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AI破解病理“困局”：醫(yī)工商結(jié)合，推出病理輔助診斷系統(tǒng)

從疾病診斷的角度來說，病理組織學(xué)檢查無疑是診斷的金標(biāo)準(zhǔn)，是任何別的檢查項(xiàng)目所無法取代的。

傳統(tǒng)上病理醫(yī)生借助顯微鏡觀察玻璃病理切片上的細(xì)胞形態(tài)和細(xì)胞結(jié)構(gòu)，閱片效率低，信息傳遞困難，且漏診率、誤診率高。目前我國基層醫(yī)院病理科發(fā)展明顯滯后，一方面病理醫(yī)生極為缺乏，另一方面病理醫(yī)生在各級(jí)醫(yī)院的分布極不均衡，基層醫(yī)院病理科接診的患者遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如省、市級(jí)大醫(yī)院，導(dǎo)致大醫(yī)院病理科嚴(yán)重超負(fù)荷，而基層醫(yī)院病理科門可羅雀的現(xiàn)象。

此外，市場上涌現(xiàn)大量不同品牌的大通量掃描儀，這類掃描儀并沒有從根本上減輕病理醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)，反而拉長了業(yè)務(wù)流程、增加了工作的復(fù)雜度，對病理醫(yī)生缺乏吸引力。

“病理診斷具備一定的宣判性和權(quán)威性，意義重大。當(dāng)前AI解決方案主要集中于相對易于實(shí)現(xiàn)的細(xì)胞病理，而真正需求迫切的組織病理由于難度大而少人問津。”蘭茜生物聯(lián)合創(chuàng)始人周毅堅(jiān)表示。

基于這樣的行業(yè)與市場背景下，蘭茜生物團(tuán)隊(duì)借助多年的人工智能和數(shù)字病理領(lǐng)域的專業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢，從組織病理入手，打造了集全玻片顯微成像、AI輔助分析診斷及遠(yuǎn)程會(huì)診等多功能于一體的多型智能病理設(shè)備——AI病理醫(yī)生。該設(shè)備能夠幫助病理醫(yī)生更輕松地完成從數(shù)字閱片到疑難病理診斷的完整業(yè)務(wù)流程，從根本上減輕病理醫(yī)生工作強(qiáng)度，緩解病理醫(yī)生嚴(yán)重短缺的痛點(diǎn)。

（產(chǎn)品圖）

蘭茜生物聯(lián)合創(chuàng)始人CTO余莉博士表示，目前AI病理醫(yī)生產(chǎn)品按照用戶需求設(shè)計(jì)了兩種，一種是普惠型，效能好成本較低，主要面向基層醫(yī)院使用；一種是功能完整、性能優(yōu)秀的高階版，可以完成掃描存儲(chǔ)及智能輔助診斷的功能，軟硬件一體，可實(shí)時(shí)完成掃描和出具報(bào)告，對乳腺癌的識(shí)別率可以達(dá)96％，特異性達(dá)90％。

（產(chǎn)品圖）

“AI病理醫(yī)生這款產(chǎn)品的優(yōu)勢在于，對醫(yī)生來說，它減輕了工作量，提高了速度和準(zhǔn)確率，改善了病理醫(yī)生長期稀缺的問題；對患者來說，可以能夠更快更準(zhǔn)地確診，早發(fā)現(xiàn)早治療。”蘭茜生物聯(lián)合創(chuàng)始人CTO余莉博士說道。