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當前，技術創新以前所未有的速度發展，許多曾經昂貴的技術正在以更低的成本制造出來。在3D機器視覺領域這一點更為真實。雖然機器視覺已不是全新的概念，尤其2D機器視覺檢測已發展了30余年，很多技術已發展得十分成熟，但是“站在巨人肩膀上”成長起來的3D視覺技術無疑具備著加速該技術相關應用領域發展進程的巨大潛能。

當前工業機器人集成商仍然面臨著機器人在復雜視覺識別環境下難以高速工作的難題，例如在工業機器人分揀行業，大量機器人只能完成固定模式物體的抓取，對于復雜堆疊物體的識別及分揀，很多時候依然依靠人工方式完成，這極大限制了工業生產效率。

此前國內的3D視覺定位解決方案長期處在研究院階段，而3D視覺在國外已有六年左右的應用實踐，基于此國內工業領域3D視覺系統的市場主要被國外產品占據。

潛心鉆研3D視覺技術十余年，不斷突破，西安知象光電科技有限公司攻克了3D視覺系統國產化難題，產出了真正意義上的高性能國產工業3D相機。Raygo和Surface系列工業3D相機采用知象光電團隊自主研發的光學芯片和成像算法芯片，具備高精度、高穩定性、易集成等特點，能滿足多種復雜的工況需求，在工業生產應用中取得了高度認可。

Raygo系列工業3D相機采用雙目結構線激光自動掃描模式，無任何機械運動即可在1～10s內可對一定區域內的三維形狀快速高精度掃描，標定方便，測量穩定，重復精度最高可達5μm。同時搭載自主研發的AI芯片嵌入式計算，可直接輸出點云坐標數據。

Surface系列工業3D相機采用雙目紅外結構光，抗干擾性強。超快激光編碼全場投射模式支持動態全場實時掃描，可輸出2～15HZ深度圖。采用自主AI芯片嵌入式計算，直接輸出坐標點數據，小巧輕便，易于集成。

Raygo系列和Surface系列工業3D相機均可配合機器人或單獨使用，可適應在線檢測、拆垛碼垛、工件找正、路徑規劃、焊縫跟蹤、無序分揀、三維建模、智慧工廠等多種工業制造場景的需求。

我國作為一個工業生產大國，在面臨產業升級的過程中，對先進技術的需求越來越旺盛。要想在新一輪的產業升級中脫穎而出，降本增效成為企業不得不面臨的問題。知象光電則很好的幫助企業解決了這一問題。

3D雙目立體視覺系統使機器人擁有了真正意義上的“眼睛”，幫助機器人精確定位，完成了2D定位不能實現的功能。但是在中國制造2025和工業4．0的變革時代，僅僅實現3D視覺在中國工業領域中的廣泛應用是絕對不夠的。只有真正實現了3D成像模組核心硬件技術和3D人工智能算法的國產化，實現了高品質工業3D相機的自給自足，才能從根本意義上為整個工業產業減少用工數量，降低生產成本，提高生產效率，提升企業在行業中的競爭力。

西安知象光電科技有限公司致力于不懈革新機器視覺技術，積極推動中國制造業生產經營效益提升，力求為推動中國工業4．0的發展貢獻力量。

關于知象光電

西安知象光電科技依托西安交通大學、中科院西光所、麻省理工學院等著名研究機構，研發結構光3D成像模組核心硬件技術和3D人工智能算法，打造高精度3D成像國際品牌。公司產品已銷往國內、海外的消費電子、醫療健康、軍工安防、文化教育、工業檢測等市場。投資人包括國中創投，深創投、軟銀中國、中科創星等。