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還是沒想到這么劃算。

最近幾天，一個叫 DeepSeek-TUI 的開源項目突然在 GitHub 徹底火了，僅僅在過去一天，Star 數(shù)量直接從 8.7k 又漲到了 16.3k。

DeepSeek-TUI 不是 DeepSeek 官方產(chǎn)品，而是個人開發(fā)者基于 DeepSeek V4 開發(fā)的終端原生編程智能體。但它漲星的速度很快，吸引了國內(nèi)外很多 AI 開發(fā)者的關(guān)注，短短幾天時間就沖上了 GitHub Trending 前列，被很多開發(fā)者稱為「DeepSeek 版 Claude Code」「國產(chǎn) Codex CLI」或者更本土化的「鯨魚」。

開發(fā)者 Hunter Bown 也干脆入鄉(xiāng)隨俗，把 DeepSeek-TUI 用戶稱為「鯨魚兄弟（whale bros）」。

圖片來源：X

但我們已經(jīng)有了 DeepSeek V4 的網(wǎng)頁版、APP 以及 API，為什么還需要一個 TUI？

這個問題其實很關(guān)鍵。因為過去一年，大模型行業(yè)最明顯的變化之一，就是模型之上的 Agent 框架。GPT-5.5 很強，但真正改變開發(fā)者工作流的，是 GPT-5.5+Codex，而真正讓 Anthropic 在開發(fā)者圈子里形成統(tǒng)治力的，也是基于 Claude 模型的 Claude Code。

這也是 DeepSeek-TUI 火起來的真正背景。DeepSeek V4 明顯提升了代碼能力、推理能力、長上下文、多輪理解等方方面面，但始終缺少了一個基于模型專門打造的 Agent 框架。

圖片來源：Github

先不說 Codex、Claude Code 對自家模型有著更好的理解和支持，單單 Codex 最近的一次升級，把推理接口從「聊天補全 (chat/completions API)」全面切換到「響應(yīng) (Responses API)」，就使得 V4 在 Codex 全面失效。

DeepSeek V4 需要一個自己的 Codex，但問題是作為一個第三方的個人開源項目，DeepSeek TUI 真的能撐起大家的期待嗎？

不到 10 塊錢，小白也能開發(fā) macOS 應(yīng)用、修 Bug

我是在 macOS 上實際部署和體驗 DeepSeek-TUI 的。坦白講，DeepSeek-TUI 畢竟還是一個面向開發(fā)者的工具，沒有圖形化引導(dǎo)，沒有所謂「面向普通用戶」的包裝，整個過程里依然充滿命令行、環(huán)境依賴和工具鏈的味道。

相比 Codex 那種完全圖形化的下載安裝體驗顯然更復(fù)雜，但又沒有 OpenClaw（龍蝦）那樣復(fù)雜。

實際上，DeepSeek-TUI 提供了 npm、Cargo、Homebrew 和直接下載二進制四種方式，我是直接通過 Homebrew 進行安裝，但一開始就遇到了系統(tǒng)報錯：Your Command Line Tools are too outdated.（你的命令行工具太舊了。）

問題不大，通過蘋果官網(wǎng)更新最新版重新執(zhí)行 brew 命令，僅僅兩行很快就能一鍵成功安裝 DeepSeek-TUI，完成后輸入「deepseek-tui」就能啟動進入引導(dǎo)配置，一路確認、輸入 DeepSeek API 就能進入對話界面。

圖片來源：雷科技

這里需要一提，DeepSeek-TUI 默認有三種模式：Plan、Agent 和 YOLO。Plan 更像觀察模式。它會先分析項目、生成計劃、列出 Todo，但不會真正執(zhí)行修改。Agent 模式則會開始調(diào)用工具，比如讀文件、改代碼、執(zhí)行 shell 命令，但很多關(guān)鍵步驟仍然會要求用戶確認。YOLO 模式最激進，幾乎等于「放權(quán)模式」，允許 AI 自動推進整個任務(wù)鏈。

這種模式設(shè)計，其實非常像 Claude Code。

但真正讓我開始意識到 DeepSeek-TUI 有點東西的，還是后面的實測。我試著用 DeepSeek-TUI 開發(fā)一個可以只滿足個人需求的 macOS 剪貼板，我強調(diào)了釘選、iCloud 本地同步、菜單欄支持等要點，花的時間并不少，包括最后的編譯打包。

圖片來源：雷科技

從實際成果來看，DeepSeek-TUI 開發(fā)出來的這個 ClipMemo 完全可用，我要的功能基本都能正常運行，甚至還增加了一些我根本沒提及的重要功能，比如定期的清理和去重等。另外在 UX、UI 設(shè)計上，ClipMemo 雖談不上多驚艷，但也完全能滿足正常的要求。

剛開發(fā)的 ClipMemo 初版，圖片來源：雷科技

最主要的問題是，盡管存在 iCIoud 同步的功能開關(guān)，但實際并不能夠在 iCloud 下生成保存復(fù)制內(nèi)容的剪貼板文件。

我還選了一個實際存在開源項目 GKD（gkd-kit/gkd）進行 bug 修復(fù)測試。這是一個 Android 自動化相關(guān)的開源項目，整個項目是 Kotlin + Android Framework 的結(jié)構(gòu)，代碼量不小，而且涉及 AccessibilityNodeInfo、緩存深度、事件服務(wù)等偏底層的邏輯。

GKD 的上一次版本更新是 2025 年底，不過從 Git 記錄來看，開發(fā)者至少兩周前還為 GKD 升級了 Android 17 的支持。

圖片來源：Github

說回 DeepSeek-TUI，我不僅讓它自己將項目克隆到本地，還下了一個工作量不低的任務(wù)，就是檢查項目里的潛在 bug，并嘗試修復(fù)。而接下來，DeepSeek-TUI 就開始自己克隆倉庫、閱讀項目結(jié)構(gòu)、分析 Kotlin 文件、查找函數(shù)調(diào)用關(guān)系、生成 patch、運行 git diff、驗證修改結(jié)果，整個過程持續(xù)了 13 分鐘多。

過程中，它會自己形成 debugging loop：先讀代碼，再修改，再運行，再看結(jié)果，再繼續(xù)修改。尤其是右側(cè)不斷變化的 Todos，非常有「工作流」的味道：先克隆項目、再了解代碼庫、接著檢查 bug、最后修復(fù)問題。

圖片來源：雷科技

這也是 DeepSeek-TUI 和網(wǎng)頁版 DeepSeek 最大的區(qū)別。網(wǎng)頁版本質(zhì)上仍然是「聊天」，哪怕你上傳代碼、貼日志，它也依然是在「建議」。但 DeepSeek-TUI 已經(jīng)開始自己讀文件、自己跑命令、自己維護任務(wù)狀態(tài)、自己驗證 patch、自己持續(xù)推進任務(wù)。AI 不再只是告訴你「應(yīng)該怎么做」，而是開始真的去做。

另外需要一提的是，很多人現(xiàn)在會把 Agent 理解成「更聰明的大模型」，但實際體驗就會發(fā)現(xiàn)，真正重要的變化是圍繞模型構(gòu)建的一整套工程，包括邊界約束、上下文工程、工具調(diào)用等。另外值得一提的是，DeepSeek-TUI 也原生支持了 MCP 和 skills，可以將自定義的工作流封裝成 skills。

而考慮到這畢竟還是一個比較小的項目，DeepSeek-TUI 修 bug 時間確實不算短，結(jié)果找出并「修復(fù)」三處 bug。

我也請了 Codex(GPT-5.5 高) 通過 Computer Use 閱讀終端對話進行審計評估，指出了六個問題，其中還提到了 DeepSeek-TUI 漏掉了它看到的一個明確邏輯 bug。

Codex 的審計評估，圖片來源：雷科技

必須要說的是，在界面設(shè)計上，相比 Codex 把很多具體的細節(jié)「折疊」起來，DeepSeek-TUI 還是傾向于所有細節(jié)展開，在信息獲取上存在一定的壓力。在 AI Coding 場景下，這或許還是一個能接受的設(shè)計，但如果 DeepSeek-TUI 最后還是要像 Claude Code、Codex 一樣走向全能型 Agent，這就很難讓人接受了。

圖片來源：雷科技

而從結(jié)果來看，DeepSeek-TUI 和 Codex 之間還是存在明顯的差距，這種差距不只是在模型層面，也體現(xiàn)在 Agent 工程成熟度上。

不過 DeepSeek-TUI 現(xiàn)在的 Auto Mode 還是挺有意思的，它會先用 deepseek-v4-flash 判斷當(dāng)前任務(wù)到底該用更便宜的 deepseek-v4-flash 還是更強的 deepseek-v4-pro，簡單任務(wù)省錢，復(fù)雜任務(wù)再調(diào)用更強模型。

這個設(shè)計其實很現(xiàn)實。因為今天所有 Agent 最大的問題之一，就是 token 成本，尤其進入持續(xù)工作模式之后，token 消耗會迅速暴漲。而 DeepSeek V4 這次升級給人最深的印象還是極高的性價比，再加上 DeepSeek-TUI 的架構(gòu)和 Auto Mode 設(shè)計，真的很便宜。

一次十幾分鐘的 bug 修復(fù)測試，加上 ClipMemo 的開發(fā)，總共花費也只有 9.47 元。

當(dāng)然，實際來看其實還需要花費更多 token 進行優(yōu)化、迭代，但也已經(jīng)足夠說明在 DeepSeek-TUI 上用 DeepSeek V4（主要使用 Pro）的優(yōu)勢。

寫在最后

現(xiàn)在再回頭看 DeepSeek-TUI，會發(fā)現(xiàn)它最重要的意義，其實未必是「一個開源 TUI」。真正重要的是 DeepSeek 生態(tài)終于開始出現(xiàn)真正的 Agent 外殼了，而且 DeepSeek 官方其實已經(jīng)注意到了這件事，在 awesome-deepseek-agent 中加入了 DeepSeek-TUI。

圖片來源：Github

核心在于，今天的大模型競爭正在從「模型能力」轉(zhuǎn)向「Agent 工作流」。Codex 是 OpenAI 自己做的，Claude Code 是 Anthropic 自己做的。它們最大的優(yōu)勢，其實不是「功能」，而在于模型團隊和 Agent 工程團隊的垂直整合。模型知道工具鏈需要什么，工具鏈也知道模型擅長什么。而這種協(xié)同，會越來越重要。

而 DeepSeek 現(xiàn)在的問題在于官方的 Agent 框架仍然缺位。DeepSeek-TUI 或許能夠證明 DeepSeek V4 真正進入 coding agent 工作流后的巨大優(yōu)勢，但我們還是期待 DeepSeek 官方，到底什么時候親自下場。

DeepSeekAgent大模型Codex

來源：雷科技

本文圖片來自：123RF 正版圖庫       

       原文標題 : DeepSeek-TUI屠榜GitHub！實測：不到10塊錢，小白也能開發(fā)應(yīng)用