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5月14日，Anthropic在官網研究板塊發了一份關于2028年全球AI領導力的兩種情景報告《2028: Two scenarios for global AI leadership》，系統解析了其對中美AI競爭的判斷與政策訴求，并預測了2028年中美AI的格局會變成什么樣，闡述了優勢競賽的四個戰線方向。

報告不是那種老調重彈的"中國AI要追趕多少年"之類的，二是給出了兩個具體的場景。

第一個場景：民主國家保持12到24個月的算力領先。第二個場景就比較微妙了，中美AI競爭陷入膠著，誰也奈何不了誰。

說實話，看到"膠著"這兩個字的時候，我反而松了口氣。為什么？因為這說明一件事：至少在可預見的時間里，中國并沒有被甩開太遠。

中美模型能力差距有多大？

斯坦福2026年AI指數顯示，中美模型能力差距大約2.7%。

這個數字聽起來很小，但意義很大。意味著從能力維度上，兩邊已經在一個數量級了。

差的那2.7%，可能更多是工程化水平和實際應用場景的差異，而不是基礎能力的天塹。

但算力這塊就沒那么樂觀了。

先說芯片本身，華為昇騰910B的算力大概256 TFLOPS，而英偉達H100大概是312 TFLOPS。簡單算一下，華為大概是英偉達60%的性能。差了40%，這個數字我第一眼看到的時候還是有點意外的。以為差得更遠，沒想到是六成左右。

但轉念一想，這個差距是在美國封鎖政策下取得的，華為沒有最先進的EUV光刻機，沒有臺積電代工，能做到這個程度，確實不容易。

黃仁勛在今年的采訪中曾表示，英偉達在中國AI芯片市場的份額，從之前的66%銳減到了接近零。

但在2022年、2023年那會兒，國內大廠買英偉達芯片還得"特殊渠道"，現在倒好，干脆沒了。

那華為呢？據說明年昇騰營收能到120億美元，而去年是75億。增長60%，這個速度很猛。

可以說現在昇騰芯片根本不愁賣，客戶排著隊等貨。至少說明一件事：國產替代的速度比很多人想象的快。 

但問題是美國現在控制著全球大概75%的GPU集群產能，中國只有15%左右。這意味著就算中國芯片性能追上了，產能和集群規模也很難在短時間內追上。

美國人不是一個人在跑，他們有整個產業鏈的優勢。這就像什么呢？就像兩個人比賽，一個已經跑出去500米了，另一個剛開始起跑，但裁判說：你只能用國產跑鞋。國產跑鞋質量還行，但就是沒有進口的那雙輕。

美國還有芯片法案、各種出口管制政策。限制的不只是高端芯片本身，還有限制AI training的關鍵技術、人才交流等等。這些政策加起來，構成了一個系統性的圍堵。

情景博弈下的中國機會在哪里？

報告為2028年描繪了兩個截然不同的未來情景。

情景一是美國及其盟友擁有壓倒性且不斷擴大的領先優勢；情景二是中國控制的AI生態系統勢均力敵。

情景博弈的核心在于美國及其盟友能否維持12到24個月的技術代差。

而中國的機會在哪里？

第一個機會在于應用層的創新。中國互聯網人口多、場景復雜、數據豐富，這給了中國AI一個獨特的優勢，在工程化和落地能力上，可以彌補一部分算力差距。

就像之前的移動互聯網時代，中國并不擁有最先進的芯片，但依然做出了微信、抖音這樣的產品。

第二個機會在于開源。DeepSeek已經證明了，開源社區的力量不可小覷。當開源模型的能力越來越強，硬件差距的意義就會相對縮小。

第三個機會在于時間。2028年的兩種場景，本質上都是在問一個問題：中國能不能在這兩年里把差距從40%縮小到20%甚至更少？我覺得這是一個漫長的拉鋸戰。就像報告里說的"膠著"。膠著意味著誰也吃不掉誰，意味著市場會繼續存在，意味著機會依然在那里。

說起來，2019年那會兒，大家都在討論芯片被卡脖子的問題。當時很多人悲觀得不行，覺得完了，沒希望了。結果呢？昇騰910系列活了下來，還越做越好。

當然路還很長，但至少證明了一件事，限制有時候會逼出意想不到的東西。

所以你怎么看？如果2028年真的中美AI陷入膠著，你覺得這對普通創業者和開發者意味著什么？

       原文標題 : Anthropic發布2028年全球AI領導力的兩種情景報告