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當醫渡科技遇上Tempus,AI賦能疊加技術驅動,誰更勝一籌?

2025-02-10 09:47
港股研究社
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在全球數字化浪潮的推動下,醫療人工智能領域正以前所未有的速度蓬勃發展,成為改善醫療服務、推動醫學研究以及加速藥物研發的關鍵力量。

醫療行業邁向智能化的進程中,醫渡科技與TempusAI成為兩支引人矚目的勁旅。這兩家企業雖身處不同地域,卻都憑借前沿技術和創新理念,在醫療AI領域開疆拓土。

醫療+AI,國內看醫渡科技,國外看Tempus AI

天眼查顯示,醫渡科技成立于2014年,2021年在香港證券交易所上市。其核心技術“YiduCore”能夠對大規模多源異構醫療數據進行深度處理和分析,建立真實世界疾病領域模型。

基于這一技術,醫渡科技構建了全面的產品體系,涵蓋智慧醫院全場景智能解決方案、臨床科研平臺、城市區域治理整體解決方案等多個領域。

在臨床科研領域,醫渡科技承擔了20多個國家及省部級醫學研究課題,發表了240多篇高質量學術論文。其智慧大科研體系聚焦醫療數據價值,引領科研模式變革,為醫學研究提供了強大的數據支持和分析工具。以中山大學附屬腫瘤醫院為例,醫渡科技提出的“1+N+X”大數據縱深應用模式,以數據要素賦能醫院高質量發展。

在城市區域治理方面,醫渡科技參與了多個全國性和城市區域平臺建設,為衛生政策制定、醫療資源優化和公共健康決策提供支持。如為國家疾控中心構建全球疫情數據分析和風險評估平臺,實現傳染病監測預警全環節、全場景一體化管理;為寧波市醫療機構建設綜合監管服務大數據平臺,打造數據治理閉環管理機制,實現醫防融合。

Tempus AI成立于2015年,是美國一家專注于生物技術和醫療健康領域的科技公司,旨在利用數據驅動的方法來改善癌癥治療和臨床實踐。

Tempus Labs擁有世界上最大的臨床和分子數據圖書館之一,以及使這些數據易于訪問和使用的操作系統。Tempus Labs致力于收集、整合和分析大規模的臨床和分子數據,以幫助醫生和研究人員更好地了解癌癥及其他疾病,并為患者提供個性化的治療方案。

在基因組學方面,Tempus AI提供下一代測序(NGS)診斷、PCR分析及其他解剖和分子病理測試。這些測試結果與臨床數據相連接,通過自學習機制,隨著新測試的進行變得更加準確。例如,其在腫瘤學領域的基因組測序和分析,為個性化治療方案的制定提供了關鍵依據。

在數據與服務方面,Tempus AI憑借龐大的臨床和分子數據庫,為制藥和生物技術公司提供高質量的數據支持,促進藥物發現和開發。其主要產品“Insights”允許制藥和生物技術公司訪問大量的去標識化臨床、分子和影像數據,加速了新藥研發的進程。

例如,GSK與Tempus續簽了3年的合作協議,使用其人工智能平臺改進臨床試驗設計、加快臨床注冊并確定藥物靶點。

在人工智能應用方面,Tempus AI開發了算法驅動的診斷工具、實施新的醫療設備軟件,并構建了臨床決策支持工具。其主要產品“Next”利用機器學習識別和減少患者護理中的差距,為臨床醫生提供了更精準的決策支持。

醫渡全場景布局,Tempus精準深耕,醫療+AI誰主沉。

具體來看,醫渡科技的“YiduCore”技術,可深度處理大規模多源異構醫療數據,構建真實世界疾病模型。Tempus AI的Tempus平臺,同樣致力于整合醫療數據,打破數據孤島,讓數據發揮價值。

二者都深知醫療數據是驅動創新的核心要素,通過挖掘數據背后的信息,為醫療決策、科研及藥物研發提供有力支撐。

醫渡科技的業務覆蓋智慧醫院、臨床科研、城市區域治理等;Tempus AI聚焦于精準醫療,為醫療機構、制藥和生物技術公司服務。

雖然側重點不同,但最終都是為了提升醫療服務質量、推動醫學研究進步、加速藥物研發進程,讓醫療行業和患者受益。

數據安全與隱私保護是二者共同面臨的關鍵問題。醫療數據包含大量敏感信息,一旦泄露,后果嚴重。同時,醫療行業監管嚴格,無論是醫渡科技在國內開展業務,還是Tempus AI拓展全球市場,都需要遵守各地復雜的法規政策。

此外,技術快速迭代要求它們持續投入研發,以保持競爭力,這對企業的資金和技術實力都是巨大考驗。

不同點在于,醫渡科技圍繞醫療數據打造全場景應用,在智慧醫院建設中,利用“數據中臺+AI中臺”提升醫院運營管理效率、助力教學。在城市區域治理方面,參與全國性和地方平臺建設,為衛生政策制定和資源配置提供支持。

Tempus AI則專注于精準醫療,尤其在基因組學上發力,通過下一代測序(NGS)診斷、PCR分析等,為腫瘤學等領域提供個性化治療依據。

醫渡科技構建多元業務體系,通過為醫院、政府、藥企等提供不同服務實現盈利。其業務包括大數據平臺和解決方案、生命科學解決方案、健康管理平臺和解決方案等。

Tempus AI聚焦核心業務,為醫療機構提供智能診斷方案,為藥企提供從靶點發現到臨床試驗的全流程數據支持,打造精準醫療閉環服務模式。

醫渡科技在國內市場根基深厚,與105家中國頂級醫院以及40個監管機構和政策制定者達成過合作,積累大量本土項目經驗。近年來雖逐步拓展國際合作,但主要市場仍在國內。Tempus AI立足美國,通過與國際知名制藥公司和醫療機構合作,在全球精準醫療市場廣泛布局,國際影響力較大。

醫渡防競爭保份額,Tempus追技術破差異,難題何時攻克?

市場表現方面,醫渡科技在國內醫療人工智能市場占據重要地位。截至2025年2月7日,其總市值達到63.12億港元。通過與眾多國內頂級醫院和政府部門的合作,醫渡科技積累了豐富的項目經驗和大量的醫療數據,樹立了良好的品牌形象。

未來,醫渡科技將繼續深耕國內市場,進一步拓展在智慧醫院、臨床科研和區域醫療治理等領域的業務。同時,積極尋求國際合作,將其成熟的技術和解決方案推向國際市場。例如,在傳染病監測預警領域,醫渡科技可以與世界衛生組織等國際組織合作,分享其在疫情防控方面的經驗和技術,為全球公共衛生事業做出貢獻。

然而,醫渡科技也面臨著一些挑戰。隨著國內醫療人工智能市場的競爭日益激烈,新的競爭對手不斷涌現,如何保持技術領先和市場份額是其面臨的重要課題。

此外,醫療數據的安全和隱私保護也是行業關注的焦點,醫渡科技需要不斷完善其數據安全管理體系,以應對日益嚴格的監管要求。

TempusAI在美國醫療人工智能市場具有較高的知名度和市場份額。在財務上表現出強勁的增長勢頭,2024年第一季度實現營收1.46億美元,同比增長25.9%。通過與多家國際知名制藥公司和醫療機構的合作,TempusAI在全球精準醫療領域的影響力不斷擴大。

未來,TempusAI將繼續加強在精準醫療領域的技術研發和市場拓展,并進入兒科、罕見病、免疫學、生殖健康和心臟病學等新領域。同時,隨著人工智能技術的不斷發展,TempusAI有望進一步優化其產品和服務,提高診斷的準確性和治療的有效性。

但TempusAI同樣面臨挑戰。一方面,精準醫療領域的技術更新換代迅速,需要持續投入大量資金進行研發,以保持技術領先地位;另一方面,全球不同國家和地區的醫療體系和監管政策存在差異,如何適應這些差異,實現全球市場的有效拓展,是TempusAI需要解決的問題。

       原文標題 : 當醫渡科技遇上Tempus,AI賦能疊加技術驅動,誰更勝一籌?

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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