百度飛槳助力連心醫(yī)療業(yè)內(nèi)首次開源肺炎CT影像分析AI模型，支援各界共同抗疫

2020-02-29 09:56

2月28日，連心醫(yī)療基于百度飛槳平臺開發(fā)上線“基于CT影像的肺炎篩查與病情預(yù)評估AI系統(tǒng)”，已首先在湖南郴州湘南學(xué)院附屬醫(yī)院投入使用。

該系統(tǒng)基于連心醫(yī)療在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域積累的核心AI技術(shù)，結(jié)合飛槳開源框架和視覺領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)先的PaddleSeg開發(fā)套件研發(fā)，可快速檢測識別肺炎病灶，為病情診斷提供病灶的數(shù)量、體積、肺部占比等定量評估信息。同時輔以雙肺密度分布的直方圖和病灶勾畫疊加顯示等可視化手段，為臨床醫(yī)生篩查和預(yù)診斷患者肺炎病情提供定性和定量依據(jù)，提升醫(yī)生診斷和評估效率。

CT影像已成為新冠肺炎篩查和病情診療的重要依據(jù)。在當(dāng)前疫情診療的關(guān)鍵時期，存量患者和新增患者總體數(shù)量龐大，醫(yī)生需要對患者不同進(jìn)展期的多次CT影像檢查進(jìn)行隨訪對比，以對患者的病情發(fā)展和治療效果進(jìn)行精準(zhǔn)評估。如果采用傳統(tǒng)目測檢視的醫(yī)學(xué)影像檢查手段，醫(yī)生不僅工作量巨大，也難以對患者病情做到精準(zhǔn)評估和及時對比。在全社會抗擊疫情醫(yī)療資源緊張、醫(yī)生超負(fù)荷工作的情況下，超量的CT影像檢查無疑會對一線抗疫工作形成巨大的醫(yī)療資源需求挑戰(zhàn)，并影響患者的診療速度。而基于AI技術(shù)打造的CT影像肺炎篩查與病情預(yù)評估系統(tǒng)的上線，能有效幫助臨床醫(yī)生緩解工作壓力，加快患者診療速度，為緩解醫(yī)療資源不足和取得抗疫的最終勝利提供助力。

（圖：百度飛槳助力連心醫(yī)療開發(fā)的基于CT影像的肺炎篩查及病情預(yù)評估AI系統(tǒng)）

首先落地在湘南學(xué)院附屬醫(yī)院的這套AI肺炎篩查和預(yù)評估系統(tǒng)，可在幾十秒內(nèi)完成對患者CT影像的病灶檢測、病灶輪廓勾畫、雙肺密度分布直方圖及肺部病灶的數(shù)量、體積、肺部占比等全套定量指標(biāo)的計算與展示。其中，該系統(tǒng)在測試數(shù)據(jù)集上的病灶檢測精度和召回率分別達(dá)到92%和97%，做到在保證高病灶檢出精度的基礎(chǔ)上防止漏檢。在系統(tǒng)研發(fā)過程中，湘南學(xué)院附屬醫(yī)院為該系統(tǒng)的算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)提出了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臉?biāo)注標(biāo)準(zhǔn)，為算法模型的上線提出了嚴(yán)格的驗收要求，在系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計上也提供了專業(yè)的臨床指導(dǎo)意見。

尤其值得強(qiáng)調(diào)的是，該系統(tǒng)采用的深度學(xué)習(xí)算法模型充分訓(xùn)練了所收集到的高分辨率和低分辨率的CT影像數(shù)據(jù)，能極好地適應(yīng)不同等級CT影像設(shè)備采集的檢查數(shù)據(jù)，有望為醫(yī)療資源受限和醫(yī)療水平有限的基層醫(yī)院提供有效的肺炎輔助預(yù)診斷工具。

該系統(tǒng)后續(xù)還將陸續(xù)于湖北、成都等地醫(yī)院部署，協(xié)助當(dāng)?shù)蒯t(yī)生對抗疫情。借助于百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺，該系統(tǒng)在線版本也將對全國定點收治醫(yī)院免費開放，有利于醫(yī)療人員基于該系統(tǒng)開展遠(yuǎn)程會診協(xié)作，提高基層醫(yī)院的病情診斷和救治能力，進(jìn)而有望降低患者在轉(zhuǎn)診、巡診等過程中產(chǎn)生的交叉?zhèn)魅撅L(fēng)險。

基于共同的積極承擔(dān)社會責(zé)任的企業(yè)擔(dān)當(dāng)，秉持用科技服務(wù)于社會的共識，為了促進(jìn)圍繞醫(yī)學(xué)影像分析的新冠肺炎診療研究的行業(yè)發(fā)展，百度飛槳助力連心醫(yī)療在業(yè)內(nèi)首次開源上述系統(tǒng)中的肺炎CT影像分析AI模型，并在百度飛槳平臺上開放，為全行業(yè)的研究和研發(fā)提供一把“利器”，也期待更多的醫(yī)院和算法研究者參與到基于AI的醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)抗疫產(chǎn)品研發(fā)中來，為抗疫臨床研究和臨床產(chǎn)品研發(fā)貢獻(xiàn)力量。

同時該模型作為預(yù)訓(xùn)練模型也已通過EasyDL定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺開放，開發(fā)者可通過在EasyDL圖像分割模型中，選擇“肺炎CT影像識別專用算法”，少量數(shù)據(jù)訓(xùn)練即可獲得基于實際場景進(jìn)一步優(yōu)化的模型，并提供可靈活支持多種部署形式的可即用的模型服務(wù)。

北京連心醫(yī)療科技有限公司，在智能醫(yī)療影像研究方面處于國內(nèi)領(lǐng)先行列，公司基于人工智能和云計算技術(shù)，致力于向醫(yī)院、第三方影像中心提供器官和病灶自動勾畫的技術(shù)工具和云服務(wù)。值此全民抗疫時期，連心醫(yī)療快速審視自身積累，基于飛槳平臺快速開發(fā)上線并開源開放基于CT影像的肺炎篩查和病情預(yù)評估系統(tǒng)，愿竭力為抗擊疫情貢獻(xiàn)自己的力量。

百度飛槳作為國內(nèi)唯一開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺，開源是飛槳長期踐行的方向。疫情之下，飛槳免費開源業(yè)內(nèi)首個口罩人臉檢測及分類模型，以及助力連心醫(yī)療開發(fā)和開源肺炎CT影像分析AI模型，發(fā)揮百度各項領(lǐng)先的AI能力，快速有效支持所有疫情相關(guān)企業(yè)、政府、機(jī)構(gòu)等共同戰(zhàn)疫。