幾乎投遍了微醫(yī)、好大夫在線、醫(yī)聯(lián)等所有頭部平臺,邏輯是構(gòu)建一個連接醫(yī)院、醫(yī)生、患者的閉環(huán),做醫(yī)療信息的“修路者”。

然而,互聯(lián)網(wǎng)連接一切的狂飆模式,在堅固而復(fù)雜的醫(yī)療系統(tǒng)面前很快觸到天花板。2018年“930”變革后,騰訊轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),其醫(yī)療業(yè)務(wù)也從臺前轉(zhuǎn)向幕后,更強調(diào)為行業(yè)提供底層工具。投資方向也隨之拓寬,從醫(yī)療服務(wù)延伸至醫(yī)療大數(shù)據(jù)、AI輔助診斷等領(lǐng)域。

真正的第三次轉(zhuǎn)向發(fā)生在最近兩三年。騰訊的投資觸角,伸向了創(chuàng)新藥研發(fā)這一資金最密集、周期最長、壁壘最高的領(lǐng)域。

根據(jù)公開信息梳理,自2023年以來,騰訊通過旗下投資實體,已投資了多家創(chuàng)新藥企以及AI制藥公司晶泰科技、英矽智能等在內(nèi)的多家生物科技公司。

根據(jù)企查查數(shù)據(jù),2024年騰訊投資在醫(yī)藥領(lǐng)域投下了8起,涵蓋創(chuàng)新藥研發(fā)、超聲影像、早篩檢測等賽道,投資了信諾維、晟斯生物、躍賽生物、英派藥業(yè)、禮邦醫(yī)藥等企業(yè)。

要知道,2024年是騰訊投資近年來最“保守”的一年,全年只出手了22次,相比2023年的30起、2022年的47起、2021年的218起,可謂大縮水。

進(jìn)入2025年,騰訊繼續(xù)在創(chuàng)新藥賽道頻頻出手。其中最具代表性的是對禮邦醫(yī)藥的持續(xù)加碼,騰訊通過多輪交易持續(xù)加碼,最終持股11.73%,成為僅次于創(chuàng)始團隊的第二大股東。騰訊看中的無疑是禮邦醫(yī)藥在腎病這一領(lǐng)域的布局和潛力,后者的核心管線AP306、AP301已經(jīng)步入臨床后期階段,瞄準(zhǔn)高磷血癥治療空白,一旦成功上市,有望為騰訊帶來可觀的投資回報。

除了禮邦醫(yī)藥,騰訊還投資了維立志博、民為生物、帆禮生物、虹信生物以及T-Therapeutics等biotech,在腫瘤、代謝及自免領(lǐng)域不斷落子。

2026年開年,騰訊參與賾靈生物投資;2月份還公開了一項GLP-1的專利。

從國內(nèi)到海外,從biotech到AI制藥,甚至親自下場研發(fā)新分子,顯然對于創(chuàng)新藥,騰訊是認(rèn)真的。這意味著,在醫(yī)療健康領(lǐng)域的布局已超十年的騰訊,其策略正在發(fā)生根本轉(zhuǎn)折。

/ 02 /抄底與風(fēng)口

騰訊過去幾年對于創(chuàng)新藥的投資,恰好發(fā)生在行業(yè)最深刻的震蕩期。

不同于AI領(lǐng)域的狂歡,2024年上半年創(chuàng)新藥仍處在資本寒冬,整個醫(yī)藥板塊的表現(xiàn)基本仍處于全市場倒數(shù)第一,一級市場融資繼續(xù)下探。

然而,之形成鮮明對比的是,中國創(chuàng)新藥的基本面正持續(xù)向上,研發(fā)能力和水平的大幅提升,誕生一些引領(lǐng)全球的創(chuàng)新技術(shù),比如PD1/VEGF雙抗、EGFR/HER3雙抗ADC,都是中國企業(yè)率先開辟出細(xì)分賽道后,海外企業(yè)再跟進(jìn)。

從雙抗BD熱潮到NEWCO模式的演繹,都見證著國產(chǎn)創(chuàng)新藥的崛起。“2024年,每家大型制藥公司的研發(fā)主管都至少去過中國一次。”這句話寫在Stifel Financial 投行部門的一份報告中,反映了中國創(chuàng)新資產(chǎn)在全球范圍內(nèi)的受歡迎程度。

由此,BD成為了創(chuàng)新藥融資的第一大來源。海外大藥企的邏輯很簡單,中國分子又快又好又便宜,這同樣是騰訊作為投資方,選擇在行業(yè)震蕩期持續(xù)加碼的邏輯。

“抄底”之外,AI也正在不斷改寫創(chuàng)新藥的底層邏輯。

自ChatGPT的橫空出世,短短幾年間數(shù)十種醫(yī)療垂直模型推出,AI大大突破和提升了藥物研發(fā)的效率。美國NIH數(shù)據(jù)庫2025年2月報告顯示,截至2023年12月,21款進(jìn)入I期試驗的AI研發(fā)藥物成功率達(dá)80%–90%,顯著高于傳統(tǒng)方法約40%的平均水平。

如今,AI技術(shù)正深度融入各個環(huán)節(jié),從靶點發(fā)現(xiàn)、藥物分子設(shè)計到臨床試驗等,甚至于不少玩家希望乘AI之勢變革傳統(tǒng)的創(chuàng)新藥研發(fā)范式。這對應(yīng)著巨大的市場空間,創(chuàng)新藥研發(fā)有著“雙十定律”,需要超過10年時間、10億美元的成本,AI則有機會改變這一切。

沒人會懷疑,黃仁勛的那句判斷,AI最值得應(yīng)用的領(lǐng)域是生命科學(xué)。騰訊也希望抓住這個風(fēng)口。

AI講究落地為王,除了技術(shù)和產(chǎn)品,騰訊正在將醫(yī)藥視為其核心的落地“場景”。近幾年,騰訊不僅發(fā)布了醫(yī)療大模型,以及智能問答、家庭醫(yī)生助手、數(shù)智醫(yī)療影像平臺等多場景AI產(chǎn)品矩陣,更是早已布局了AI制藥,并持續(xù)投入。

2020年7月,騰訊上線了AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺“云深智藥”,利用人工智能技術(shù)加速新藥的研發(fā)過程。而在這之后,騰訊還先后投資了多家AI頭部企業(yè)及AI制藥企業(yè),以強化自身實力。

“云深智藥”曾披露了全新的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測算法框架tFold,這相當(dāng)于進(jìn)入了研發(fā)領(lǐng)域的深水區(qū)。最新公布的GLP-1專利,則是騰訊將自身技術(shù)優(yōu)勢與創(chuàng)新藥產(chǎn)業(yè)相融合的具體體現(xiàn)。

傳統(tǒng)GLP-1藥物是模擬人體內(nèi)源性多肽的長序列分子,合成工藝復(fù)雜。騰訊通過精確的計算和深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化,設(shè)計出一個全新的短序列多肽(QDEEGLLLMQSLEMS),并在細(xì)胞實驗中驗證了其活性。這向外界展示了騰訊AI制藥的潛力。

GLP-1是如今全球醫(yī)藥市場最大的吸金板塊,替爾泊肽在2025年狂攬365.07億美元,這也意味著,以減重和代謝疾病為代表的醫(yī)療需求,完成了從潛力市場到商業(yè)頂流的蛻變。大小藥企在此投入重兵,希望分得一杯羹。

看上去,騰訊也想抓住這個風(fēng)口。

/ 03 /顛覆與不顛覆

當(dāng)然,騰訊不會親自下場將藥物推向臨床。

騰訊健康總裁吳文達(dá)曾說過,對于創(chuàng)新藥企等“一些深入臨床,特別復(fù)雜的場景”,留給更具比較優(yōu)勢的企業(yè)。騰訊的策略是通過投資(如代謝領(lǐng)域企業(yè)先為達(dá)生物、民為生物)和AI自研相結(jié)合,用AI能力去賦能產(chǎn)業(yè)。

比如2024年10月騰訊投資早篩公司Insighta,后者聯(lián)合創(chuàng)始人陳君賜表示,騰訊在AI領(lǐng)域的技術(shù)專長,結(jié)合FRAGMA技術(shù),將進(jìn)一步推動癌癥早期診斷技術(shù)的進(jìn)步。而吳文達(dá)親自出任董事,可見騰訊的戰(zhàn)略意圖。

另外,騰訊健康透露,正與廣醫(yī)附一院合作研發(fā)AI病理算法,能直接從病理切片圖像中預(yù)測基因突變類型,將傳統(tǒng)需要數(shù)周、花費高昂的基因檢測過程,大幅降本提效。

這些動作意味著,在投資賦能的同時,騰訊也為自己的AI技術(shù)找到了最具挑戰(zhàn)性和價值的落地場景。

除了早篩,騰訊甚至還在構(gòu)建抗生素耐藥知識圖譜與研究數(shù)據(jù)庫,并利用AI技術(shù)研究不同細(xì)菌的耐藥機理,試圖在“貓鼠游戲”中領(lǐng)先細(xì)菌一步。

這是一個全球公共衛(wèi)生問題,也面臨著無支付方、區(qū)域不平等的困境。而騰訊表示,將與各界合作,加速新型抗生素化合物的篩選與研發(fā)。

當(dāng)然,與這種科研長期項目相對的,則是騰訊對于短期確定性的追求。從其投資組合來看,不少創(chuàng)新藥項目偏后期,甚至是IPO階段進(jìn)入,更多是追求相對確定性。比如禮邦醫(yī)藥的 AP301 正在沖刺新藥上市,晟斯生物已啟動IPO流程,這些接近商業(yè)化的企業(yè)既能快速帶來投資回報,又能與騰訊的醫(yī)療、AI生態(tài)形成協(xié)同。

正如吳文達(dá)所說的,騰訊最大的優(yōu)勢,還是在于“連接”能力。這或許也是近年來騰訊瘋狂投資創(chuàng)新藥企的底層邏輯。

不同于其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭,騰訊沒有打算講一個過于顛覆的故事,也聲稱對賣藥沒興趣,而是希望成為一個工具的提供方,通過2B業(yè)務(wù),向客戶賣云、賣算法,而不是再造一個2C的超級AI醫(yī)療APP。吳文達(dá)甚至認(rèn)為,2C的專病模型、數(shù)字醫(yī)生,是醫(yī)療AI的新一輪泡沫期。

在這種規(guī)劃之下,騰訊健康被分為三條業(yè)務(wù)線。B端為醫(yī)療機構(gòu)、藥企、醫(yī)療器械企業(yè)等提供數(shù)字化解決方案,將騰訊云的底層能力以工具化的方式進(jìn)行變現(xiàn);C端則負(fù)責(zé)騰訊健康小程序、微信醫(yī)保支付、電子健康卡等面向個人用戶的業(yè)務(wù);騰訊生命科學(xué)實驗室等研發(fā)部門,專注生命科學(xué)領(lǐng)域的前沿研究,如AI在藥物研發(fā)、基因測序等方面的應(yīng)用,以及醫(yī)學(xué)大模型的研發(fā)和迭代。

當(dāng)然,2B、2C之外的規(guī)劃,不是一個短期就能有成果的故事。騰訊正在試圖回答一個更根本的問題:

一家中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭,如何將其核心能力,轉(zhuǎn)化為在硬核科技與生命科學(xué)領(lǐng)域可持續(xù)的、戰(zhàn)略性的優(yōu)勢。

技術(shù)與金錢從不是互聯(lián)網(wǎng)巨頭的桎梏,但時間、耐心卻是奢侈品。當(dāng)AI開始破解生命的密碼,騰訊的這場豪賭,才剛剛揭開序章。

       原文標(biāo)題 : 騰訊盯上創(chuàng)新藥

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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