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前言：

新冠肺炎疫情深刻改變著世界醫療健康行業，而人工智能和醫療行業的融合則為醫療技術的創新和進步提供新的動力。

在全國各地AI＋醫療行業政策的大力扶持下，AI＋醫療相關市場也迎來了一波爆發增長期。

作者 ｜ 方文

AI＋醫療算法生態成熟＋應用廣泛

有人將人工智能在醫療上的運用，比作是醫生的另一個大腦，而且是對數據的儲存處理傳輸能力更強的大腦。

有了它，就能為群眾提供更加智慧的服務，也能提升醫生的工作效率，有助于緩解當前優質醫療資源緊缺的問題。

目前傳統的機器學習和深度學習算法已被廣泛得應用，來處理臨床研究和醫療服務中的結構化數據，如醫學影像數據、基因數據和生物標志物數據。

而非結構化數據，如人工筆記、醫學期刊與患者調查等則依靠專門的醫學自然語言處理技術來分析。

在全球聯合抗擊疫情的大背景下，人工智能與醫療產業也進行了快速的融合，AI＋醫療產品開始延伸到更多不同的醫療服務應用場景當中，并不斷的發展落地。

目前相對成熟的應用場景主要有：AI＋醫療影像、AI＋輔助診斷、AI＋新藥研發、以及AI＋健康管理等。

政府高度重視＋持續釋放紅利

2017年國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中提出要發展便捷高效的智能服務，推廣應用人工智能治療新模式、新手段，建立快速精準的智能醫療體系。

從2017年開始，我國已把人工智能作為一個國策進行推動，近幾年的兩會上AI也被多次寫入政府工作報告中。

2018年政府提出人工智能向基層醫療進行滲透，2019年將AI＋醫療的范圍進一步擴大到康養范疇；2020年進一步提出未來的建設指南，期望在2023年在以醫療為代表的人工智能領域中建立一套初步的標準體系規范。

AI＋醫療市場將進入快速成長期

2019年之前，由于大部分細分領域的盈利模式尚未明朗，導致AI＋醫療市場一度陷入低谷。

2019年由于智慧病案的興起，使得整體AI＋核心醫療軟件服務市場規模超過20億，同比增速高達93．9％，其中CDSS占比最多，達到55．2％。

2020年加之疫情的影響，AI＋醫療的優勢更加凸顯，因此，國家開始逐步發放各類醫療影像AI軟件三類證，并進一步出臺鼓勵AI＋醫療發展的政策，這些將會使各細分領域的盈利模式逐漸明晰，市場也將會進入快速成長期。

從2020年到2022年，包含CDSS、AI＋輔助檢查以及智慧病案等在內的核心醫療軟件服務市場規模，其整體的CAGR（復合年均增長率）將達到51．9％；并預計將在2022年超過70億美元的總值。

基礎層技術層已布局完備

AI＋核心醫療產業鏈可以分為AI基礎層，AI+醫療技術層與應用層：

基礎層：除數據服務外，芯片與通信等基礎核心領域已形成牢固的技術壁壘，市場呈寡頭局面，中、短期內市場格局不會改變；

技術層：算法、框架以及通用技術則需要長期的投入與研發來攻克，目前各大科技企業與互聯網巨頭企業基本已完成布局，中小企業生存空間較少；

應用層：應用層可觸達全醫療服務場景，如院內臨床決策系統、手術機器人、智慧病案系統、醫療影像、藥企新藥研發與基因檢測，已有大量的互聯網醫療公司和傳統醫療公司涌入。

AI＋醫療本質上可以創造出新的醫療資源供給市場，幫助我國解決醫療資源供給不足這個痛點。

憑借其出色的算法和大數據分析，不斷滲透到相關服務平臺的數據資源層和技術應用層。

同時，打通各個服務端口的數據壁壘，降低整體醫療成本，并實現在醫學影像、輔助診療、健康管理、新藥研發、疾病預測、虛擬助理、流程管理、研究平臺等核心應用場景的完美落地，最終提升國內整體醫療水平。