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掛號、繳費不用跑腿排隊，檢查報告線上查……這些看病時的麻煩事都能直接在手機上完成，對于很多人來說，這樣“未來”已經看得見。而醫生忙碌身影的背后，還有AI作為“智囊團”共同對抗疾病。這樣的未來，你想過嗎？

4月15日，紀錄片《看得見的未來》第五期《智慧互聯》上線，從科技給患者帶來的溫暖改變開始，為我們講述了醫療中的一幕幕因科技而不同的故事，人工智能正在加速智慧醫療到來的進程。

智慧醫院：手機里的便民就醫服務

掛不上的號，排不完的隊，爬不完的樓梯……這是很多人對去醫院的固有印象。深圳市婦幼保健院紅荔院區門診部羅護長對往昔依舊記憶猶新：“以前患者來到醫院首先需要掛號，由于當時全部是人工，掛號收費處要排很久的隊，加之每天有三千到五千的患者，很多病人為了掛上號，甚至夜里12點就開始排隊。”

如今，這樣的情況不復存在。深圳市婦幼保健院正在進行一次智慧的升級，醫院的導診、掛號、問診、繳費等等眾多的環節，都在發生改變。2018年12月開始，深圳市婦幼保健院上線微信醫保支付功能，并打通了智慧門診全流程。

就醫過程開始變得不一樣了：患者去醫院之前，AI導診可以幫助患者推薦合適的醫生，在家先用微信預約掛號，看病當天直接到診室就診�？赐赆t生后，微信收到繳費提示，一鍵支付還能刷醫保，檢查報告也能直接在手機查，不用樓上樓下跑。

羅護長曾收到一位孩子的短信，她覺得特別溫暖：“羅阿姨，你們醫院變化真大，一年多沒來，環境和便利程度都得到了提升。再也不用排那么多隊，真是太好了！”她直言，在這家醫院工作了35年，看到醫院正在發生的改變，非常開心聽到患者這樣的“點贊”。

這些溫暖的改變，讓我們印象中的醫院變了一副模樣。不過這遠不是智慧醫院的全部，更為重要的改變，發生在醫生和AI之間。

AI加持：讓鄉村百姓享有更優質的醫療資源

“我們給她做了活檢，結果顯示是不排除浸潤癌，為了進一步確認，我們為她做了錐切，最后診斷是早期的浸潤癌�！鄙钲谑袐D幼保健院福強院區婦科宮頸科主任李晴對一位轉診過來的病人記憶深刻，患者此前在當地醫院做過檢查，結果是“沒有事情，正�！�，轉院后復診結果卻截然相反。

造成這樣迥異的結果，與醫院的硬件設備水平、醫生的經驗直接相關。事實上，癌前病變的1－3年時間里，是宮頸癌篩查和治療的“黃金期”，對于宮頸癌防治而言，陰道鏡的檢查至關重要，但現實是，在沒有充足的、豐富經驗�？漆t生的鄉村基層、偏遠地區，要實現大面積宮頸癌早期篩查顯然“有心無力”。

人工智能為此帶來了轉機。北京協和醫學院喬友林教授聯合騰訊發起一項AI陰道鏡輔助診斷系統的研發項目，李晴正是項目組的一員。“AI陰道鏡輔助診斷，能夠為基層的醫生提供非常好的幫助。在陰道鏡檢查過程中，AI能夠實時提醒醫生‘哪里可能病變，哪里需要考慮活檢’，從而降低了可能存在的漏診，提升了宮頸癌的防治水平。”

李晴表示，“基層醫院的醫生能夠到三甲醫院來學習的機會還是有限的，中國地大物博，很多的鄉村還有比較偏遠的地區，只有非常少的醫生能夠專門從事宮頸方面的工作，他們常常身兼數職，所以宮頸方面的知識還是比較欠缺的。宮頸癌的防治實際上是一系列的工作，它需要先篩查，然后診斷，再到治療，少一個環節都不能非常有效地來防治這個疾病。”

在李晴看來，AI技術最普惠的地方是醫療資源比較欠缺的鄉村和基層，她對AI報以極大期許，“如今，人工智能可以學習我的經驗，再將這些篩查宮頸癌經驗傳授給基層醫生�！� 未來，AI技術可能為這些地區帶來像三甲醫院一樣的醫療水平。

未來可期：科技讓醫療更有溫度

AI通過對醫生標注過的影像進行深度學習，當學習到一定程度后，AI就可以迅速為醫生的診斷提供有價值參考。提供這項技術的是騰訊覓影團隊，他們的目標是使用人工智能探索解決醫療領域痛點的方法。

騰訊覓影首席醫學顧問楊昊臻表示，人工智能解決的是醫療資源的問題，它把一個醫生放大了無數倍。之所以勢頭正勁，是因為國內人口基數比較大，單個疾病發病人數很多，它的社會危害大，但另一方面也說明它可獲取的通過機器學習的樣本和資料足夠多，一個優質的數據量和AI的能力是直接相關的，在諸如機器識別、人臉識別這樣單個的人工智能能力上會不斷變好。在這個背景下，我們國家的優勢就會明顯一些。

據介紹，騰訊覓影聚合了騰訊內部包括騰訊AI Lab、優圖實驗室等多個頂尖人工智能團隊的能力，運用機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理等AI領先技術與醫學跨界融合，輔助醫生進行疾病篩查和診斷，提高臨床醫生的診斷準確率和效率，包括AI影像和AI輔診兩個方向。目前AI影像已經包括食管癌、肺癌、乳腺癌、結直腸腫瘤、眼底疾病等病種的早篩研發，宮頸癌的研發也正在進行中。

在AI研發人員的眼中，如何讓AI更好地理解醫療則是他們工作的重要命題。騰訊AI Lab高級研究員孫鐘前談到，“自然語言理解是整個人工智能領域是最難的方向之一，首先要去建立這些知識，其次需要理解患者的表述，然后把表述和這些知識建立一定的關系和關聯，才能更好的去理解患者�！彬v訊優圖實驗室專家研究員馬鍇也介紹了現在技術上所取得的進展，“在GPU加速功能的幫助下，醫療人工智能已經能夠在秒級單位內分析成功一個CT或者MR序列。”

楊昊臻認為，未來，人工智能會變成醫生的智能影像診斷助手，讓醫生通過人工智能這個工具，更大地發揮自身的價值，去解決最核心最疑難的部分，同時留出時間給患者去交流，傳遞人文關懷。

不難發現，未來正在加速到來，中國智慧醫療發展中的“現在進行時”正在不斷助力醫療資源均衡、醫患溝通順暢。醫療從不欠缺溫度，而科技正讓這種溫度持續上升。