2.7億份閱片、470萬次導診，騰訊已經切入醫療核心

2019-05-23 10:33

“過去一年，騰訊醫典完成了1000個疾病的覆蓋；AI導診接入近300家醫院，累計提供了470萬次精確的導診服務；在服務醫生與醫院方面，AI影像輔助醫生閱片2．7億張，服務近160萬名患者，提示高風險21萬次；AI輔診累計分析門診病歷 800多萬份，提示高風險16萬次……”

彩云之南，騰訊副總裁丁珂以一系列令人嘆服的數字對騰訊醫療事業的耕耘進行了小結，開啟了騰訊全球生態大會的醫療之行。

屆時，騰訊的醫療布局大體成熟，可分為以互聯網為支撐的B端業務，以騰訊醫典構筑影響力的C端業務。而人工智能則貫穿其中，兩端同時發力改良醫療流程。

是什么在推動著騰訊的醫療業務不斷前進？騰訊全球生態大會之后，動脈網嘗試找出數字背后的答案。

圍繞“智慧”，騰訊借互聯網“連接”B端資源

以“便民”為立意，以“連接”為手段，騰訊以互聯網思維將患者、醫生、醫院聯系再一起。

在患者與醫院關系的建立之中，電子健康卡是其中的關鍵一環。

“每當我們到一家醫院看病，就得辦理一張這家醫院的就診卡，并附送個性的病歷本，但不同醫院的就診卡并不通用。去的醫院多了，手中的就診卡、病歷本也就多了，看病過程越發讓人心堵。”騰訊醫療健康應用產品中心總經理何波慨嘆到，“智慧旅游的同事可以用一部手機游云南，智慧醫療是否也能實現患者看病的一卡通呢？”

實際上，國家在去年已經開始著手了這個“堵民”的問題。2018年12月13日，國家衛生健康委辦公廳印發《關于加快推進電子健康卡普及應用工作的意見》，強調要提高對普及應用電子健康卡重要性的認識。文件表示，普及電子健康卡應用有利于破解“多院多卡互不通用”堵點問題，推動實名制就醫，有利于推動“互聯網＋醫療健康”便民惠民服務，有利于健康醫療大數據匯聚集成和開放共享。

今年一月，騰訊再度與國家衛生健康委統計信息中心達成電子健康卡創新應用戰略合作。何波表示，雙方將共同建立微信電子健康卡開放平臺，騰訊將為居民提供建卡、發卡、用卡全鏈條服務，并以騰訊安全保障體系作為數據安全保障，最后實現國家電子健康的主索引和微信ID、醫院就診ID綁定，讓每個居民只需憑借一張電子健康卡，即可跨院就醫。

互聯網醫院解決方案是騰訊關注的另一個重點領域，騰訊希望從以下兩個方面助力公立醫院互聯網醫院建設。

第一個是連接。對于大多數的用戶來講，醫療是一個低頻的應用場景。對于低頻的應用來講，那就需要考慮怎么把用戶連接到這個平臺上面來，實現用戶和平臺的連接。騰訊依托有11億月活的微信，能夠快速地觸達用戶。

對于連接的實現，騰訊運用醫聯體區塊鏈技術，實現了患者信息的互聯互通；用企業微信實現了醫患之間，醫醫之間的信息溝通；利用微信支付和微信醫保支付實現了互聯網醫院的支付和醫保結算。

第二個是安全。醫患在互聯網上通過人臉識別做醫患身份核實，防止出現假醫生、假病人的情況。數據流通過程中利用區塊鏈保證患者的病歷數據，檢查數據，處方等數據的安全。在信息系統建設上，騰訊通過御點、御界、御見等產品可有效保證整個信息系統的安全。

騰訊互聯網醫院建設方案

此外，為推動醫聯體的建設，騰訊也在嘗試以AI技術幫助以縣為單位的醫共體推陳出新，其中最為知名的便是浙江德清縣的“德清模式”，這是騰訊以區域中居民的健康為目標，以醫保支付改革為杠桿，探索出的新模式。

德清地處滬、杭邊緣，患者外流情況嚴重，如何把患者留著本地，發揮本地的醫療的價值是政府難以解決的難題。這里有兩個問題有待解決，一個是醫院之間的信息流通問題；另一個是基層醫療的醫療質量問題。

在德清縣政府的積極推動下，德清醫共體迅速成立。但是，雖有醫共體，基層醫療無法連接上方資源，患者依然會涌向三家醫院。

人工智能可解決這一痛點，騰訊以影像輔助診斷系統與臨床輔助決策系統作為德清縣支撐。其中，影像輔助診斷系統覆蓋CT，內鏡和乳腺鉬靶；臨床輔助決策系統則在診前為居民自助分診，診中輔助電子病歷輸入，提供一個標準化的臨床路徑；診后為醫生提供治療建議。

通過這種模式，患者可在衛生站進行照片，影像數據將流向縣里的影像中心，專家處理之后將報告流轉回衛生站。通過這樣一個流程，患者無需再有經歷幾十公里的行程，在家即可獲得報告。

同時，騰訊也不斷協助德清縣的醫生學習 AI相關技術，提升基層醫療資源，促進醫共體發展，為醫聯體夯實基礎。

C端教育，騰訊醫典隱隱發力

在整個智慧醫療布局中，騰訊醫典著實是個“奇怪”的產品。如果只從產業角度審視騰訊醫典，這個面向C端的百科全書式產品難以看到變現的價值。但如果我們把它同生活聯系在一起，它似乎以非商業化的方式潛移默化地改變著醫療市場。

前些時候爭論得風生水起的“996”問題影射著中國社會的勞工問題，無論是代表著高文化層次的互聯網人群，還是接地氣的“外賣”人群，工作中的人們是在很難抽出時間為自己的健康問題未雨綢繆。當走入醫院時，他們往往已經身不由己。

這樣的就醫習慣給國家醫保支付習慣帶來了巨大的壓力。等到已經感受到了痛楚，患者再想重獲健康，一筆昂貴的醫療支出必不可少。

單靠國家大力推動基本衛生公共服務項目，能治病，但不能治本。只有當居民擁有健康意識，能夠衡量疾病帶來的利弊時，被動就醫才會向主動就醫轉化。

騰訊醫典便在此起到了居民健康教育作用。

這一根植于手機應用和微信小程序的“移動版”百科全書完美迎合了現代人的生活習慣——我有一萬種方式不去醫院，卻可以在上班間隙玩玩手機。

這實質上解決了信息不對稱問題。患者通過騰訊醫典進行查詢，可以在生活的間隙將主訴與癥狀進行對比。騰訊醫典不僅能夠運用人工智能為用戶提供信息關聯服務，還能為用戶的下一步決策提供參考建議。

另一方面，若用戶已經確診了某項疾病，則可通過這套百科全書對所患疾病進行深層了解，這對于患者與醫生的對話以及后續的治療、康復均有顯著幫助——患者能夠通過認識疾病對疾病進行管理，主動參與自身醫療決策。

觸達用戶后，如何讓復雜的疾病知識更為用戶所知、所感，這也是騰訊醫典團隊一直在思索的問題。除了圖文并茂，如漫畫、視頻等呈現形式，基于醫學知識的特性，騰訊醫典還在國內率先開啟了將3D人體可視化模型應用于患者端科普的嘗試。

圖片來源于騰訊醫典

至于為什么要做一個這樣的平臺，騰訊有自己的理由。

百度的醫療競價排名讓騰訊意識到了做一個中立的、第三方的科普平臺的重要性，騰訊將不以流量、不以盈利為目的，全新打造一個高質量、可參考的醫療科普平臺。

所以，騰訊對于騰訊醫典的宣傳工作非常重視，與《人間世》第二季的協作則體現了騰訊醫典的溫情。

“醫學總是讓人感覺冷冰冰的。醫學上談骨腫瘤的發病率為百萬分之三。可是，對每一個家庭來說，一旦發現了這種疾病，對生活的影響就不是百萬分之三，而是百分之百了。”騰訊醫療副總裁張猛認為，任何疾病能在早期發現，以及治療中切實感受到有溫度的關愛，可以有效改善個體生存、家庭生活質量，重疾、罕見病尤其如此，醫學科普如何解決這兩個問題，才是“深水區”醫療科普突圍的關鍵，這也是騰訊醫典選擇與《人間世》合作，想要共同探索的東西。

搶奪AI風口，覓影上下求索

除了便民，騰訊對于醫院的AI賦能同樣不遺余力。全球AI100位醫療AI領袖，中國僅三人入選，其中的兩人則是騰訊醫療人工智能研究院院長范偉與騰訊優圖實驗室總監鄭冶楓，

騰訊對醫療科技的重視可見一斑。事實上，騰訊三大AI機構——騰訊優圖實驗室、騰訊AI lab、騰訊醫療人工智能研究院——已經將AI在醫療中的應用劃分為了三大塊，各司其職，逐一突破醫療AI中的難題。

“有些事物不能直接測量，你要想辦法測量。”這是騰訊醫療人工智能研究院的靈感，而這里的測量指的是對患者的運動進行分析。

在生活之中，與運動相關疾病非常多，患者數量最多的病種包括腦卒中、帕金森，此外多發性肌肉硬化癥、房顫、腦癱等疾病也影響了眾多家庭。在范偉看來，這些疾病的共同之處在于可通過運動評估對其發病狀況進行度量。

這是騰訊醫療人工智能研究院目前的研究方向：以視頻捕捉患者的運動信息，并借助人工智能對信息進行分析，結合專家評分對患者的情況進行綜合評估。

這意味著，行為不便的患者不再需要常常前往醫院復診，醫生只需通過攝影頭與患者互動，便可完成患者的疾病管理。

騰訊優圖實驗室把研究的重點放在了與影像相關的AI研究上，其研究方向包括眼底、宮頸癌、肺結節、乳腺癌、腦卒中、肝癌，可以說是最接近AI影像創業公司的實驗室。

至今為止，優圖實驗室已經獲得了160篇AI專利，100篇頂級期刊論文，開發了10大產品解決方案，日均服務調用高達3000000000次。

眼科AI解決方案是目前優圖實驗室最為成熟的解決方案。絕大多數AI算法僅能檢測單一疾病，而優圖的AI技術覆蓋了30個疾病的特異檢測，覆蓋了絕大多數臨床情況，近乎達到了全病種。

1 2 下一頁>