禮來與Atomwise合作，利用AI藥物勘探技術加速藥物篩選
動脈網獲悉，近日，醫療技術公司Atomwise宣布與禮來簽署了一項多年期合作協議。根據協議，禮來獲得Atomwise專有的AI藥物勘探技術的使用許可權，以開展臨床前藥物發現工作。
兩家公司還可以根據禮來選擇的至多10個藥物目標進行合作，每個目標完成里程碑事件后，Atomwise都可獲得100萬美元的資金，并且有資格獲得高達5．5億美元的潛在開發和商業化里程碑資金。作為協議的一部分，Atomwise可以在禮來選擇不進入臨床測試的合作目標中開發藥物。
Atomwise于2012年6月在美國舊金山成立，是一家利用超級計算機進行藥品研發的公司。該公司旨在運用超級計算機、AI和復雜的算法模擬制藥過程，來預測新藥品的效果，降低研發成本。Atomwise的主要研究方向是利用AI來加速化合物篩選，幫助新藥發現。
Atomwise發明了首個基于蛋白質結構的小分子藥物發現平臺AtomNet。卷積網絡通過將簡單的局部特征分層組合成復雜的模型，在語音和圖像識別等領域實現最佳預測性能。當該想法被應用于化學領域以預測目標藥物的小分子生物活性時，AtomNet應運而生了。
AtomNet平臺基于卷積神經網絡，從數百次的實驗親和度測量和數千種蛋白質結構中提取見解，以預測小分子與蛋白質的結合情況。這一平臺使化學家能夠以高精度和高準確度發現目標，進行先導優化和毒性預測。
AtomNet可以自主地學習控制分子結合的特性，避免了傳統計算方法中典型的手工調整和參數化結合特性的過程。AtomNet將局部卷積濾波器應用于蛋白質結構目標信息，能夠成功預測目標的新活性分子。
如今，Atomwise已與領先的制藥公司、農用化學品公司，以及涵蓋19個國家的100多所大學和醫院合作，開展了數百個項目。
禮來是一家全球性的以研發為基礎的醫藥公司，總部位于美國印地安那州印第安納波利斯市，致力于為全人類提供以藥物為基礎的創新醫療保健方案。
Atomwise首席執行官Abraham Heifets博士說：“禮來已經明確表示，他們將專注于開發新型靶蛋白的藥物。因為這些藥物往往研究較少且具有挑戰性。禮來希望在其虛擬分子庫上采用Atomwise的AI藥物勘探技術，并將其與機器人實驗室的自動合成功能結合起來。我們的專業知識和工具已經被證明可以成功實現這些目標，因此我們的技術有望成為改善患者健康的關鍵技術。”
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