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透過疫情看到 AI 醫療的 “新大陸”

在緊急的疫情中，AI“臨危受命”，值得注意的是：這次應用突襲考試其實為 AI 醫療行業形成了 “承上啟下” 的過渡作用，一方面，完善、加深、夯實了現有的應用基礎實力，另一方面，也為 AI 醫療的未來應用方向提供了新的思考。

“AI 醫療在可彌補醫生時間及資源的不足，在線 AI 系統更在非接觸診療的前提下減少各地疫情蔓延。這些都是大家親身體驗的，隨著疫情逐漸控制，AI 醫療將溶入人們的生活習慣中發揮更大的作用。” 奕診創始人戈家霖對從總的方向上預測了未來的大趨勢。

那么，具體看，透過此次疫情，我們可以看到哪些新的 AI 醫療發展可能性？

首先，通過此次疫情，可直接預見的則是公衛基礎設施的升級，該方向可成為 AI 醫療的新作用點�！拔覀儸F在可能更多著眼臨床一線的診療支持。實際上，通過此次疫情，我們發現可以把視野放得更寬一點。從中醫的角度看，面對一個突發性公共衛生事件，我們在事先、事中、事后都是大有作為的，包括在疫情預警和來了的時候，向公眾科普。患者出院后，進行跟蹤訪問等�！� 大經中醫創始人李文友表示。

關于該方向的思考，依圖已經落實了相關產品的研發——其已發布了區域傳染病智能防控解決方案 ，該解決方案的傳染病智能發現能力已涵蓋多種法定傳染病，并逐漸具備對于未知類型傳染病的早期發現能力。

此外，深蘭科學院生命科學院院長唐鯤還透露了幾個新的潛力方向。首先是 AI 輔助診療有望深度參與基層醫院疫病防控�！按舜我咔槭菍�國內外體外診斷行業的一次大考。也暴露出二級以下和基層醫院病毒診斷能力不足的弊端。所以疫情過后，亟待加強基層醫院的病毒檢測能力建設�！� 他預測，POCT 作為體外診斷的重要細分領域將迎來新的強勁發展。疫情過后，醫院機器人的發展是公共衛生體系信息化、自動化發展中不可或缺的鏈條。

其次，唐鯤還指出，社區健康管理會呈現智能化、遠程化的發展趨勢，這也是 AI 醫療的用武之地�！耙咔槠陂g，社區工作人員要在社區內巡檢。基層醫生需要上門面對面隨訪，是有一定風險的，而且基層的防護設備簡單，大多數情況下沒有必要面對面隨訪。所以疫情過后，需要總結經驗調整社區管理策略，加強社區健康管理的智能化、遠程化建設�！� 他表示，在此場景需求下，基于社區－家庭為單位的健康管理產品將極大的發揮其積極作用，迎來新的機遇。

總體來看，AI 技術的核心特點包括高效率，且利于優質經驗下沉復制，這兩點剛好適用于大多數醫療場景的需求。這也是疫情中，AI 技術與一線需求可以緊密配合的重要原因。接下來，基于目前漸為夯實的臨床應用基礎，再通過對醫療場景的更多理解，AI 與醫療的融合將會縱橫交錯快速發展，一方面，圍繞臨床醫療需求向外輻射找到新的應用點，另一方面，加深臨床應用。