125萬個AI店長，又融資幾億：干出200億GMV

2026-05-26 14:56

作者| 鉛筆道惜文編輯| 鉛筆道鄒蔚王方

“能不能給我找個店長，我寧愿一個月開10萬，也不想天天換人”。一位電商老板，和躍盟科技創(chuàng)始人王冉吐槽。

沿著這個需求，過去幾年，王冉培養(yǎng)了125萬個“AI店長”，幫客戶多賣出200億GMV。“AI店長”賣出GMV后，躍盟按結果收費，從中抽取傭金。目前，公司年收入已達數億元。最近，躍盟科技融資數億元，由元禾辰坤領投，軟銀亞洲、卓璞基金、園豐資本跟投，公司同步啟動上市籌備。最近，鉛筆道對話躍盟科技創(chuàng)始人王冉，聊了聊AI公司到底該怎么賺錢，以及為什么大多數AI公司，至今還在虧錢。部分精華如下：1、AI該去搶普通人的飯碗嗎？答：不該，應該瞄準高附加值崗位。2、為什么電商需要AI？答：電商離ROI更近，AI店長能對ROI負責。3、AI店長，哪里比人強？答：看得更全，反應更快。4、AI最該靠什么賺錢？答：抽傭，按結果付費。5、為什么AI公司多數不賺錢？答：新技術來了，但還是老運作模式。

- 01 -AI不該去搶普通人的飯碗

今年，AI行業(yè)特別熱，我們也剛完成了一輪融資，數億元。但我說實話，AI大部分行業(yè)，其實都沒有那么好干，大部分商業(yè)模式還很早期。

比如對AI的價值定位，現在分歧就挺大。我比較不贊同的一句話是：“AI替代人”。比如替代客服，替代運營，替代文員，替代重復勞動。我覺得，AI這種先進生產力，為什么要去替代那些低附加值崗位？

你想，一個月薪5000元的崗位，本身的經濟價值低。你現在用一個高算力、高研發(fā)成本、高維護成本的AI系統(tǒng)去替代它，ROI怎么打得正？這不用多復雜的經濟學原理，小學數學都能算明白。很多人說，AI要替代人類不愿意干的工作。其實這句話背后，藏著一種“精英視角”。什么是“不愿意干”？是你不愿意干，還是別人也不愿意干？很多科技公司會覺得，一些文員、客服、基礎運營崗位是“低端重復勞動”，好像天然就應該被AI替代。但問題是：對另一些人來說，那可能是很重要、很稀缺的工作機會。比如一個月薪5000元的崗位。很多AI公司會覺得：“這個崗位太低價值了，應該被AI替代。”但你站在一個普通人視角看，這可能已經是一個穩(wěn)定、體面、坐辦公室的工作了。你把他替代掉之后，他去哪？去送外賣？去掃大街？去做更辛苦、更不穩(wěn)定的工作？

所以我一直覺得：很多人眼里的“低價值崗位”，其實只是站在自己的位置上看問題。真正干這些工作的人，很多是愿意干的。所以我一直認為，AI真正值錢的機會，不是去替代那些低價值崗位，而是去補充那些稀缺崗位，比如那些花高薪都招不到的人：店長、操盤手、行業(yè)專家、高級銷售等。這些崗位有幾個共同特點：企業(yè)長期缺人；培養(yǎng)周期長；人很貴；流動性還特別大。這種高附加值崗位，AI才真正有機會。

- 02 -電商很需要AI

順著這個思路，我們找到了電商場景。現在我們的訂單，80%以上都來自電商。我們的核心產品之一，是“AI店長”。

躍盟培養(yǎng)了一批“AI店長”，供企業(yè)雇傭

為什么做？因為它是一個典型的高價值崗位。客服很好做，但客服附加值低。店長不一樣。一個店長，不是簡單管幾個人，也不是簡單做運營，他是能對ROI負責的人。一個店鋪從0做起來，要做選品、定價、投放、庫存、售后、營銷策略，還要把這些環(huán)節(jié)串成一個閉環(huán)。最后老板只看一件事：錢有沒有賺回來？

AI店長工作界面中國電商生態(tài)很大。生態(tài)里大概有2500萬從業(yè)者，分散在1000萬到1500萬個店鋪里。但真正合格的店長，遠遠不夠。我們判斷，中國至少有超過500萬個店鋪，找不到合格店長。很多老板跟我說，別說一個月三五萬，只要一個店長能穩(wěn)定把ROI做出來，一個月10萬他都愿意給。

AI員工正在“精準帶貨”但問題是，這種人太難找了。一個好店長要練幾年，要懂品類、懂投放、懂轉化、懂庫存、懂用戶，還要懂平臺規(guī)則。你辛辛苦苦培養(yǎng)出來，競爭對手可能直接挖走。說到這里，很多人會覺得：那你們是不是在跟寶尊這種代運營公司搶生意？其實不是。大品牌當然可以請寶尊，也可以自己組團隊。比如耐克這種品牌，它有足夠預算，也能招到很好的店長。但大量中腰部品牌不一樣。有些品牌一年GMV可能1000萬元，最后利潤也就幾十萬元。它根本養(yǎng)不起一個特別強的運營團隊，更請不起頂級的店長。但問題是：它又真的需要“店長能力”。所以我們后來一直在想：能不能讓這些商家，用一個頂級真人店長20%的成本，獲得接近80%的能力？現在，我們大概已經訓練出了125萬個AI店長。這些AI店長的ROI，從2到50都有。為什么差異這么大？因為行業(yè)不一樣、品類不一樣、目標不一樣。比如有些客戶設定ROI是5，AI店長最后做到6，那就算完成得不錯。如果客戶設定5，AI店長做到25，那就非常好。目前，我們已經給商家?guī)淼膬鬐MV增量，可能超過200億元。我們的基準轉化率，大概是行業(yè)的3倍到5倍。注意，這不是提升3%、5%，而是幾倍的提升。- 03 -電商，AI強在哪？

很多人會問，AI店長到底哪里比人強？我覺得，AI確實有一些能力，比人強很多。

第一個，是看得更全。一個真人店長再厲害，也不可能24小時盯著全網商品、競品價格、素材變化、用戶行為和平臺流量變化。但AI可以。比如一個商品，真人店長要看標題、圖片、價格、評價、賣點，可能30秒才能大概理解。但AI可以在很短時間里處理海量商品信息，甚至一秒鐘看300萬個商品。所以它不是“比人更聰明”，而是看得比人多太多。第二個，是反應更快。競品調價了，AI可以第一時間發(fā)現；某個素材點擊率下滑了，它可以很快識別；某個關鍵詞ROI變差了，它可以提示調整；某個時間段轉化率更高，它也可以捕捉到。真人店長往往是復盤時才發(fā)現問題。AI更像是一直在線的經營雷達。當然，還有其他能力，比如決策更穩(wěn)定，交叉分析能力更強等。但即便這樣，我也從來不認為：AI可以單獨替代人。因為真正重要的兩個能力，今天還是在人身上。第一個，叫定義力。比如這個店到底哪里出了問題？是素材問題？是投流問題？是營銷策略問題？還是選品問題？這些事情，不是AI天然知道的，需要人先把問題定義出來。第二個，叫判斷力。AI會給很多策略。但最后這個策略到底對不對？該不該執(zhí)行？風險能不能承擔？還是需要人來判斷。所以我一直覺得：AI和人，其實不是替代關系。而是一個會定義問題、會判斷結果的人，帶著一組AI，打敗另一個不會用AI的人。

- 04 -AI最好的賺錢方式：按結果付費

我們現在怎么賺錢？不是賣軟件，而是“按結果分錢”。

躍盟科技創(chuàng)始人王冉

很多人會問：你們到底是一家什么公司？是AI營銷公司？還是AI Agent公司？還是AI軟件公司？但我一直覺得，這幾個詞都不太準確。因為這些詞，都不是“AI原生詞”。AI營銷是廣告行業(yè)的人“發(fā)明”的，AI Agent是軟件行業(yè)的人提的。但AI時代，真正值錢的東西，其實是任務。所以我們內部更喜歡叫自己：AI任務流水線公司。什么意思？簡單理解：不是賣一個工具給你，而是幫你把一個任務做完。比如過去軟件公司賣的是“給你一個系統(tǒng)”，但AI時代，客戶真正關心的是：你到底能不能幫我把結果做出來。所以現在行業(yè)里有個很火的詞，叫RaaS（Result as a Service），翻譯過來其實就是：按結果收費。這也是我們現在的核心商業(yè)模式。比如我們做AI店長，很多時候不是賣一套軟件，而是按GMV抽傭。賣得越多，我們賺得越多。這個模式，其實電商行業(yè)本身就已經成熟了。淘寶、京東、抖音，本來就有傭金機制，商家自己設傭金，服務方負責交易。我們只是把AI能力，接進了這套結果付費體系里。所以很多時候，客戶不需要理解什么大模型、Agent、工作流，他只需要理解一句話：“你幫我賺錢，我給你分錢。”這個就夠了。

- 05 -為何多數AI公司，還沒賺到大錢？

我總覺得，現在很多AI公司賺不到大錢，不是因為他們技術不行，而是因為他們做事的方法還是老一套。他們就像給一輛馬車裝了個馬達，看著是升級了，但骨子里還是馬車那一套。

你想想看，很多公司是怎么做的？原來是人工客服，現在就加個AI客服；原來是做營銷的，現在就加個AI營銷；原來是賣軟件的，現在就加個AI助手。AI新技術已經出現了，但公司還是在按老模式運轉。我經常用“索洛悖論”提醒自己。1987年，經濟學家索洛說過一句特別有名的話：“計算機無處不在，但唯獨在生產率統(tǒng)計里看不到它。”什么意思？當時計算機已經進入很多行業(yè)了，但整個社會生產率并沒有明顯提升。為什么？因為組織方式沒變。大家只是把原來的紙和算盤換成了電腦，但工廠怎么運轉、公司怎么協作、任務怎么流動，還是老樣子。電力革命其實也一樣。1882年，愛迪生建商業(yè)發(fā)電站的時候，所有人都覺得電力會立刻改變世界，但真正的生產率爆發(fā)并沒有馬上出現。因為早期工廠只是把蒸汽機換成了電動機，工廠布局沒變，管理方式沒變，生產流程也沒變。后來真正改變生產率的，其實是福特。福特不是簡單“用了電”，而是圍繞電力重新設計了整個流水線：工廠從多層變成單層，每臺機器單獨配電機，工位按生產流程重新排列。最后，T型車生產時間從12.5小時縮短到93分鐘。我覺得今天AI行業(yè)也一樣。AI真正改變的，不是工具，而是任務流動方式。目前，我們已經做到了幾個億的收入水平，現在服務的客戶里，既有大量中腰部品牌，也有一些頭部客戶。有些超級大客戶，每年愿意支付我們數百萬元，采購AI店長相關服務。但我們也還在路上。

本文不構成任何投資建議。

AI時代，“一人公司”正在爆發(fā)。現在，華為云發(fā)起「2026人工智能OPC應用創(chuàng)新大賽」。各階段公司都能報名。