從制造企業的應用場景看工業大數據的落地

從制造企業的應用場景看工業大數據的落地

2019-04-08 14:26

隨著信息化與工業化的深度融合，工業大數據的應用，為企業帶來了更快的速度、更高的效率和更敏銳的洞察力。打造智慧工廠，本文小編將結合實際應用場景，淺析如何利用工業大數據提升制造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程等，提高企業綜合效益。

格創東智數字孿生工廠應用

將實際的業務流程模塊，放入數字孿生工廠進行模擬運行。比如，實際的產品加工過程，通過數字模擬技術，實時呈現現場各個工序、加工產品的類型及數量變化，并且通過在特定順序的產品上貼RFID標簽或芯片（如一批產品的第1片、第1000片、第2000片、最后1片）等追蹤產品位置，進而對一批產品從投料到運行加工進行全工序流程跟蹤，同時實時監測工序時長、剩余產品量及其所在的位置與工序。

在數字孿生工廠中，可以直觀、準確看到每批產品的生產進度，甚至詳細到具體數量。同時通過各工序中對不良品的數據及時錄入，動態呈現各環節良率分部狀態，便于生產管理的節點控制，迅速采取措施降低損失、提高企業效益。匹配格創東智運行成熟的數字量測技術及其數據，通過數據建模、挖掘量測數據和運行進度數據，實現精準、實時圖形化查看在線加工產品類型、數量、進度、良率等功能。

工業大數據挖掘，讓關鍵數據跨系統“流動”

真正的工業大數據不是將擁有的數據接入后存起來就可以，而是要通過算法，挖掘這些數據融合所能產生的價值，將工業物聯網數據與跨產業鏈數據及企業信息化數據相結合，把分散在企業各個角落里的數據進行整合。

例如，環安系統中有不少關于環境溫度、濕度、壓力的實時監測數據，而實際生產及控制環節中所需的倉庫、原材料存儲、品質檢測等控制溫濕度及壓力要求等數據，也許還是通過人工、按時間段測量記錄的方式來監控環境。而通過IT系統開發，打通橫向業務系統間需要共享的數據通道，讓這些共享數據跨系統跑起來，讓環安系統實時監測的溫濕度、壓力數據，跨系統流動到倉儲、品質控制的系統中。共享的環境監測數據，既可實時根據環境情況調整控制措施，也減少了人工量測的人力資源消耗，提升了企業的效益。

把橫向各業務模塊關注的焦點數據羅列出來，進行大數據匹配，找到不同系統中的同類數據，進而打通這些不關聯系統間關鍵數據的通道，讓數據跨系統“流動”起來，構建具備智能分析優化能的大數據系統，達成制造企業降耗降本、提質增效和控險的目標。

本文作者：

鄒龍德，格創東智資深工程師（轉載請注明作者及來源）