滴滴又在自動駕駛上劃下了一大塊地盤。

繼在北京、上海、美國加州等地獲得路測資格之后，滴滴又“斬獲”了合肥市頒發的自動駕駛車輛測試牌照，這被認為是滴滴在自動駕駛領域攻城略地的又一次勝利。而與此同時，百度Apollo自動駕駛路測牌照總數已經超過150張，滴滴也算是離目標選手又近了一步。

但是冷靜下來想想，在傳統車企、新造車勢力、初創公司、科技公司紛紛入局的自動駕駛，滴滴真的能做好？以網約車業務為根本的滴滴又憑什么力戰四方？

自動駕駛需要什么？

首先來看看自動駕駛的本質，自動駕駛就是全部或部分替代這些本來由人來執行的功能，而自動駕駛想要落地，不僅需要硬件上的投入，還需要軟件上的投入，甚至于還涉及到工程領域和一些法律與倫理問題。

在硬件上，主要是涉及到車輛構造和智能零部件問題，這需要新能源汽車和智能汽車零部件一起努力，自動駕駛的重點還是在技術上，想要自動駕駛落地，技術上可是一點也不馬虎。大致可以分為環境感知、車輛控制技術，超高精地圖、（路人及車輛）行為預測、路線規劃與控制等等細分領域，需要人工智能、云、邊緣計算和物聯網等技術相互配合才可能完成。

國際自動機械工程師學會（SAE）的標準分為L0～L5共六個級別，以目前的技術發展水平來看，我們正處于坐2望3的階段。而只有 5 級才可以達到完全自動駕駛級別。雖然說現在很多車輛已經具備了自動駕駛功能，但這些并不是真正意義上的自動駕駛。

從2009年自動駕駛雛形出現，至今已過去11年。完全自動駕駛何時實現到現在仍然沒有定論，但是這個賽道上互聯網巨頭，初創企業，車企巨頭卻紛至沓來，那么滴滴在這當中有什么勝算呢？

滴滴在自動駕駛的投入和最終的目的

滴滴對于自動駕駛技術的投入有目共睹。

自2016年合并了快的與Uber中國區業務后，滴滴便成立了自動駕駛研究院，在高精地圖、感知、行為預測、規劃與控制等領域建立細分團隊。隨后滴滴將觸角伸入美國硅谷，潛心鉆研自動駕駛和大數據技術，并開始了人才挖角大戰。

經過四年發展，目前，滴滴在自動駕駛使用的車輛是沃爾沃的XC60車型，成本價在30萬元以上。除車輛成本外，還搭載了近20個傳感器，其中包括1個Velodyne 64線激光雷達、2個Velodyne 16線激光雷達、7個攝像頭以及毫米波雷達和超聲波雷達等。

這些設備的價值甚至超過了汽車本身。粗略計算，平均每輛車的成本在100萬左右。滴滴目前的商業模式是共享網約車，也并沒有真正實現盈利，能夠花費如此多的資金投入自動駕駛到底圖什么？

在被問到為何要投入自動駕駛時，滴滴CEO程維總說是為了長期效益，但長期效益到底是什么？目前我們能夠想象的是，自動駕駛技術能打破原有的雙邊網絡效應，極大地強化滴滴的規模化壁壘，解除人為安全問題和降低司機成本。

但這個成本遠遠抵不過自動駕駛的投入。 據媒體報道，現如今滴滴的自動駕駛團隊人數超過200人，每年的人力成本支出都在億元以上，更不要說技術相關投入了。

如果說，是為了狙擊百度，高德自動駕駛技術成熟后反向入侵網約車業務，這也未免太遙遠了。要讓滴滴為自身的網約車業務提供更加有力的支持，能做的事情有很多，不必要全心押注自動駕駛賽道。

還有人說，滴滴在駕駛上面的投入是為了其未來能在無人的士業務上占據先機。筆者認為這是沒有依據的，如果技術當真發展到那個階段，相必道路規劃也是很精確的了，很多交通問題都會迎刃而解，那時候，當道路不再擁擠，技術足夠發達，生產力足夠高，人類真的還需要網約車嗎？