“AI+云”賦能醫聯體，深睿醫療正從云端擴充AI觸及能力
我們常說，AI真正的價值在于賦能基層，此言非虛。但對于AI企業而言，如何觸及基層是一個值得深思的問題。
那么，是否存在一種模式，既讓基層醫療享受到高質量的醫療服務，又讓人工智能企業能夠找到合理的觸及模式呢？云平臺或是解決方案之一。
在新近結束的2020CHINC中，由重慶醫科大學附屬第一醫院、中國移動、深睿醫療聯合完成的“AI融合助診新冠——云＋AI決勝戰‘疫’”項目從全國數百個項目之中脫穎而出，榮獲“全國醫療信息化防疫抗疫優秀案例評選”三等獎，其內核便同時解決了上述兩個問題。
通過依托優質大型三甲醫院建立云平臺，加之中國移動賦予的海量設備支持，低時延、大帶寬的5G通訊能力，深睿醫療正將AI的能力邊界無限延伸……
“AI＋云”能夠解決怎樣的問題？
顧名思義，AI決勝戰“疫”，這一項目的起源便是在于今年的抗疫時期。從過往的經驗看來，傳染病的爆發和疫情時期的醫療擠兌現象存在密不可分的關系，但受制于通訊技術的發展與醫療資源的有限性，曾經的我們很難對這一現象進行有效干涉。
那么如果我們能將云平臺架設至云端，將人工智能置于其中，再利用已進行嫁接好的醫聯體信息化平臺，衛健委只需少量投入便可廣泛覆蓋區域疾控，實現AI支持下的遠程醫療。
重慶醫科大學附屬第一醫院主管技師陳亮認為：“通過這種方式，患者無需往返于大醫院，僅在符合要求的基層醫聯體機構便可完成檢查與診斷。這將有效分診患者，降低三甲醫院的工作負荷，減少患者往返醫院時發生的感染事件；患者通過手機便可接收影像診斷相關信息，這將有效推進我國主動預防型公共衛生防控體系的建設。”
打破醫聯體上游資源缺失困境，AI、5G、云三方協力解決醫療不可能三角難題
這一模式乍看簡單，但實則必須依托多項新興技術才能實現。
首先是中國移動提供的5G專網技術，其解決的是區域醫聯體的連通及數據高速傳輸問題。過去遠程醫療發展的技術瓶頸之一便是遠距離傳輸過程中的帶寬不足與延時過大的問題，而新一代的通訊技術能夠帶來100萬／km2的海量通信能力，實現最高10Gbp／s的傳輸能力，并將傳輸時延控制在10ms以內，這意味著遠程視頻診斷、甚至未來的遠程手術成為可能。
其次是深睿醫療提供的AI能力。若醫聯體僅是將工作匯聚于一處，而不能提供有效的人手對其進行處理，便沒有解決當前醫療體系中最為核心的醫療資源缺失問題，而深睿的人工智能能夠解決這一問題。
疫情期間，深睿醫療在短短兩周內便開發出了高準確度、高敏感度的新冠肺炎輔助診斷AI產品，并在短時間內登錄武漢多家醫院，為核心地區抗疫做出了卓越的貢獻。而此次與重慶醫科大學附屬第一醫院的合作，則更加注重區域醫療的篩防能力。患者在基層醫療進行CT篩查可以迅速通過云平臺交至三甲醫院的手中，在深睿AI的輔助之下，醫生短短數分鐘就能對診斷結果進行確認。此外，AI還能對患者的實時狀況進行分級，給出分診建議，幫助患者完成智能隨訪，最大化的優化醫療資源配置。
此外，深睿醫療搭建的云平臺更是解決了醫療基建中的投入大問題。該平臺無縫融合了云PACS，云RIS，云AI，云膠片等應用。同時具備遠程診斷，高清影音視頻影像會診功能，實現遠程協同診療。
同時，醫生可以非常方便的訪問這一平臺。該平臺采用B／S架構，無需工作站，醫生只需要通過網頁就可以隨時、隨地進行三維影像處理及應用。在實際之中，專家醫生可以用電腦、PAD、手機任何時間、任何地點快速接入云PACS系統，無需去指定的會診室，便可實現遠程MDT會診，極大降低時間成本。
如果沒有云平臺，要將AI賦能基層，企業必須逐步在區域內的每家機構裝載AI工作站，其中帶來的資金壓力少有基層醫療機構負擔得起。因此，通過AI上云、影片上云的方式，深睿醫療創造了一個新的共享空間，打破了時間與空間上隔離，讓每一個基層醫療都能用，都用得起AI。
總的來說，依托與云技術、人工智能與5G技術，重慶醫科大學附屬第一醫院、中國移動、深睿醫療正通過技術的變革重塑醫聯體下基層醫療的公共衛生防控體系。
新冠戰“疫”只是深睿的一次試水
“AI決勝戰‘疫’”中的新冠防疫無疑是一個很好的開始，實際上，只要我們能夠在云端植入足夠豐富、足夠有效的應用，這套模式將在診療過程中發揮更為豐富的作用。
深睿醫療高級副總裁李朝陽告訴動脈網：“我們的核心目的是幫助醫聯體搭建一個通用的AI平臺，好比一個手機，醫院可以在上面安裝功能各異的APP。 在我們的構想中，希望通過這個平臺，讓AI技術真正賦能基層。”
因此，重慶醫科大學附屬第一醫院醫聯體的云平臺搭建是可借鑒的、可復制的，我們也期望這樣一種模式能夠深入更多醫聯體，通過科技的力量解決醫療不可能三角問題，將醫療賦予基層。
作者：趙泓維
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