利用AI檢測疾病，醫療圖像分析平臺Zebra獲3000萬美元C輪融資

2018-06-08 09:50

近日，深度學習醫學圖像分析平臺Zebra Medical Vision完成了3000萬美元C輪融資。本輪融資的領投方為aMoon Ventures，參投方包括Khosla Ventures、英偉達、Salesforce的創始人Marc Benioff、Salesforce的首席科學家Richard Socher、谷歌云首席科學家李飛飛、OurCrowd、Dolby Ventures、Aurum、Johnson ＆ Johnson Innovation JJDC和Intermountain Healthcare。

Zebra于2014年成立在以色列，它利用數百萬張掃描圖片來搜集數據，進而訓練自己的深度學習引擎，從而幫助放射科醫生自動檢測到醫學問題，包括骨骼、肝、肺和心血管系統的疾病。也許醫學專家可以一眼在圖片中診斷出某些疾病，但Zebra的自動圖片分析能找到某些不易被發現的疾病。

先前Zebra已經完成了2000萬美元融資。它會利用這筆新融資，讓自己的分析涵蓋人體的其他部分。除了融資宣告，公司還公布了一款新型的胸部x光分析產品，它表示該產品已經經過200萬張圖片的訓練，能幫助診斷40種疾病。

說到成本問題，去年10月Zebra宣布改變自己的收費結構，過去它根據掃描量進行收費，現在它則是每次檢查收費1美元。這是為了“符合公司創始人在全球擴張、透明化和降價的愿景”。公司已經確認，在不就得將來，公司會在每個市場里繼續使用這種模式。

目前Zebra已經獲得了官方的許可，能在歐洲、澳大利亞、新西蘭、巴西以及其他一些拉丁美洲和亞洲的市場里運營。一位發言人表示，Zebra預計“很快”能從美國的食品藥品監督管理局獲得認證。