從 “養龍蝦” 的熱議到 “一人科室” 的猜想，折射出醫療行業對 AI 技術的理性思考與務實探索。面向未知，行業終將走出一條“安全可控、務實有效”的人機協同之路。

編輯/侯杰

圖片/豆包AI

今年3月，“AI龍蝦”（OpenClaw）在各行業掀起了“養蝦潮”，CDSreport發文討論了醫院“養龍蝦”的場景和風險。文章發布后，引起讀者朋友的廣泛討論，且呈現鮮明的兩極分化：一邊是臨床與行政人員對AI減負的強烈期待，一邊是行業對數據安全、權限風險的普遍擔憂。

與此同時，“一人公司”正在全國各地接連落地。當“單人成軍”的模式開始具備接近組織的生產能力，一個更謹慎的問題被帶入醫療場景：哪個科室/場景可能在醫療AI或智能體的輔助下，最先實現人機協同的“一人科室”？CDSreport就此展開討論。

“AI龍蝦”落地醫院引爭議CDS REPORT ｜ PART 1

文章《多地官宣下場“養龍蝦”，醫院如何迎頭趕上這波潮流》發布后，讀者留言集中反映了當前醫院對AI智能體的矛盾心態，也折射出技術落地的真實困境。

一方面是對AI自動化能力的期待，他們表達了許多來自行政和信息科室的心聲：“要是醫院能用龍蝦，似乎很多工作能輕松不少”、“每天80%的時間都在做報表、錄數據，這些工作AI完全可以代替”。

這種期待的背后，是醫院普遍存在的“重復性工作過載”問題。中國醫院協會信息專業委員會（CHIMA）《2023—2024年度中國醫院信息化狀況調查報告》顯示，醫院信息技術部門全職職工的平均數量為10.66人，卻要支撐全院數十個業務系統的運維、數據統計、安全防護等工作，人均年處理工單超過1200條，其中70%以上是重復性、標準化的基礎任務。臨床科室同樣面臨類似困境：醫生日均書寫病歷時間超過3小時，大量精力被非診療工作占用。

另一方面則是對安全性的擔憂和管理的謹慎：“默認授予系統權限過大，一旦被入侵，整個醫院系統都可能癱瘓”、“醫療數據是最高級別的敏感信息，AI讀取病歷數據存在泄漏風險”。

這種擔憂并非空穴來風。隨著“AI龍蝦”的逐步推廣，國家互聯網應急中心（CNCERT）與工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺（NVDB）已發布預警，指出“AI龍蝦”默認配置存在信息泄露及系統被完全控制的重大風險。截至發稿，已有北京、上海、廣東等地多家醫院和學校發布內部通知，明確要求“未經審批不得在院內設備部署“AI龍蝦”等AI智能體工具”、“嚴禁將患者數據、院內業務數據上傳至第三方AI平臺”。

盡管“養龍蝦”的熱潮因安全問題有所降溫，但我們仍能夠看到行業對AI自動化的需求并未消失。只有在解決權限控制和數據安全問題的前提下，“AI龍蝦”才能在醫療場景下發揮價值。那么，參照“一人公司”中的人機協同模式，醫院能否實現“一人科室”呢？

“一人科室”猜想：信息科或將成首個落地場景CDS REPORT ｜ PART 2

基于“AI龍蝦”自動化執行重復性、標準化、數據密集型任務的核心能力，結合醫療行業的安全要求與工作特點，我們發現，信息科是目前最有可能率先實現“一人科室”的部門。

1.三大特點完美匹配AI能力

與臨床科室相比，信息科的工作特點與“AI龍蝦”的核心能力高度契合，且風險可控，具備“一人科室”的天然條件：

工作標準化程度高：信息科的大部分工作是流程固定、規則明確的重復性任務，如系統巡檢、賬號管理、報表生成、補丁更新等，非常適合AI自動化執行；

風險相對可控：信息科的工作不直接涉及患者診療決策，即使出現操作失誤，也不會直接危及患者生命安全，且可以通過權限隔離、人工審核等機制降低風險；

人員缺口最大：CHIMA調查顯示，全國三級以下醫院信息技術部門專職人員≤5人的占比超過70%。甚至“一人信息科”在很多基層醫院已是現實，只是缺乏AI賦能，工作需求和效率相對較低。

2.這些工作可以完全自動化

結合“AI龍蝦”的技術特點與醫院信息科的實際工作，以下四類任務可以率先實現AI自動化執行，大幅降低人工工作量：

系統運維與故障排查：實現7×24小時自動巡檢服務器、數據庫、業務系統的運行狀態，實時監控CPU、內存、磁盤使用率等指標，一旦發現異常自動報警并嘗試修復。對于賬號解鎖、密碼重置、打印機連接故障等常見問題，AI可以自動處理，無需人工干預。據測算，這部分工作占信息科日常工作量的40%以上。

數據統計與報表生成：在對接HIS、LIS、PACS、EMR等院內系統后，AI可實時提取所需數據并按照預設模板生成日報、周報、月報，包括門診量、住院量、手術量、醫保費用、質控指標等各類報表。傳統需要人工花費數小時甚至數天完成的工作，AI可以在幾分鐘內完成，且準確率更高。在“等評”“國考”等工作逐步向精細化、數據化發展的趨勢下，由AI自動完成統計數據、分析和上報等工作的門檻將越來越低。

軟件部署與版本更新：AI可自動完成院內系統的補丁下載、安裝、測試與部署，自動檢查系統兼容性，生成更新報告。對于批量終端的軟件安裝與配置，AI可以一次性完成，大幅提高工作效率。

安全巡檢與漏洞修復：AI可以定期自動掃描院內系統的安全漏洞，生成漏洞報告并提供修復建議，輔助信息科人員進行安全運維。同時，AI可以實時監控網絡流量，識別異常訪問行為并及時阻斷，提升醫院網絡安全防護能力。

“一人科室”不是終點，而是人機協同的新起點CDS REPORT ｜ PART 3

從“養龍蝦”的熱潮到爭議，再到“一人科室”的猜想，我們看到的是醫療行業對AI技術的理性思考與務實探索。“AI龍蝦”不是萬能的，它無法替代醫生的臨床決策，也無法顛覆現有的醫療體系，但它確實能在重復性、標準化的工作中發揮巨大價值，將醫務人員從繁瑣的事務性工作中解放出來，讓他們更專注于核心業務。

信息科作為醫院數字化轉型的核心部門，在“一人科室”的模式下，不僅能解決信息科人員短缺、工作量大的現實問題，還能為AI技術在醫療行業的落地積累經驗，探索出一條“安全可控、務實有效”的人機協同之路。在此之前，如何解決“AI龍蝦”的安全隱患，是行業亟需完成的首個任務。

資料參考：

[1]多地官宣下場“養龍蝦”，醫院如何迎頭趕上這波潮流，CDSreport

[2]2023—2024年度中國醫院信息化狀況調查報告，中國醫院協會信息專業委員會（CHIMA）

[3]國家互聯網應急中心發布關于OpenClaw安全應用的預警，國家互聯網應急中心，2026

[4]AI“養龍蝦”：OpenClaw發展研究報告（2026），網經社

【責任編輯：晶晶】

【實習編輯：鐘莉蕓】

       原文標題 : “一人公司”實現了，“一人科室”離我們還有多遠？