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“智慧店鋪”發展幾何？

2018-07-03 08:30

智慧店鋪在安防產業中并不是一個新興的詞匯，早在數年前就已經興起，但實際落地卻不隨人意。而隨著AI技術的發展，智慧店鋪又將如何發展？

什么是智慧店鋪？

嚴格的說，業界內并沒有對“智慧店鋪”做一個規范標準，各企業之間對“智慧店鋪”的認知也不盡相同，但最終的目卻是一樣：更好的管理店鋪，為客戶提供更為便捷、愉悅的服務。從技術層面來看，智慧店鋪架構依然是感知層、分析層與應用層，當這三步做到位，方能稱之為“智慧商鋪”。

如對這三個層面進行分析，不難發現其主要實現三個內容。

1、通過感知設備把精確采集數據；

2、把這些數據資源的價值挖掘；

3、挖掘出來的數據讓商家有效使用起來。

通過這些數據，商家可以有效的掌握用戶數據，從而針對用戶的習慣、喜好、個性等特點進行相關的服務。

從“智慧商鋪”的發展軌跡來看，傳統安防企業雖然有相對完善的解決方案，但由于準確率低、價格高、用戶需求不大等原因，導致大部分商家對“智慧商鋪”關注度并不高，而此刻風頭正茂的O2O成為商家最為關注的領域。隨著近些年市場的發展，商家對O2O的探索已觸摸到天花板，線下服務的短板逐漸凸顯，如何為線下客戶提供更好的服務，成為商家的當務之急。

智慧商鋪為何變成CV類企業“香餑餑”？

對于CV類企業來說，安防產業是機器視覺識別落地應用的最佳行業，而除安防之外的則是“智慧商鋪”。

對于商家而言，目前市場發展并不能完全依靠O2O的模式，線下銷售依然能為商家帶來大量銷售額，與此同時，無人值守超市的成功應用，更是為商家和CV類企業打了一針雞血。對于CV類企業來說，“智慧商鋪”基本是為其量身訂做的名詞，究其原因，不難發現其觸及了CV類企業的各種優勢，完美避開了劣勢：

1、算法準確度普遍達到90％以上，為商家提供更為精確的用戶數據；

2、施工極為簡單，大部分弱電企業均能參與建設；

3、算法集中在后端平臺，前端產品費用較低；

4、市場初期培育已由傳統安防企業完成。

“智慧商鋪”并非那么簡單

雖然目前CV類企業大張旗鼓的進軍“智慧商鋪”，但并非想象中那么簡單，特別是針對不同的商超而言，其需求也各不相同。對于大型賣場而言，其需求主要是統計客流量。而中型自營商超則需要更為詳細的數據，例如客戶的習慣、喜好等特點。而對于數量最多的小型商鋪來說，需求基本為零。其次，對于任何一家商超而言，其在長期的運營過程中早已熟悉客戶的各類習慣，其經驗并不輸于設備帶來的數據。

然而，目前“智慧商鋪”的功能相比以往并沒有太多改變，大部分案例依然是統計客流量、識別客戶身份和人流熱點圖為主，對于客戶個人的深度研究并沒有展開，大部分案例介紹中，均會把對人工智能對提升個性化購物體驗、賦能消費大數據分析、優化運營效率等作為后期研究方向。

總體而言，“智慧商鋪”雖然搭上了AI高速列車，但距離落地應用還有段距離。CV類企業不能單看眼前的利益和規模，必要時也得學習傳統安防企業，深入產業、了解產業，這樣才能更好的服務于產業！