丑聞坐實

此次“刷榜”事件的源頭，可追溯至 2025 年 4 月 Llama 4 的發布。

起初，其版本之一 Llama-4-Maverick 在知名的大模型競技場（Chatbot Arena）排行榜上高居第二名，表現堪稱驚艷。

然而，開發者很快發現，開源社區實際可用的版本與參與排行榜評測的版本存在顯著差異，實際性能遠未達到排名所顯示的水平，尤其在編程等任務上表現不佳。

隨后，排行榜運營方確認 Meta 提交的是針對對話進行過特殊優化的“特供版”，并更新了排名。重測后，Llama-4-Maverick 的排名從此前的第 2 名暴跌至第 32 名。

當時，Meta 官方迅速否認了“訓練作弊”的指控。楊立昆首次從核心知情者角度承認了操作的存在，據他透露，公司首席執行官馬克·扎克伯格對此“非常沮喪”，并對整個生成式人工智能（GenAI）團隊“失去了信心”，進而將整個部門邊緣化。這直接引發了一波激進的組織架構調整和人才清洗。

路線之爭與人事變局

Llama 4 的失利及其后續丑聞，成為了 Meta 內部長期積壓矛盾的催化劑，主要體現在技術路線和人事管理兩個層面。

首先，是根本性的技術路線分歧。楊立昆一直是當前主流大語言模型（LLM）路徑的著名批評者。他多次公開表示，LLM 雖然在語言處理上有用，但其本質受限于語言文本，無法理解物理世界，要實現人類水平的智能（超級智能）是一條“死胡同”。

他主張應致力于開發能夠理解世界運作規律的“世界模型”。然而，Meta 在新一輪的超級智能項目招聘中，主要力量都集中在大語言模型開發上。楊立昆感到自己的觀點在公司內部已成為少數派，甚至直言很多同事不希望他公開唱衰 LLM 路線，這使他在職位上“在行政上變得困難”，最終促成了他的離職。

其次，是引發爭議的高層人事變動。為重整旗鼓，扎克伯格在 2025 年 6 月斥巨資投資數據標注公司 Scale AI，并聘請其年僅 28 歲的創始人亞歷山大王來領導新成立的“超級智能實驗室”，這位年輕高管也一度成為楊立昆的上司。

楊立昆對此安排評價消極，他認為亞歷山大王雖然學習能力強，但“年輕且缺乏經驗”，“沒有科研經驗，不知道如何開展研究，也不了解研究人員的喜好”。他強調，真正的科學研究無法被行政命令所驅動。這場管理層的新老交替與理念沖突，加劇了組織的不穩定性。

與此同時，波及的還有 Meta 內部的其他團隊。原 FAIR（基礎人工智能研究）團隊的研究科學家總監田淵棟在個人總結中提到，他的團隊曾被臨時抽調為 Llama 4 項目“救火”，但在完成 Llama 4.5 項目后，整個團隊卻遭到裁撤。

如今，離開 Meta 的楊立昆已創立新公司，專注于其信仰的“世界模型”研究。而他揭露的這一切，不僅是對前東家的一次嚴峻指控，也向整個行業拋出了一個關于創新倫理、技術方向與公司治理的深刻問題。在競速狂奔的人工智能賽道，如何在追求領先的同時保持誠信與遠見，是所有參與者必須面對的考驗。

參考資料：

https://news.futunn.com/post/66892851/after-lecun-left-meta-he-made-shocking-revelations-models-cheating?futusource=news_newspage_recommend&level=2&data_ticket=1766116194545042

https://36kr.com/p/3624814768669955

https://m.ithome.com/html/845134.htm