如何使用物聯網進行智能停車解決方案開發

2020-04-29 16:59

IoT設備使用MQTT協議通過無線信號將定期更新發送到運行AWS IoT服務的云服務器。云服務器有關所有停車位的數據，這通過網絡或移動應用程序向用戶顯示可用的停車位，讓他們選擇一個。

物聯網傳感器如何檢測空閑停車位

物聯網傳感器使用超聲波檢測到物體的距離。每個傳感器都嵌入在停車位表面中，并在停車位被占用時檢測到車輛底盤的距離。

3種可能的檢測條件

1）、已占用空間：傳感器檢測到物體的距離在10到50厘米范圍內。

2）、空閑空間：傳感器檢測到的物體距離超過50厘米。

3）、空間是“骯臟的”：傳感器檢測到的物體距離小于10厘米。

如果情況是“骯臟的”，則傳感器可能被東西覆蓋或被阻塞，需要檢查設備。

該應用程序在AWS IoT和AWS Lambda上運行，并以綠色顯示驅動程序的可用空間，以紅色顯示占用的空間，并以黃色顯示傳感器故障。

基于物聯網的智能停車系統配置

停車場中的停車位數量決定了IoT配置和系統架構的軟件和硬件要求。對于大型停車場，最好對傳感器使用網關和LPWAN協議。

LoRaWAN標準的采用是當前物聯網趨勢之一，也是通過減少功耗來增加自治系統運行時間的方法。根據LoRa聯盟的規范，這減少了更換電池的需求。在需要更換之前，電池壽命可以延長到五年。

基于物聯網的智能停車傳感器

智能停車傳感器類型包括超聲波、電磁場檢測和紅外西。

1）、超聲波：通過使用超聲波進行測量檢測，可以提高傳感的準確性。這種傳感器的缺點是可能被灰塵阻塞。

2）、電磁場檢測：當金屬物體靠近傳感器時，此傳感器將檢測磁場中的微小變化。

3）、紅外：這種傳感器可測量周圍溫度的變化并檢測運動。

停車4．0：智慧城市的未來與機遇

智能停車系統的部署預計將繼續增加，因為該技術非常有用，并可以改善日常生活。可以將以下高級功能添加到智能停車系統中，以將其轉變為高度多功能的管理工具。

停車需求管理和空間優化

個性化停車指導

停車預約系統

動態停車價格和政策優化

檢測停車區、費用和違章逾期。

對于大型停車場，增強現實技術可以在智能手機捕獲的真實圖像之上創建映射功能。這些基于AR的室外和室內導航系統可以通過虛擬路徑引導駕駛員到達停放的汽車。

另一項創新是使用視覺圖像處理來捕獲車輛的牌照號，并借助光學字符識別技術對其進行識別。然后，它會自動打開通往停車場的大門，系統會引導駕駛員前往合適的停車位。

智能停車系統的未來似乎很有希望。該解決方案背后的技術包括物聯網、人工智能、機器學習、增強現實，這些都是在“工業4．0”術語下推動企業數字化轉型的技術。利用這些創新，Parking 4．0將通過解決城市化挑戰來提高停車系統的效率。

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