2020年Q1自動駕駛報告
2020年第一季度(簡稱:Q1),由于COVIN-19新冠疫情的爆發,讓Q1的91天顯得格外不同,自動駕駛行業在抗疫、融資、量產和海外四大關鍵詞下,各種有什么樣的進展?(7千字,閱讀時間約20分鐘)
1、抗疫——COVIN-19新冠疫情下的無人化應用;
2、融資——2020年Q1,融資的主角是中國自動駕駛初創公司;
3、量產——奧迪L3量產疑云,乘用車和重卡的L2和L4的量產如何;
4、海外——Nuro R2的歷史性突破,倉儲無人化的新思路,Waymo推貨運服務。

抗疫——突然爆發的COVID-19新冠疫情,病毒的高傳染性讓自動駕駛行業致力發展的無人化,有了迫切的展示身手的場景,自動駕駛技術在清掃消殺、配送(含送餐、快遞和送藥等場景)等疫情防控過程的必要服務中 ,發揮了嘗試性的重要作用。
但是,疫情帶來的這些需求,能否在疫情結束后,依舊是剛需,在商業上是否算得過帳來,是耕耘在上述場景的企業需要考慮的,且看《2020年Q1自動駕駛報告》的分析。至于那些借著疫情PR的公司,可以忽略不計了。
融資——和2019年Q1一樣,自動駕駛行業也迎來了一波融資高潮,不過不一樣的是,這一波融資高潮的主角,從美國自動駕駛公司變成了中國的自動駕駛初創公司,從機器人到物流小車,從Robo-Delivery到RoboTaxi,耕耘在不同細分場景的初創公司,都有不少中國玩家宣布或者獲得了融資。
疫情的影響必然是深遠的,拿到融資的企業,有了抵御寒冬的口糧,延續企業的生命周期,這一點非常重要。自動駕駛行業還未到規模商業化的階段,疫情的影響更多的是融資端,而不是商業化階段。在報告中,將會詳細解讀。
量產——量產一直是自動駕駛行業從業者夢寐以求的結果,但是,在2020年Q1,關于自動駕駛的量產,尤其是L3級別的量產,迎來了截然不同的思考,一方面是長安大肆官宣量產L3,但并不被認可,另一方面是奧迪取消L3量產、博世無限推遲,還有就是沃爾沃拆分自動駕駛合資公司Zenuity。
可量產,是衡量自動駕駛商業價值的唯一標準。L3的可量產價值,在Q1受到了嚴重的挑戰,自動駕駛的分級標準也受到了嚴重的挑戰。車企對自動駕駛的判斷,將會影響其發展的前景。
海外——海外自動駕駛的發展,關注點主要是美國,包括了Waymo的首次外部融資,東京奧運會推遲對日本自動駕駛發展的影響。在疫情影響下,自動駕駛的測試全線暫停,即便是拿到完全無人駕駛測試牌照的Waymo,也一度暫停。
但是,在物流領域獲得了突破性的進展,Nuro旗下的完全無人配送車R2獲得了美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)的豁免權,可以在公開道路上行駛,另外,波士頓動力旗下的機器人Atlas與OTTO Motors在倉儲領域的無人化合作,讓我們看到了無人物流系統的未來。

一、抗疫
在抗疫中,廣泛使用的無人化設備,大多應用在清掃消殺和物資配送兩大領域,這些設備大多以低速的無人車底盤為主,底盤上加裝不同的設備提供不同的服務,如加裝了消毒設備就是消毒機器人、加裝了快遞柜就是配送機器人、加裝了清掃設備就是清掃機器人等。
抗疫的無人設備中:
根據應用可以分為兩大場景:清掃消殺和物資配送。
根據區域可以分為兩大區域:室內區域和室外區域。
清掃消殺:利用無人設備對環境進行清掃和消殺。
物資配送:利用無人車輛配送防疫物資、快遞、外賣等。
室內清掃和消殺的典型應用案例:
1、各大醫院應用消毒機器人對環境的消毒;
具體場景:隔離病房、ICU、手術室、發熱門診等;
消毒方式:霧化過氧化氫、紫外線消毒、等離子空氣過濾等;
疫情后應用場景:醫院、車站、園區、商場等公關場所;
應用方式:人機結合;
應用目的:減少人員傷害、提高效率、降低成本;
涉及企業:上海鈦米、Yogo機器人、高仙、深蘭科技等;

室外清掃和消毒的典型應用案例:
1、無人清掃車對結構化道路進行清掃;
具體場景:包括醫院外部、公共區域、街道等;
清掃方式:固定線路的循環清掃
疫情后應用場景:公共道路、園區道路、街道、路橋等;
應用方式:無人化是趨勢;
應用目的:降本增效、減少環衛工人傷亡;
涉及企業:仙途、高仙、智行者、深蘭科技等。
物資配送的三大應用:1、醫院;2、快遞;3、外賣;
1、醫院物資配送
配送物品:藥品、醫護物資等
物品特點:高度專業的產品、不容出錯,時效要求高;
配送路徑:從藥房到病房、從倉庫到科室;
發展趨勢:人機耦合,或者是管道配送;
應用目的:提高效率、減少物資被污染;
涉及企業:非夕科技等。

2、快遞
配送物品:快遞包裹;
物品特點:包裝產品、規格相對統一,時效性不高;
配送路徑:從配送站到用戶小區、辦公樓集中點,尚無法配送入戶;
發展趨勢:人機耦合,或者機器人與配送車配合;
應用目的:緩解配送人力不足,降本增效;
涉及企業:菜鳥、京東、順豐等;
3、外賣
配送物品:快餐、零食、飲料、蛋糕等;
物品特點:時效性、保溫性;
配送路徑:從商店、餐館、士多店到小區、辦公樓集中點,無法配送入戶;
發展趨勢:人機耦合,物流小車負責運輸、外賣員負責交付、處理客戶關系等;
應用目的:緩解配送人力不足、提高配送效率;
涉及企業:美團等;

小結:COVID-19新冠病毒的高傳染性,催生了清掃消殺、物資配送的無人化需求,但是,由于現階段的技術發展、運營經驗、基礎設施等原因,在本次疫情中,無人化設備、無人化車輛,尚處于嘗試性階段,并未大規模的投入使用解決問題。
但,提供了一個明確的發展要求,無人化不僅僅是解放人類,更重要的是,應對公共衛生危機。
無論是室內外的清掃消殺,還是室內外的物資配送,在這次疫情中,都得到了一定程度的驗證,提供了良好的商業化試驗場景,需要做的是,將這種需求發掘并且應用到正常狀態下的生活中,為保護人類安全、提供便利性、提高運作效率、降低成本。
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