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從“會飛的機器”進化成“具身智能體”,具身智能重鑄低空裝備商業(yè)底座

今年,迎來了世界無人機大會暨深圳國際低空經(jīng)濟展覽會第十個生日。在展會現(xiàn)場,如果你還在數(shù)有多少架無人機參展、看誰飛得更高更快,那你的目光已經(jīng)滯后了。

作為一名深耕低空經(jīng)濟領域多年的行業(yè)老兵,筆者在本屆展會看到的最大變量,是低空裝備的“靈魂”正在換芯——具身智能正推動低空裝備從“執(zhí)行預設指令的飛行器”,進化為“具備空間認知與自主決策能力的智能體”。

當“天上飛”和“地上跑”開始共享同一套認知邏輯,低空經(jīng)濟的規(guī);逃,終于找到了真正的價值錨點,但也撞向了最堅硬的應用痛點。

空中與地面的“認知對齊”

過去,無人機是“瞎子摸象”,靠飛控硬扛環(huán)境變化;現(xiàn)在,具身智能讓裝備有了“空間常識”和自主決策能力。

1、空中裝備:從“避障”到“語義級交互”

展會上,大疆創(chuàng)新、道通智能、縱橫股份、成至智能、大漠大、福昆航空、拓攻機器人、美團無人機、云圣智能等多家行業(yè)老牌企業(yè),早已摒棄“拼避障傳感器、拼價格優(yōu)勢”的傳統(tǒng)道路,紛紛展示了在創(chuàng)新技術的賦能下,全新“空天地一體化”一整套完整的解決方案。

道通智能以“空地一體 集群智慧”空天地一體化智能協(xié)同體系為目標,以Physical AI Agents(新一代全棧AI 旗艦無人機Autel EVO Ⅲ系列、新一代多用途行業(yè)無人機Autel Apex、道通龍魚-25等AI 全棧裝備矩陣)為執(zhí)行終端,Digital AI Agents——EVO Claw集群指控系統(tǒng)為大腦。

將態(tài)勢感知、決策推薦、任務規(guī)劃、仿真推演、集群協(xié)同、執(zhí)行作業(yè)、反思評估等環(huán)節(jié)納入統(tǒng)一管理,實現(xiàn)多設備集群聯(lián)動、全域態(tài)勢感知與全流程自動化管控,從單機作業(yè)向體系化智能決策的躍升。

目前,這一架構已精準切入智慧安防、交通、能源三大高價值場景,解決傳統(tǒng)巡檢風險高、效率低、數(shù)據(jù)孤島等頑疾,讓智能集群真正成為可調(diào)度、可協(xié)同、可復用的生產(chǎn)力。

大漠大則以低空集群具身智能技術為核心,圍繞無人機集群表演的硬件平臺、自動化部署、智能調(diào)度、內(nèi)容生成與現(xiàn)場運營等多個關鍵環(huán)節(jié),集中展示大漠大如何用智能協(xié)同體系重構無人機表演。

硬件層,智能車載系統(tǒng)2.0實現(xiàn)“隨停隨飛”的工業(yè)化運營,X1特效機拓展空中視覺邊界;認知層,AI劇本編輯器替代繁瑣人工流程,將創(chuàng)意周期從“周”壓縮至“分鐘”,解決“做什么”的決策問題;執(zhí)行層,AI 智能體的精準落地,形成“感知-決策-執(zhí)行”閉環(huán)。這套覆蓋“硬件-調(diào)度-內(nèi)容”的全棧能力,本質(zhì)是讓無人機從“被動執(zhí)行”走向“主動服務”,為低空經(jīng)濟從項目制向工業(yè)化運營演進提供了關鍵支撐。

網(wǎng)格智算、具身智航、阿木實驗室等新興企業(yè)則憑借過硬的技術優(yōu)勢,補充飛行器在弱信號乃至無信號的復雜極端作業(yè)場景的空白。

網(wǎng)格智算:作為一家深耕行業(yè)級領域的物理AI企業(yè),其以原創(chuàng)廣義矢量空間理論為核心根基,憑借微數(shù)據(jù)、小算力、高精度、泛化性強的核心優(yōu)勢,有望突破AI視覺方案瓶頸。其自研模塊解決了非結構性環(huán)境下,多種設備數(shù)據(jù)融通帶來的高精度、大算力與高功耗、高時延的應用痛點,大幅降低應用門檻與成本。目前,搭載該模塊的無人機已應用于林業(yè)巡檢,已初步完成“理論—技術—單一場景”的閉環(huán)。

具身智航:作為衛(wèi)星拒止及無源導航定位核心技術代表企業(yè)之一,自主開發(fā)了端側物理AI模型,通過人工智能的大腦與傳統(tǒng)航電系統(tǒng)的具身融合,在日常常規(guī)作業(yè)場景中,擺脫對飛手依賴。同時,其研發(fā)的純視覺(無源)實時感知技術,突破“受限空間”下的外部感知痛點,可適配無人機、無人車及機器人等不同構型裝備。

鉑升機器人:作為飛行機器人產(chǎn)業(yè)先鋒之一,公司攜最新全棧自研FlyCore融控系統(tǒng),直擊飛行器在拒止環(huán)境飛行穩(wěn)定性的行業(yè)痛點。FlyCore通過“視覺+激光+IMU+RTK”多源融合技術定位,配合“左右腦+小腦”算力物理隔離架構,能極大程度確保高負載下仍能為SLAM建圖、路徑規(guī)劃提供充沛算力,實現(xiàn)無GNSS環(huán)境下的全天候穩(wěn)定自主飛行。

可以說,具身智能賦予了飛行器“持續(xù)的環(huán)境認知”能力,并在拒止環(huán)境或極端環(huán)境下自主規(guī)劃最優(yōu)交互路徑,自主完成作業(yè)。

2、地面裝備:空天地協(xié)同的“小腦”進化

從低空經(jīng)濟概念本質(zhì)來看,它從不是孤立的空中游戲,而是更為注重體系化運營且能產(chǎn)生價值的低空活動。展館中,機器狗的進化同樣迅猛,它們已經(jīng)是空地一體協(xié)同的核心自主載體。

璇璣動力攜重載四足機器人Hypertron T01首次亮相展會,并重點展示了其具備高扭矩密度、強負載與全地形越障及無人值守能力。

其中,為重載而生的Hypertron-T01重載四足機器人擁有整機IP67防護等級,適應-20℃至55℃寬溫環(huán)境,可實現(xiàn)60kg負載連續(xù)爬樓25層;還通過高低溫極限、抗振動運輸?shù)葴y試,可在滿載狀態(tài)下,連續(xù)工作4個小時。

憑借全地形通行、大負載作業(yè)及全天候無人值守優(yōu)勢,可補充“天眼”的盲區(qū)和無人機視角的空白,快速滲透電力巡檢、應急救援、公共安防等核心場景,目前已在南方電網(wǎng)等頭部客戶批量落地并獲市場認可。

草莓創(chuàng)新:作為業(yè)界為數(shù)不多的一家堅守長期主義的另類公司,其自研的SuperDock 自動機場(充電版)在國網(wǎng)智能舉辦的72 小時機場耐力賽中,拿到了僅次于大疆Dock 3 的第二名的成績。本屆展會,草莓創(chuàng)新攜SuperDock M400機場(充/換電版)、M400機場(車載版)、M4換電版及M400(物流版)全矩陣產(chǎn)品及解決方案重磅亮相。

沒有可靠的地面具身智能終端,"空天地一體化"就是半截子方案。具身智能讓地面裝備具備了非結構化地形的自主通行與操作能力,它與無人機裝備數(shù)據(jù)共享、任務互補。

從場景來看,無人機在空中完成廣域掃查鎖定目標,四足機器人自主規(guī)劃路線,快速抵達復核與作業(yè),云端具身智能中樞統(tǒng)一調(diào)度,形成"空偵—地執(zhí)—云判"閉環(huán),讓低空經(jīng)濟的立體協(xié)同真正從演示走向工業(yè)實戰(zhàn)。

商業(yè)化不再是“拿著錘子找釘子”

前兩年,低空經(jīng)濟飽受“飛起來、落不下”的詬病,底層技術來看,根本原因是機器不夠聰明,效率較低且人工作業(yè)成本居高不下。

而具身智能是低空經(jīng)濟最大變量。它們不再依賴飛手預設航線,而是能自主規(guī)劃路徑、識別目標,甚至在復雜環(huán)境中執(zhí)行“空地一體”協(xié)同作業(yè)。這意味著飛行器已完成從“采集數(shù)據(jù)的眼睛”到“直接干活的幫手”的升級。也正在重塑規(guī);纳虡I(yè)邏輯:

錨點1:邊際成本歸零,長尾場景破局

電力巡檢、應急救援等場景之所以難以規(guī);怯捎谶@些高頻應用場景中的長尾問題(如突發(fā)異物遮擋、大霧、暴雨等極端天氣)太多,離不開熟練飛手。具身智能讓裝備具備泛化能力,一個模型能應對千種突發(fā),飛手成本有望被抹平,低空作業(yè)的ROI(投資回報率)終于跨過規(guī);t線。

錨點2:空天地一體化閉環(huán),高效完成從“看”到“做”的跨越

以往飛行器只負責“看”,發(fā)現(xiàn)問題還要派人扛著各種設備去“做”。具身智能驅(qū)動下的空地協(xié)同,真正高效實現(xiàn)了“發(fā)現(xiàn)即處置”。比如森林防火中,無人機鎖定火點,消防隊員攜帶滅火機器狗(或抗著滅火裝備的機器狗)抵近撲救,大幅減少部署成本和人員傷亡。

服務閉環(huán)的形成,讓低空經(jīng)濟賣的不再是“飛行服務”,而是“結果”,客單價與客戶付費意愿有望呈指數(shù)級上升。

“可用”到“好用”的骨感現(xiàn)實 

未來趨勢很性感,但商業(yè)化落地依然要直面骨感。展會上光鮮的Demo背后,藏著具身智能在低空領域的三道硬傷:

痛點1:算力與載荷的“死結”

具身智能需要大算力,但低空裝備對重量和功耗極度敏感。把幾百TOPS算力的盒子塞進無人機,續(xù)航直接腰斬;使用邊緣計算方案,又難以撐起端到端大模型的推理。

另外,負載與算力,目前還是個蹺蹺板,芯片制程與模型輕量化一天不突破,商用依舊受限。

痛點2:仿真與現(xiàn)實的“鴻溝”

低空環(huán)境是高度動態(tài)且非結構化的。具身智能高度依賴數(shù)據(jù)喂養(yǎng),但低空極端長尾數(shù)據(jù)極度稀缺,仿真到現(xiàn)實的遷移成本極高。

展會上能在模擬器里完美避障的無人機,到了城中村密集的防盜網(wǎng)和亂飛的風箏面前,可能會出現(xiàn)“智障”。

痛點3:基礎設施的“啞巴”困境

具身智能體的決策,需要環(huán)境信息的訓練。但目前的低空新基建,大多只解決了“通信”和“監(jiān)視”問題,缺乏面向機器智能的“語義級環(huán)境建模”。如果城市不能給智能裝備提供一套可讀的“數(shù)字地圖紅綠燈”,低空智能體就只能是個單打獨斗的瞎子,規(guī);荒苁羌埳险劚

可以說,2026世界無人機大會傳遞出的信號極其清晰,低空經(jīng)濟的下半場,拼的不是誰飛得高,而是誰想得快、干得穩(wěn)。 

具身智能是低空裝備跨過“可用”到“好用”鴻溝的唯一解藥,它正在重鑄低空經(jīng)濟的商業(yè)底座。但我們也必須清醒地看到,從實驗室里的“智能體”到天空中穿梭的“生產(chǎn)力”,中間還隔著算力、數(shù)據(jù)和基建的三座大山。

風吹向了正確的方向,但船還得自己造。少談些顛覆,多解決些落地痛點,低空經(jīng)濟的萬億藍海,才會真正向具身智能敞開。

*編者申明:原創(chuàng)不易,請尊重作者;如需轉(zhuǎn)載,請與我們聯(lián)系。

       原文標題 : 從“會飛的機器”進化成“具身智能體”,具身智能重鑄低空裝備商業(yè)底座

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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