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合作詳情

此次合作將鴻海在先進計算平臺、AI機架集成和全球制造方面的能力，與施耐德電氣在電力系統、冷卻技術和能源管理領域的專業經驗相結合，雙方將共同推出集成式、可即時部署的AI數據中心解決方案。

根據合作框架，雙方將重點探索三個方向：閉環式能源優化、模塊化電力與冷卻系統，以及標準化設計框架。

這種合作思路，意味著雙方定義未來的AI數據中心，將不再是一個個“定制手工作坊”，而是有望形成可復用的標準化交付方案。

施耐德電氣CEO Olivier Blum表示，AI需求持續加速，隨著計算規模同步擴張，背后的能源系統正成為算力發展的關鍵驅動因素，能源智能在此過程中不可或缺。

鴻海董事長劉揚偉則認為，AI演進的速度正在倒逼行業重新思考基礎設施的設計、建造和交付模式。

這代表雙方認為算力增長太快了，傳統的“先想好再慢慢建”已經跟不上節奏，必須找到一種能夠快速復制、高效運轉的新路徑。

雙方在AI數據中心“暗暗”加碼

施耐德電氣近期在AI數據中心領域動作頻頻。

6月初，其關鍵電源中國中心熱管理解決方案創新實驗室在上海揭牌，聚焦智算時代高密度算力帶來的散熱與能效挑戰，完成了風冷、液冷及風液兼容的全棧測試平臺和驗證體系。

從2023年兆瓦級UPS實驗室到此次熱管理實驗室，施耐德電氣用三年時間在浦東構建起覆蓋數據中心“供配電”與“溫控”兩大核心系統的完整研發體系。

此前，施耐德電氣還與英偉達深化合作，聯合推出了Vera Rubin參考設計，覆蓋供配電和冷卻全鏈路。

鴻海同樣布局頗密。

2025年11月，鴻海宣布斥資14億美元建設先進超級運算中心，采用約10000顆Blackwell Ultra GPU加速運算，預計在2026年上半年部署下一代NVIDIA GB300 NVL72 AI基礎設施。

此外，鴻海還與英偉達推進800伏直流電源架構在AI數據中心的應用，并與OpenAI合作設計多代數據中心硬件、在美國本土制造關鍵組件，計劃到2026年每周組裝達2000個服務器機架。

結語

AI基礎設施，如今正成為各大工業制造上下游營收猛增的新寵。

據Gartner發布的最新預測，2026年全球IT支出預計將達到6.31萬億美元，同比增長13.5%，其中數據中心系統支出增幅最為顯著，預計增長55.8%、超過7880億美元。

Gartner杰出副總裁分析師John-David Lovelock指出，AI基礎設施和高性能內存領域正呈現加速發展勢頭，隨著AI工作負載規模擴大，數據中心投資正在迅速提速。

但有一個更為現實的問題——這些投資投下去之后，AI數據中心能不能真正跑起來、跑得穩？

從行業視角來看，AI數據中心本質上是“能源轉化裝置”——將電力轉化為算力。轉化效率如何，取決于兩件事：一是硬件堆疊的密度和規模，二是背后電力和散熱系統能否支撐住這種密度。

傳統上，供電和散熱被視為數據中心機電配套，與芯片路線圖之間的聯動并不緊密。但AI芯片的單機柜功率密度已從過去二十年的5-20千瓦區間，躍升至百千瓦甚至兆瓦級別——液冷不再是錦上添花的能效選項，而正在變成物理層面的剛需。

不上液冷，百千瓦級的算力集群甚至難以穩定點亮。

此次施耐德電氣與鴻海的合作，將通過用“制造+能源”的耦合來打通從芯片到電源、從機柜到散熱的全鏈路。

鴻海負責以規模化和標準化方式把硬件造出來，施耐德電氣解決把算力“點亮并維持住”的關鍵能源問題。

這套模式跑通以后，AI數據中心的建設模式或許將從“定制化”走向“模塊化”，交付周期從傳統數據中心12-24個月大幅壓縮，進而影響整個AI基礎設施供應鏈的效率格局。

當然，這一設想的實現取決于雙方及產業鏈上下游多方面的協同努力，結果如何還有待今年年底合作生產啟動后的實際交付進一步檢驗。