工業AI落地，為什么選擇華為云EI工業智能體？

2020-07-22 15:17

深度融合與應用AI有所區別

華為云EI工業智能體2．0不只是做了功能的增加和簡單升級，而是定位和思路的改變。華為云認為，對工業領域的企業而言，華為云EI工業智能體帶來的不僅是簡單的應用AI，而是“AI＋工業知識”的深度融合，這是最為關鍵的一點。

“深度融合”到底能帶來怎樣的不同？用項目效果來衡量具有最大的公信力。

對大型鋼鐵聯合企業石橫特鋼來說，“AI＋行業知識”深度融合的產物是AI智能配煤方案。華為云工程師數次走進石橫特鋼，深入焦化產線與配煤專家共同梳理配煤工藝細節，探討優化決策中的可選方向、技術方案、優化空間。雙方經過反復討論，在配煤優化場景上形成了三點關鍵共識：精準預測、協同優化、持續迭代。目前，華為云配煤優化AI模型通過幾輪迭代，已支持穩定商用，焦炭質量預測準確率超過97％，幫助客戶每噸焦炭生產的用煤成本平均降低15元左右。按照年產75萬噸焦炭計算，原料煤大概消耗是100萬噸，企業每年大約可節省1500萬元。

對于中國石油來說，“AI＋行業知識”深度融合的產物是勘探開發認知計算平臺平臺。中國石油將華為云EI工業智能體引入生產實踐，用自然語言、知識圖譜處理和機器學習等人工智能技術進行知識體系的構建、計算和應用。此合作幫助中國石油實現了降本增效、增儲上產的目的。

不僅如此，大港油田借助勘探開發認知計算平臺，實現了油氣水層位的智能識別，評價時間縮短了70％，工作效率明顯提高。在油氣生產領域，采用物聯網技術和機器學習方法，實現了油井工況的定量診斷和遠程實時在線管理，基于此，異常工況診斷準確率達到90％以上，減少作業維護費用20％。

五大能力支撐AI落地

現如今，基于華為云EI工業智能體在產業中的探索實踐，華為將項目經驗凝結為EI工業智能體2．0的五大能力，借此將AI能力推廣到更多企業面前。

工業AI落地，為什么選擇華為云EI工業智能體？

為了讓企業能夠更快速的開發工業機理模型，基于強大的知識圖譜能力，華為云在EI工業智能體2．0上加持了支持多語言的機理模型開發平臺。簡單來說，通過將各行業的機理模型變成工業智能體可識別的算子，華為云構建了強大的標準庫，讓用戶可以在該平臺上查詢、調用、分享復雜的工業知識。

但僅僅能夠查詢到還不夠，華為云還搭建了將工業機理與AI融合的低代碼開發平臺，并融入了自己的想法。首先，依托場景以及工業機理特點來構建AI模型，AI模型變得可解釋，可信度也得到了提升；其次為了讓工業客戶可以更高效的開發模型，華為云做了“低代碼”設計，讓使用者通過托拉拽的方式就可以完成工業機理與AI的融合建模，大大提升了模型搭建效率。

此外，華為云EI工業智能體2．0通過匹配組織架構－總廠－廠區－車間－產線，搭建了工業級AI部署和運行管理平臺，但該平臺不僅僅是實現工業運行和管理功能。化纖行業智能化試驗證明，它可以實現在生產不停車狀態下，以“即插即用”方式與現有設備與控制系統適配。而低時延、最低程度消耗存儲計算空間、通過聯邦學習確保數據隱私、利用可信計算技術確保模型安全等都是該平臺的能力。

強大的調用庫、便捷可靠的開發平臺以及部署與運行管理平臺，這是華為云將理念踐行的方式。

最后

事實上，搭建生態和底層框架需要兼顧諸多環節和細節，對于巨頭公司來說，即便依托強大的產業鏈和最豐富的資源，它都是一項結結實實的挑戰。前路必然道阻且長。

7月20日，在華為云TechWace技術峰會上，華為云發布了EI工業智能體2．0，并宣布將在超過20個工業細分行業，征集50家領先的行業Know－How伙伴，共同探索和實踐100個工廠智能化升級項目。華為云EI將為伙伴提供行業頂尖的AI算法專家資源、優質的華為云資源，以及開放的實驗室資源，共同推進AI在工業領域落地。

我們能夠看到，華為云不僅有信心啃下工業上云這塊硬骨頭，也切實將AI賦能到了工業制造和管理過程中。這對華為云和行業，或許將是一次質變。

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