智能制造轉型進入深水區,與「懂行人」一起乘風破浪

作者| 李小歪
編輯| 吳懟懟
對一個山西娃娃來說,很難對礦沒有感情。在一個城市里,身邊的同學朋友,三五個里面就有一個父母在礦企工作的,我們從小到大,就知道這種資源的珍貴,當然也明白珍貴背后,礦山的危險。

像煤炭這種傳統行業,是新中國成立后最早一批建立起來的工業命脈。老一代人干了一輩子,舍得下力氣,拼得下血汗。而在新時代,礦企需要思考的是,如何在保證安全的前提下,提升運轉效率。
我也是前不久在《人民日報》看到華為中國政企智能制造業務部總經理王劍偉的署名文章才知道,原來現在的礦山已經完成了核心業務和生產系統的數字化轉型。
比如井上、井下一張網,由一套系統綜合承載井下語音、視頻、數據等全部業務,再如包括探放水、人員安全、瓦斯抽采、皮帶跑偏等作業過程都可以智能化……
在這篇題為《智能制造轉型升級,與“懂行人”偕行》的文章中,王劍偉談到,制造業已經成為我國經濟穩定發展的「壓艙石」和「定海神針」,加速中國制造業實現數字化轉型和智能升級,也已經成為產業界共識。
不僅是礦山礦企,中國整個制造產業都必須升級迭代。突破口在哪呢?首先當然是找到「懂行」的伙伴,攜手披荊斬棘,乘風破浪。
01
制造業難題待解
近年來,國務院印發《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》,對制造業數字化轉型進行全面部署;工業和信息化部、財政部等部門相繼印發《智能制造發展規劃(2016-2020年)》《工業互聯網發展行動計劃(2018-2020年)》等,明確了制造業數字化轉型的具體目標和重點任務。
而今年的政府工作報告也明確了要推進智能制造的重點。這種信號如此強烈,可以說,制造業的整體數字轉型和智造升級,不僅決定了企業自身的長周期、跨周期的發展態勢,也影響著新一輪全球經濟活動中我國企業的站位和實力。
但現實是,行業常常面臨的痛點是,一些核心的業務場景每天產生和利用著大量的數據,但卻缺乏權威的數據標準。
一方面,工業設備的繁多,不同環境的不同工業協議和差異化數據格式,讓這些缺乏統一標準的數據很難兼容,也就難以轉化為有用的資源。
而另一方面,由于這些數據不能被良好地分析利用,人工化的作業環境也就帶來更多誤差和勞動成本,這些誤差有時甚至會導致事故的發生。
具體到煤炭領域,過去的突出痛點和難題,也是這幾條:重設備輕系統,重人工輕數據,投入雖大管理效率落后,安全事故多等。
與之類似,在我國,很多傳統制造業的共同困惑是,盡管他們迫切地需要把數字技術和自身的核心業務場景相融合,但在實際落地過程中,由于缺乏對數字技術的了解,這種場景融合需要消耗大量人力物力,甚至投入后收效甚微。
即使找了純粹的數字技術供應商來提供服務,也存在諸多問題。
畢竟,傳統制造業細分門類繁多、產業鏈條冗長,應用場景本身就千差萬別,核心業務場景更是及其復雜。正如王劍偉所說,對于數字技術提供商來說,單純為制造行業數字化轉型提供產品和技術已經不夠,「懂行」正變得越來越重要。
02
懂行人,自己造的降落傘自己先跳
在制造業數字化、智能化轉型的過程中,為什么說華為“懂行”?
首先當然是對發展趨勢的提前洞察,以及躬身入局的決斷魄力。王劍偉的文章里提到,在華為有這樣一個原則:自己造的降落傘自己先跳。要幫助企業和社會實現數字化,就要先把自己打造成傳統制造企業的數字化轉型標桿。因此,多年以前,華為就已開始進行數字化轉型。
華為先是重新定義了自身的數字化轉型架構,做好一站式體驗、場景化服務、服務化平臺、多云管理能力、運營指揮平臺5件事情,既重塑了底層的ICT基礎架構,又充分滿足了業務運作的實際需要。
跳完自己制造的降落傘后,華為又花了大量時間去弄清楚制造產業有哪些痛點難題,又真正需要怎樣的技術,落地到什么樣的業務場景。
了解到需求和痛點只是門檻,要想深入扎根行業,全方位、沉浸式地了解行業,需要長期的積累和深度的磨合。要做到「懂行」,唯有切身參與、沉浸其中,才有能力將技術應用與業務需求相融合,形成真正創造價值的行業場景化解決方案。
比如華為在多年服務煤炭行業的過程中,積累了豐富的實踐經驗,對礦山領域的核心業務和生產系統就有了更深刻的理解和認知。
最近,華為通過引入5G、云、AI等數字技術,打造了“3個1+N+5”(礦山一張網、一朵云、一平臺,N個應用,5個中心)的創新架構,并攜手合作伙伴推出了智能礦山聯合解決方案。

這套架構的下方是行業多樣化的裝備設施;中間部分作為核心聯接的數字平臺,是華為深入了解需求后架構的,以鯤鵬云為底層技術支撐的一朵云和一平臺;上方則是與合作伙伴聯合打造的包括決策指揮、安全生產、綜合集中、智能巡檢、經營管理在內的5個中心,以及智慧地測、采掘等多個應用。
從運行情況來看,這套解決方案不僅打破了傳統煙囪式系統的建設方式,構建統一的數字平臺,整合礦山各類業務子系統,進而支撐礦山在采、掘、機、運、通等核心環節的業務創新,也在提升生產效率的同時,保障了礦上人員的安全。
而通過將礦企現有網絡進行有效整合,還實現了井上、井下一張網,由一套系統綜合承載井下語音、視頻、數據等全部業務,解決了行業中普遍存在的「信息孤島」現象,同時大幅降低了運維難度以及建網的TCO成本。
在這種融合里,華為能夠提供一套完備的、由各類技術要素有機結合的整體系統解決方案,并保證每個具體層面的技術要素落地時,都經過長期的積累和完善,從而構建了這套整體系統的高執行力和落地性。
03
轉型深水區,激活生態力量
正如王劍偉所說,制造行業已經進入數字化轉型的深水區。
持續夯實自身數字技術、平臺建設等優勢的同時,聚焦行業核心業務場景,這是華為「懂行」的底座。而要在底座之上,持續構建數字大廈,則需要懂行人激活產業生態,深入更多細分行業。這個過程中,懂行人與合作伙伴的協同效應和「化學反應」就顯得尤為重要。

比如,上述華為的場景化解決方案不僅充分滿足了煤炭生產典型業務場景的需要,也融合了行業內優秀合作伙伴的技術和能力共同打造的多個細分場景化解決方案。合作伙伴們和華為一起,基于智能視頻、AI技術,支撐實現了20多個井下關鍵作業過程的標準化,包括探放水、人員安全、瓦斯抽采、皮帶跑偏等作業過程的智能化。
可見,在深入了解行業的痛點和需求之后,即使有足夠深厚的技術積累,也需要生態里的各方合作伙伴,在整個體系中全方位、立體化地服務產業需求。
而生態的力量一旦被激發,就會賦予傳統行業更大的想象空間,爆發出前所未有的力量。
一方面,這種生態協同強化了產業上下游的聯接,驅動企業內部的流程管理和業務改革,幫助中心企業核心業務場景加速數字化,也可驅動產業鏈條上的每個環節的智能化。
另一方面,煤炭之外,包含汽車、半導體、冶金、煙草等在內的更多制造業實體也在加速融入整個生態,從而在更廣闊的維度上影響中國的制造業數字化、智能化發展。
這種合作共建、系統的能力和方式,不僅展現了華為「懂行」的底氣,也代表了華為開放和進取的姿態。華為的「懂行」,是建立在「技術」、「場景」和「生態」三駕馬車之上的。
說到底,行業轉型和升級本質上是對現實空間和數字空間的一次全新聯接和拓展,其勢必也會給中國的制造業轉型以及中國的數字經濟,帶來巨大的增量空間和價值空間。
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