依圖科技沖刺科創(chuàng)板，芯片故事能走通嗎？

2020-11-06 16:00

芯片故事能走通嗎?

回顧依圖發(fā)展歷程,是一個典型的技術天才疊加行業(yè)風口的夢幻故事。

依圖創(chuàng)始人朱瓏是加州大學洛杉磯分校統(tǒng)計學博士,師從UCLA 視覺識別與機器學習中心主任艾倫·尤爾教授(斯蒂芬·威廉·霍金的弟子),從事計算機視覺的統(tǒng)計建模和計算的研究。之后在麻省理工學院人工智能實驗室擔任博士后研究員,在紐約大學Courant數(shù)學研究所擔任研究員。

2012 年,朱瓏在導師的支持下回國,并邀請自己的好友、參與搭建阿里云飛天分布式操作系統(tǒng)的資深計算專家林晨曦,共同創(chuàng)辦了依圖科技。在此次交遞招股書之前,朱瓏已和林晨曦簽署了一致行動協(xié)議,成為一致行動人。

左一為朱瓏,右一為林晨曦

2012年9月,依圖獲得了徐小平真格基金100萬美元的投資,并在第二年憑借領先的技術和極高的識別準確率幫助某地公安系統(tǒng)識別車牌,拿下了系統(tǒng)采購的大單。據(jù)招股書披露,依圖在計算機視覺技術方面,曾連續(xù)三年在代表工業(yè)界最高水平的美國國家標準技術局組織的人臉識別測試中獲得冠軍。

此后,隨著國內(nèi)AI賽道的逐漸升溫,紅杉中國、高瓴資本、云鋒基金等VC機構紛紛下場,依圖的融資金額也水漲船高,到了2018年,僅6、7兩個月份便吸金3億美元。

然而,熱潮終有退去的那一天。2020年3月,依圖科技完成3000萬美元的新一輪融資,投資方為潤誠產(chǎn)業(yè)領航基金,這一輪的融資金額不到此前最高一輪融資金額的1/6。

其實,2019年以來,AI已經(jīng)不再是資本的寵兒,伴隨曠視、寒武紀等AI創(chuàng)投賽道的獨角獸陸續(xù)披露招股書,展示家底,AI公司商業(yè)化進展緩慢而燒錢能力驚人的現(xiàn)實,成為市場質(zhì)疑的焦點,依圖招股書披露的數(shù)據(jù)同樣證明了這一點。

技術、產(chǎn)品商業(yè)化落地不及預期,是擺在整個行業(yè)面前的共同瓶頸,即便是依圖、即便是“AI四小龍”,其主營業(yè)務也未能實現(xiàn)盈利。

對依圖而言,此次募資計劃加大在人工智能芯片領域的投資,然而目前來看,英偉達(NVIDIA)在人工智能芯片領域仍占有絕對優(yōu)勢,華為海思、寒武紀等公司在該領域也有較強的競爭力,依圖面臨著較大的行業(yè)競爭壓力。

若依圖的技術和產(chǎn)品的領先性、及場景落地的變現(xiàn)能力沒有進一步的提高,極有可能導致公司產(chǎn)品價格下跌,毛利率下降,進而對公司的經(jīng)營業(yè)績產(chǎn)生影響。

即便入局AI芯片面臨著激烈的行業(yè)競爭,但是拓展技術和產(chǎn)品的落地場景是獨角獸們找到解法的通行路徑。

例如,曠視的解法是大力發(fā)展供應鏈物聯(lián)網(wǎng),將自身的AI產(chǎn)品和技術優(yōu)勢延展到物流領域,通過案例深耕不斷沉淀底層能力,提升其解決方案的可復用性。老牌AI企業(yè)科大訊飛、搜狗轉做C端硬件尋求突破。

依圖則通過將AI芯片與其優(yōu)勢視覺領域的結合實現(xiàn)了綜合毛利率的不斷提高。

除此之外,依圖結合了人工智能芯片設計能力和人工智能算法能力,以區(qū)別于單純的AI算法廠商及單純AI芯片廠商。這兩種能力的協(xié)同效應對依圖保持未來的技術領先起到保障作用,形成在人工智能算力技術及產(chǎn)品領域的領先優(yōu)勢。

在資本降溫,行業(yè)回歸理性的大背景下,只有長期聚焦技術和產(chǎn)品的公司才能真正沉淀下自身的競爭壁壘。

當前,市場關于AI獨角獸們估值高、盈利能力不足、持續(xù)虧損的質(zhì)疑仍未消散,李開復曾表示,“隨著移動互聯(lián)網(wǎng)紅利期的結束,未來平臺級別的移動互聯(lián)網(wǎng)超級獨角獸會大大遞減,下一個機會將主要來自后端創(chuàng)新。”

AI公司們的探索仍在繼續(xù),在資本降溫,行業(yè)回歸理性的大背景下,只有長期聚焦技術和產(chǎn)品的公司才能真正沉淀下自身的競爭壁壘,走出“死亡之谷”。

而對于當下正謀求登陸資本市場的四小龍們而言,若IPO成功,巨額融資資金將繼續(xù)給它們更多試錯機會:持續(xù)切入應用場景,摸索短期變現(xiàn)機會,并打磨系統(tǒng)能力,直至發(fā)現(xiàn)長期的商業(yè)模式,使企業(yè)和行業(yè)邁入加德納技術成熟度曲線的第五階段——成熟期。

但是在真正走出死亡之谷前,依圖們還有很長的路要走。

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