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五大超能科技讓停車如此簡單

“買車容易,用車難”恐怕已經成為現代人的共識,多少個早晨開著車在停車場“巡邏”找不到停車位;多少個晚上獨自在停車場“散步”找不到愛車。據統計,北京、上海、廣州、深圳等超大城市中,30%的油耗浪費在了尋找車位的過程中,同時隨著大型停車場越來越多,當停車場規模超過1000個車位時,將會有30%的車主找不到自己的停車位置,平均需要消耗15分鐘找車。停車難已經成為一個社會問題,據統計,擁有2.8億輛汽車的中國,停車位只占全國汽車數量的三分之一,而且,全國車輛還在以每年幾千萬臺的速度不斷增加……

由此,催生了一個新的概念和產業——智慧停車,隨著智慧停車上升到智慧交通乃至智慧城市的范疇,這一新的百億級產業正蓬勃生長。去年,深圳市發展和改革委員會發布《深圳市停車產業發展報告(2017)》指出,停車產業已經成長為深圳新的百億元產業,預計到2020年深圳停車產業的市場規模將超500億元。

智慧停車已非新概念,2015年就被稱作中國智慧停車元年。這一概念試圖通過技術支持,實現在線查詢和泊位預訂,并支持誘導停車、反向尋車、智能支付。隨著物聯網、大數據、云計算和人工智能等新技術真正開始深入應用到交通領域,截止2017年,全國有近150個城市落地了智慧停車項目。

接下來,一起來見識一下智慧停車都運用了哪些超能技術。

1.云平臺+車牌識別技術

車牌識別技術與停車場互聯網管理—云平臺的結合,突破了停車場系統信息島的現狀,實現了多個停車場的集中在一個平臺管理!盁o人”管理模式,是用物聯網和云計算技術,對不同地點的停車場進行管理,并將分散的數據集中處理,實現停車場的遠程在線管理,無處不在的停車引導、停車位預定、網上支付等功能,有效提高停車服務和管理水平。通過提供數據接口,停車場成為大數據的一部分,同時也為微信公眾賬號和手機APP的開發提供技術支持。

而車牌識別系統,除了讓車輛進出停車場時變得便捷之外,還能在計算量不變的情況下,可以通過云平臺將圖像處理的計算量分配給更多的服務器。終端只需要完成圖像采集,可以大大節省識別的消耗。同時,基于云計算技術的車牌識別系統還具有數據共享、跨平臺、可擴展性、低成本等優勢,為云停車場數據集成提供了堅實的技術支撐。

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