虛擬大腦去衰老
人腦計劃(Human Brain Project,HBP)的研究人員使用全腦虛擬模型來模擬當(dāng)神經(jīng)刺激應(yīng)用于衰老的人類大腦時會發(fā)生什么。

人腦計劃4月26日消息
這些模型為健康大腦在衰老過程中的動態(tài)變化提供了新的見解,而且至關(guān)重要的是,它可以幫助識別治療性神經(jīng)刺激的新靶點和策略。
隨著大腦年齡的增長,它會“重組”自己:它的神經(jīng)動力學(xué)和神經(jīng)元之間的連接發(fā)生了巨大的變化,通常會導(dǎo)致認(rèn)知功能的下降。非侵入性的腦刺激技術(shù),如應(yīng)用電流或磁場,最近被認(rèn)為是神經(jīng)和退行性疾病的可能治療方法,對比和減輕衰老的自然影響。
然而,對健康人腦的大規(guī)模實驗研究具有明顯的倫理限制。由巴塞羅那龐培法布拉大學(xué)(Pompeu Fabra University)的 Gustavo Deco 教授領(lǐng)導(dǎo)的一組西班牙研究人員在建模和仿真的幫助下克服了這些局限性。

Gustavo Deco 教授
他們的研究發(fā)表在《大腦皮層》(Cerebral Cortex)雜志上,并使用了 620 名健康成年人的靜息態(tài) fMRI 數(shù)據(jù)集,這些數(shù)據(jù)是在之前的研究中收集的,其中 310 人的年齡在 65 歲以上,另 310 人在 65 歲以下。

研究于2022年3月21日發(fā)表在《Cerebral Cortex》(最新影響因子:5.357)雜志上
研究小組尋找了兩組人大腦狀態(tài)的關(guān)鍵差異,并確定了一種類似于所謂的“富人俱樂部”(rich club)區(qū)域的大腦狀態(tài),這是一個由 12 個相互連接的大腦中樞組成的網(wǎng)絡(luò)。

“富人俱樂部”網(wǎng)絡(luò)(上圖非本文分享研究配圖)
“我們發(fā)現(xiàn),年齡較大的參與者接觸與大腦“富人俱樂部”組織重疊的大腦狀態(tài)的能力較低。這種狀態(tài)是大腦內(nèi)信息有效傳輸?shù)年P(guān)鍵,”龐培法布拉大學(xué)的 Anira Escrichs 解釋說,她是這項研究的第一作者。
“我們成功地模擬了在全腦計算模型中檢測到的老年組的大腦狀態(tài)。然后,我們在模型的所有大腦區(qū)域應(yīng)用人工刺激,尋找一種方法,誘導(dǎo)一種與年輕參與者觀察到的類似的大腦狀態(tài)。”

該研究的主要作者Gustavo Deco 教授和 Anira Escrichs
研究小組發(fā)現(xiàn),大腦的一些區(qū)域是迫使老年人向中年過渡的最佳區(qū)域——他們確定了楔前葉(Precuneus),“富人俱樂部”的一個突出區(qū)域,是最佳靶點。
HPB 旗艦項目團(tuán)隊的長期工作對于創(chuàng)建和研究支持大腦狀態(tài)之間轉(zhuǎn)換的人類大腦計算模型至關(guān)重要。
除了提供關(guān)于大腦如何根據(jù)年齡對外界刺激做出不同反應(yīng)的新信息外,這項研究還可能為新的治療方法奠定基礎(chǔ)。
“我們相信,這些發(fā)現(xiàn)可能對設(shè)計神經(jīng)刺激干預(yù)措施和逆轉(zhuǎn)衰老對大腦功能的影響具有重要意義,” Escrichs 總結(jié)道。
人腦計劃(英語:Human Brain Project,HBP)是一項為期十年的大型科學(xué)研究計劃,在百億億級超級電腦的基礎(chǔ)上,目標(biāo)在于建立一個基于資通訊技術(shù)的協(xié)作性科學(xué)研究基礎(chǔ)建設(shè),使整個歐洲的研究人員能夠增進(jìn)在神經(jīng)科學(xué)、計算機(jī)技術(shù)及大腦相關(guān)醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的知識。該計劃于2013年10月1日啟動,是歐盟委員會的未來和新興技術(shù)旗艦計劃的一部分,由洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院統(tǒng)籌,主要是由歐盟資助。
參考文獻(xiàn)
Source:Human Brain Project
De-aging the Virtual Brain: Computational Models Used to Identify Key Brain Targets for Stimulation and Counter Brain Aging
Reference:
Escrichs A, Sanz Perl Y, Martínez-Molina N, et al. The effect of external stimulation on functional networks in the aging healthy human brain. Cerebral Cortex. 2022:bhac064. doi: 10.1093/cercor/bhac064
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