依圖醫療方驄博士：以數據智能推動決策路徑創新

2020-09-02 11:11

8月28日，由國內最大的醫藥行業社群之一——思齊主辦的第五屆醫學市場年會在上海舉辦。該會議是近年來醫藥行業最為重要的行業會議之一，有“醫藥營銷風向標”之稱，今年的醫學市場年會共吸引全球醫藥企業市場、醫學、營銷、準入、政府事務等各領域的2000余名專業人士參加，圍繞醫藥行業發展現狀及趨勢展開交流。

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依圖醫療方驄博士受邀在大會主論壇致辭，就數據智能在推動醫療創新布局的趨勢及實踐案例同與會者進行分享。

醫藥行業未來：核心決策數據驅動

近年來醫藥行業變革浪潮迅猛。新形勢下，依圖醫療敏銳的意識到：未來的5－10年內，醫療鏈路中的決策行為，尤其是靠近臨床核心的決策將呈現出愈來愈明顯的數據驅動取代經驗決策的趨勢。

然而將海量的異源異構數據利用技術處理成高度歸一化、結構化的數據難度頗高，數據脫敏、清洗、轉化、傳輸、質控……每一步都可謂“渡劫”。

“想要‘渡劫’成功，必須苦練‘內功’，”方驄博士透露，“依圖醫療擁有目前業內最高標準的安全體系認證及嚴格的數據合規流程，所有數據均嚴格遵守院內倫理審核流程，在數據脫敏、數據保密、數據監管等多個領域擁有豐富的實踐經驗。”

目前，依圖醫療已擁有中國信息系統安全等級保護三級認證，同時也是中國首家獲得ISO／IEC 27701：2019隱私信息管理體系國際認證的醫療AI企業，在CCRC系統（信息安全服務資質認證）、ISO系列（質量管理體系認證）、CMMI（軟件能力成熟度模型集成）等關鍵“內功”上均處于業界領先地位。

依托深厚的“內功”，依圖醫療在以數據智能驅動決策路徑創新的道路上不斷取得成果。

以依圖醫療與華西醫院合作建立的全球首個肺癌臨床科研智能病種庫為例，第一期近3萬份肺癌患者全生命周期數據中，部分TNM分期信息的缺失嚴重影響了醫療數據后續利用，而采用全棧式AI技術能夠將TNM分期填充率顯著提升，為肺癌患者的全病程管理及科研提供有力支持。

2020年7月，依圖醫療與南方醫院一道，利用數據智能技術協助完成一項全球通用HCC風險評分模型的建立，這是全球首個跨病因（乙肝、丙肝、非病毒性肝病等）、跨種族（亞洲人、西方人等）的針對慢性肝病患者的肝癌風險預測評分模型，對于降低全球肝癌死亡風險均有重要意義。

破解基層市場的“哈姆雷特”難題

對于醫藥行業而言，下沉基層市場是另一重要趨勢，而面對這一市場的打法又堪稱經典的“哈姆雷特”難題——人口眾多，但診療能力薄弱，且藥企傳統布局以市級中心醫院及以上為核心，如何讓基層醫療機構與診療中心建立聯系？基層市場是業務的導流地還是業務發生地？對于企業而言，To be， or not to be？

眾多傳統解決方案之外，依圖醫療給出了自己的解法——以AI解決方案賦能基層、腰部、頭部醫療機構，建立三級分診協作體系，實現篩診治一體化的專科智能診療平臺。

“該解決方案同時具備靈活性及開放性兩大特點，”方驄博士透露，“一方面，該模式已在多個癌種、罕見病、慢病等領域取得成功，且商業模式相當靈活，另一方面，該平臺擁有高度的開放性，如篩查平臺搭建完畢后即可吸引先進診斷技術公司、先進診療技術公司等多方入局，共同打造開放生態平臺。”

在浙江，依圖醫療攜手浙江大學附屬兒童醫院、紹興市婦幼保健院等多家醫療機構打造的兒童生長發育智能平臺突破了“高水平兒童內分泌醫師”不足這一最大的供給側桎梏，在1－7月新冠疫情的重壓之下，僅3家基層醫院就向浙江大學附屬兒童醫院上報2000余例兒童生長發育疾病患者數據，六一線上篩查活動5天之內篩查人數也超過5500人次，對于兒童內分泌這一相對小眾的專科領域已實屬不易。

而在依圖醫療承建的浙江省癌癥篩查平臺中，人工智能也在人機互動、數據質控、隨訪等多個領域發揮重要作用，項目僅啟動2個多月，全省范圍內篩查人數即突破80萬人次，大量腸癌、肺癌患者被早期篩出。根據項目目標，全年篩查總人數預計突破220萬人次。

未來，依圖醫療將繼續與合作伙伴一道，持續創新，以數據智能技術推動決策路徑變革，以技術創新讓人人享有更好醫療。

作者：動脈網