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在算力貴過黃金的時代，效率本身就是壁壘。

新眸原創·作者 | 李小東

百度選在2026年Create大會開幕前四天，端出了文心大模型5.1。

這個時間點的選擇不算意外。5月13日的開發者大會需要一張技術底牌，而距離上一個版本發布已過去近半年，市場上關于“百度大模型掉隊”的聲音正在變響。

這個時候推出的文心5.1，需要用數據來回擊這些質疑，而它也的確拿出了幾張夠硬的牌：搜索榜國內第一，預訓練成本僅為業界同規模模型的6%，Agent能力超越DeepSeek-V4-Pro。

但回看百度過去一年的AI軌跡，一個問題很難回避：技術上的領先，似乎并沒完全轉化為市場端的領先？文心5.1給出的答案，分量又有多重呢？

01

三組數據和解一樁“舊案”

先看文心5.1到底亮出了什么。

根據LMArena大模型競技場最新排名，文心5.1以1223分位列搜索榜國內第一、全球第四，是該榜單中唯一上榜的國產大模型。它的Preview版本早在4月30日就以1476分登頂文本榜國內第一，超越GPT-5.5和DeepSeek-V4-Pro，是前十五名中唯一入圍的國產模型。

對于一家從2023年起就被反復質疑“大模型沒聲音了”的公司來說，這兩項成績是某種意義上的“解案”，至少從榜單維度看，百度的模型能力沒有掉隊。

不過值得討論的，的確不是分數，而是分數背后的技術路徑選擇。

文心5.1的核心技術叫“多維彈性預訓練”。這個提法最早在文心5.0發布時出現，它的邏輯是：在一次預訓練過程中，通過動態采樣機制同時優化大量不同深度、專家容量和稀疏度的子模型，最終構建一個覆蓋不同參數規模和計算預算的子模型矩陣。

翻譯成白話就是，一次訓練，生成多種型號，不再需要為每種規模單獨燒一次算力。按照研發人員的表述，這套框架分別沿彈性深度、彈性專家容量和彈性稀疏度三個維度做壓縮與擴展，通過可變Top-k路由靈活調配激活專家數量，在推理開銷和模型性能之間建立可控的調節空間。

落到具體數字上：文心5.1的總參數被壓縮到文心5.0的約三分之一，激活參數壓縮到約二分之一，預訓練計算成本僅為同規模同類模型的6%。

6%這個數字很容易被誤讀。它不是說“用6%的錢做出了100%的性能”，而是說，在同等參數量級和性能水平下，訓練階段消耗的算力只用了行業慣常的6%。這是通過“模型壓縮和彈性訓練大幅降低冗余計算”來達成的，是一種預訓練環節的效率提升。

在2026年全球數據中心能耗爭議持續升級、國產芯片供給尚不寬裕的背景下，這個方向的選擇，說服力不弱。

再看評測數據。在τ³-bench和SpreadsheetBench-Verified兩項智能體評測任務中，文心5.1超越了DeepSeek-V4-Pro，官方給出的描述是“智能體能力已接近領先閉源模型的水平”。創意寫作方面則與Gemini 3.1 Pro持平，在AIME26數學競賽（使用工具）上拿到99.6分，僅次于Gemini 3.1 Pro。 

這些數據大多是百度內部評測或較小的基準測試，并不是LMArena那種大規模盲測榜單，穩健性還需更多第三方驗證，但整體方向是清晰的：這代模型的升級空間主要在Agent和深度搜索能力上，而非純粹的語言表達。

目前，文心5.1已在千帆模型廣場和文心一言官網上線，開發者可以通過千帆平臺調用API。百度還宣布將文心5.1陸續接入ISEKAI ZERO、Mulan AI、諦聽幻流、Storymaster等超過十個創意生產智能體平臺。

這個動作的意圖明顯，不是只談模型，而是談模型落地。

放在整個行業，文心5.1在產品端的節奏不算慢。但真正讓百度頭疼的，一直都不是技術。

02

百度選了一條不同的路

如果單純比打分，文心5.1并不弱勢。但2026年的AI市場，尤其在中國，產品競爭，相比看分數，大家更在乎的是誰的用戶多、場景多。

2026年春節，四家大廠在AI領域的總營銷投入接近50億元。百度搶先開局，拿出5億現金紅包，把入口全部放在百度App生態內。字節豆包投入15億到20億，騰訊元寶10億，阿里千問出手最重，60億。

根據QuestMobile的數據，春節前后字節豆包以8400萬日活開局，除夕當天沖到1.45億峰值；阿里千問活動次日日活達到7352萬；騰訊元寶除夕4054萬。而百度文心的用戶增長曲線動靜平平。

外界感知到的是，百度在C端用戶的爭奪中正在被甩開，雖然模型能力不斷迭代，但公眾感知嚴重滯后。這是中國AI產業一個特有的悖論，技術團隊不斷優化訓練效率，但用戶只關心“這玩意兒能不能幫我訂機票”。兩個坐標系互相不認識。

如果要說一個更大的行業敘事，2026年上半年的關鍵詞，正在從“軍備競賽”切換到“商業化”。

前不久，字節豆包啟動收費模式，最低檔68元/月，最高5088元/年，評論區被“又笨又收費”的罵聲淹沒。但不要搞錯，這是全行業的拐點。上個月，阿里云、騰訊云、百度智能云和智譜同步漲價，部分漲幅高達463%。

在C端用戶還在習慣“免費AI”幻象的時候，大廠們已經開始算現實的成本：API調用量每漲一波，模型的推理成本就跟著翻番。

百度實際上比大多數同行更早感受到了這種壓力的峰值。2025年Q3，百度核心在線營銷收入153億元，同比下降18%，和2023年Q2的峰值197億元相比，跌去了超過五分之一。這個縮水不是周期性的，而是結構性的——用戶不再愿意從一頁鏈接里自己找答案，AI直接給答案才是新習慣。對用戶體驗來說是好事，但對搜索廣告這個百度最大的利潤支柱來說，基礎開始松動。

李彥宏的選擇是押注AI轉型。到2025年Q4，百度AI新業務收入達到113億元，占核心非在線營銷收入的43%。AI云收入在Q3同比增長33%，AI原生營銷服務收入同比激增262%。一減一增之間，百度的業務結構確實在變。

回到文心5.1，如果放在這個商業化視角下重新審視，它傳遞的信號不只是“比分高”，看點在于，“訓練成本是行業6%”。在API價格集體走高的2026年，訓練成本優勢就是云服務的定價權和利潤空間。

百度在AI云的競爭力，取決于能否把文心大模型的效率優勢轉化為持續性收入增長。這個命題，比在Benchmark榜單上拿一個第一要難得多。

03

文心5.1的價值或許在百度App里

那么，文心5.1的真正價值在哪里？

如果只是將它當作一個API調用的標準模型，技術數據上它確實有說服力。但對于百度來說，需要思考的是，如何把它嵌入到百度App這個月活超2億的超級入口中。

今年初，文心助手月活突破2億，春節期間百度把紅包入口全部導向了百度App。這個策略說明百度已經放棄了做獨立AI App的打法，它要回到自己的主場，用AI重塑搜索。

在百度世界大會2025上，李彥宏透露，百度搜索首條結果的富媒體覆蓋率已達70%。用戶搜索一個問題，AI直接給出結構化的圖文答案，而不再是一排藍鏈接。這對用戶是好事，對廣告收入是壞事——因為點擊行為會大幅減少，廣告庫存跟著縮水。

這是一個商業悖論：用戶體驗越好，變現越難。

文心5.1給出的答案，在它被著重強調的“搜索能力”里。它的“多源信息快速檢索、整合與生成能力”，理論上可以用來給出更豐富、更個性化的答案。而這些高質量的信息整合結果，本身就可能成為新的廣告呈現方式——不是鏈接廣告，而是內容嵌入式的信息推薦。

在這個邏輯下，AI搜索不是吃掉廣告收入，而是換一個方式重建廣告收入。能不能走通，取決于百度在5月13日Create大會上公布的商業化路徑，是否足夠清晰。

同時不能忽視的是百度在算力側的布局。旗下昆侖芯已向港交所提交上市申請，同時百度構建的三萬卡智算集群為大模型訓練提供基礎支撐。在2026年國產芯片替代加速的語境下，“自研芯片+自研模型”這個組合的遠期價值，可能比文心5.1本身更值得關注。

高盛在近期報告中指出，中國AI訓練將越來越依賴高度優化的計算效率架構，而非單純堆算力規模。百度目前的路徑，通過軟硬協同優化把訓練成本壓縮到極致，與這個產業方向高度對齊。

文心5.1是一張技術底牌，在搜索能力、訓練效率和Agent能力三個維度上都給出了可以量化的提升。它最硬的數字在于那“6%”，在算力貴過黃金的時代，效率本身就是壁壘。

但2026年的中國AI競爭，早已過了“參數和跑分”定勝負的階段。商業化的壓力、用戶規模的爭奪、行業場景的滲透，構成了一套遠比Benchmark更復雜的評判體系。5億紅包打不出水花的尷尬，大模型上車的錯失，搜索廣告失速帶來的利潤真空——這些不是文心5.1憑技術數據能解決的。

5月13日Create大會，李彥宏將登場。屆時決定的可能不是“文心產品如何迭代”，而是百度在AI這條路上，到底準備怎么把錢掙回來。在大廠集體進入“算賬生存”模式的2026年，這個答案，也許才是市場最想聽到的。

本文系新眸原創

— END —

       原文標題 : 百度AI最新進展，李彥宏打出一張效率牌