楊立昆的一個轉推，宣布Meta AI“已死”
前幾天，Julia Kempe在X上發了一條告別帖：宣布即將離開Meta，下個月起加入牛津的Ellison Institute of Technology，繼續做foundation models（基礎模型）的基礎研究。
但在楊立昆幾小時內轉推了她。
也許這位研究員并不為人所熟知，只要知道，他是楊立昆離職后，Meta內部研究方向最接近他的人，是紐約大學數學系Silver Professor（最高榮譽教席）就夠了。
注意一個細節——楊立昆的頁面上一直掛著一條簽名式聲明，第一句話是“I do not write posts on X.”（我不在 X 上發帖。）他幾乎不原創發帖，一個月也轉不了幾條。但是這次他迅速轉發了這條Meta的人事信息，似乎帶有一種復仇的意味。
回到去年，小扎砸了 143億美元請來的AI 急救方案亞歷山大王，加一個新建的Meta Superintelligence Labs（MSL）讓楊立昆這樣的傳奇研究員不得不向一個 28 歲的年輕人匯報，從而導致了他從Meta憤然離職。而今天Kempa的離職，幾乎已經宣判了小扎選擇亞歷山大王的發展路徑，已經走向絕路。
楊立昆的，就像給小扎和Meta下了一道判決：Meta的基礎模型研究，永遠也做不起來。
挖來的研究員，悉數離場
2025年6月，在Llama 4大模型發布后市場反響不佳的兩個月后，Meta CEO馬克扎克伯格敲定了公司史上最大一筆對外投資：以143億美元收購AI數據服務商Scale AI 49%的無投票權股份。此次交易對Scale AI 的整體估值為290億美元，其創始人亞歷山大王（Alexandr Wang）個人所持股份對應價值約50億美元。
此次收購案本質是一次人才收購，花143億買王這一個人。Scale AI仍然獨立運營，亞歷山大王保留原公司CEO身份，同時入主Meta 任新設立的 Chief AI Officer，直接向 Zuckerberg 匯報。
亞歷山大王只有28歲。
同步動作是大規模挖人。從OpenAI、Google、Anthropic、Thinking Machines Lab各家搶——光從Mira Murati的Thinking Machines Lab就一口氣挖走5個創始人，包括傳說中那個15億美元的ghost engineer（業內多次報道，Meta 從未公開姓名）。
新成立的MSL被拆成4個組：亞歷山大王自己帶的TBD Lab 做LLM、Rob Fergus帶的 FAIR 改成MSL子團隊做長期研究、Friedman帶的 Products做消費集成、Aparna Ramani帶的Infra做基礎設施。
藍圖畫得很大。Zuckerberg在2025年6月30日發的全員備忘錄里把亞歷山大王稱作 “this generation's most impressive founder”（這一代最讓人印象深刻的創業者）。
然后9個月就走樣了。
第一刀是2025年10月——亞歷山大王接手僅4個月，MSL砍掉 600個崗位。
第二刀是2026年1月——Reality Labs 準備裁員，讓位給 AI。
第三刀是2026年3月——Meta 內部從“集中領導”改成“冗余領導”結構。新建Applied AI Engineering單元，由 Maher Saba 帶，直接向CTO Andrew Bosworth匯報，不歸王管。媒體當時的判斷寫得很直接：這一動作“ effectively strips Wang of absolute autonomy”（實質上剝奪了 亞歷山大王的絕對自主權）。
入主 9 個月，Zuckerberg自己開始收回授權。
接下來是 4 月。Muse Spark模型發布，被Wall Street描述為“有潛力，但投資者想看到戰略”。然后是4月30日的Q1 earnings call——Bloomberg當天的報道標題：“Meta CEO Mark Zuckerberg Vague on Earnings Call About AI Revenue Plans.”（扎克伯格在財報電話會上對 AI 營收計劃含糊其辭。）CEO自己也講不清AI怎么變現。
到5月，出走潮開始。
至少8個MSL成員自去年7月以來已經離開。幾個具體名字——Avi Verma：原OpenAI人，被Meta 高薪挖來，在MSL待不到一個月就跑回了OpenAI。
Ethan Knight：也回了OpenAI。
Rishabh Agarwal：在Meta 5個月后離開，去了Periodic Labs。
Julia Kempe也就是楊立昆轉推的這位研究員：5月16 日宣布離開，下個月去牛津Ellison Institute做foundation models基礎研究。
業內觀察的原話是——越來越多前MSL員工正在對手公司浮出水面，OpenAI是常見目的地。
翻譯一下：Zuckerberg斥巨資挖來的人，根本呆不住。Meta和小扎的急功近利，讓所有專注研究的人都水土不服。
Kempa 為什么重要？
簡介來自紐約大學官網。
Julia Kempe是紐約大學數學系Silver Professor（最高榮譽教席），伯克利數學博士，2024年全職進Meta之前帶過NYU數據科學中心五年。這種學術身份在硅谷工業實驗室里是稀缺品。Meta把她挖進MSL，本身就是對外姿態——MSL不只是亞歷山大王的產品作坊，也有頂級學者愿意來。
她在MSL領導的是 Foundations of Reasoning Team（推理基礎研究團隊），專門給Llama裝“會思考”的底子。Llama 3.3和Llama 4在推理上的能力提升，她是核心貢獻者。
這個位置不能輕易換人——市場上不缺研究學者，缺的是同時具備學術聲望、產品配合度、學術圈背書的人。她和LeCun同屬一個學派，同在NYU Courant樓里，同樣的歐洲數學背景，同樣的研究品味。楊立昆年離開Meta之后，Kempe是Meta內部最接近他的那個替代者。
所以她離職不是一個研究員跳槽，而是Meta基礎模型研究的崩塌。
她去的地方否決了亞歷山大王的整套打法，已經無法做成OpenAI、Anthropic那種工業實驗室加規模擴張的路線，這是用自己的去向公開宣布：她不是放棄AI，她是放棄Meta的AI路線。
把她放回過去10個月MSL至少8個出走者的名單，她是沉沒成本最大的那一個——其他人有的不到一個月就回OpenAI，可以解釋為“水土不服”。Kempe待了將近兩年，是看完內部運作之后做的判決。她都走了，剩下還在觀望的研究骨干，門檻已經被她踩低了。
而Zuckerberg自己也在動搖。3月亞歷山大王已被部分削權，4月30日財報電話會被Bloomberg形容為“對 AI營收計劃含糊其辭”。Kempe 5月16日離職，4天后Meta啟動8000人裁員——這一切，很難被看作是巧合。
Llama 4 開始，Meta就輸了
回顧Meta的潰敗，在去年初就已經開始了。
2025年1月，DeepSeek R1出來了性能逼近GPT-4，訓練成本據稱不到600萬美金。硅谷震動。Meta慌了。
3個月后，2025年4月，Meta倉促發布Llama 4。當時業內的判斷很直接：這是Meta對DeepSeek的回應。海外媒體當時的標題就是 “Meta's answer to DeepSeek is here.” Scout加Maverick兩個模型先發，2T參數的Behemoth還在訓練，號稱做完會用蒸餾把能力下放給前兩個。
然后Llama4翻車了。
Llama 4 Maverick在aider polyglot編碼評測上只得了16%——同期Claude Sonnet 3.7 是60%上下。開源社區里Zvi Mowshowitz寫了一篇推文標題就叫“Llama Does Not Look Good 4 Anything.”（Llama 啥都不行。）業內評價更直接：“Scout and Maverick feel like rushed responses to China, not tools for developers.”（Scout 和 Maverick 像是對中國的倉促回應，不是給開發者的工具。）
更難看的還在后面。Meta給LMArena提交的是一個叫 “Llama-4-Maverick-03-26-Experimental”的特殊版本——專門為human preference投票調過——一上線就刷到了LMArena 第一。社區識破后，LMSYS直接修改了leaderboard規則反制Meta。Meta自家的生成式 AI副總裁Ahmad Al-Dahle還得專門出來辟謠，但這個刷榜事件又讓Meta再度抬不起頭。
Llama 4不是技術失敗，是節奏失敗。 Meta想DeepSeek出來3個月就追上，做不到，所以選擇刷榜。但刷榜被抓現行，比追不上更難看。
然后就是“牛油果計劃”，但Meta在這個項目上的最新進展是：宣布延期。毫無疑問，難產的事實也完全做實。
更不必說最近Meta 對Manus的收購中止，整體看下來，雖然小扎對AI始終是望眼欲穿，但AI好像在追著Meta殺。所有的內部路線，幾乎都走向了終結。
寫在最后
橫向對比來看——OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 這三家，過去三年里沒有任何一家用砸天價救場。OpenAI從Y Combinator時代慢慢長起來，Anthropic從OpenAI出走的幾個人慢慢建隊伍，DeepMind在Google內部默默搞AlphaFold搞了11 年。
只有Meta，一直在想花錢買條快路。現在這條路也接近終結。
這條路9個月就走不下去了。
更深一層的事是——Kempe這種人，離開MSL去牛津做基礎研究，月薪可能不到她在 MSL package 的零頭。學者用腳投票投的不是錢，是尊嚴。MSL給得起天價package，但給不出做研究的尊嚴。Kempe在 Meta 最后干的活是consumer agents，離她NYU實驗室做的那種推理基礎研究，已經相去甚遠。
亞歷山大王接手后的MSL不是研究院，是一家急著出產品的公司。這種地方留不住有自己研究品味的學者。
這也不只是Meta一家的事。2025到2026這一年半里，整個硅谷都在搶人、砸錢、改名，所有公司都在向“應用導向 + scaling”靠攏。但有意思的是——最有水平的研究者反而在悄悄離場。
他們都不是去更大、更有錢的地方。他們是去更小、更安靜、更純粹研究的地方。
楊立昆用一個簡單的轉推，宣判了Meta AI模式的徹底死亡。
這一下轉推，等于一封沒有正文的離職信——離開 Meta 的不是 Kempe 一個人，是LeCun代表的整個純研究派給扎克伯格交的一份聯署信。
只有錢，買不來 AI 。
原文標題 : 楊立昆的一個轉推，宣布Meta AI“已死”
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