豆包推出收費：純免費的大模型越來越少了

2026-05-11 15:31

首席商業評論

關注

2026年5月4日，字節跳動旗下AI產品豆包在蘋果App Store悄然更新付費訂閱方案。標準版68元/月、加強版200元/月、專業版500元/月——三檔價格梯度如同三枚信號彈，劃破了中國AI大模型行業持續兩年的“免費狂歡”。

圖源：網絡

這不是一次普通的商業試探。豆包背后是3.5億月活用戶的國內第一AI原生應用，其商業化宣告意味著什么？當用戶規模最大的玩家開始認真思考如何從用戶口袋里掏錢，整個行業的游戲規則正在發生根本性轉變。

微博熱搜榜首的討論中，質疑聲與理解者各執一詞。

一派態度決絕，直言“只要收費就卸載”，并對豆包當前的功能體驗提出質疑；另一派則相對冷靜，指出海外AI產品早已實行分級服務，國內只是逐步與國際接軌。他們強調，高強度AI服務背后是高昂的資源消耗，合理的定價體系反而有利于行業的良性發展。

官方承諾永久保留免費基礎服務，但付費功能將面向PPT生成、數據分析、影視制作等復雜生產力場景——這些正是算力消耗的“重災區”，也是AI重度應用的地方。

圖源：網絡

豆包收費并非孤立事件，而是國內AI大模型從流量擴張轉向價值變現的必然選擇。過去兩年來，各大廠商用免費甚至補貼換取用戶規模，用資本敘事支撐技術迭代。但當調用量進入億級規模，算力支出從“可以忍受的投入”變成“不可忽視的結構性成本”。行業必須回答一個殘酷問題：這到底是割韭菜的序曲，還是大模型困局的真實寫照？

新的競爭格局已經形成

截至2026年5月，中國大模型市場已從“百模大戰”收斂為“巨頭生態領跑 + 技術新貴突圍”的穩定格局，頭部效應顯著。

互聯網巨頭（生態型）：阿里通義千問（開源與B端雙強，份額約32.6%）、字節豆包（C端流量王，DAU曾破1億）、百度文心（搜索與知識增強）、騰訊混元（社交與多模態）。它們靠流量、云設施和資金構筑了極高壁壘。

圖源：網絡

獨立技術廠商（攻堅型）：DeepSeek（極致性價比與開源，估值高漲）、月之暗面Kimi（長文本與C端體驗）、智譜AI（學術背景與GLM系列）、MiniMax（多模態與角色AI）。它們多以技術長板或特定場景切入。

其中大模型新貴，智譜AI和MiniMax率先在港股上市，先后宣稱“全球大模型第一股”，市值分別達到4115億港元和2573億港元。看上去也不算低，但其估值已經需要財務狀況表現來打底了，比如智譜有一些可以驗證的財務指標，付費開發者超24萬人，為金融機構和政府單位提供本地化部署ARR收入增長了60倍；進入2026年，MiniMax的增長勢頭迅猛。根據最新披露，2026年2月其年度經常性收入（ARR）已突破1.5億美元，且M2系列文本模型的日均Token消耗量較2025年底增長了超過6倍，顯示出極高的用戶粘性和業務活躍度。

圖源：網絡

這其中唯一的特例只有DeepSeek，DeepSeek估值能在沒有公開披露收入的情況下排到3000億量級，是因為它目前是四家里最有潛力的“定義者”。V3、R1、V4在全球開源社區里建立起技術品牌，V4模型對國產芯片（華為昇騰950PR芯片）的適配，把“獨立+開源+國產算力適配”這條路打通了。雖然美團等公司也在用國產卡從頭訓練萬億模型，但DeepSeek在國產芯片適配驗證、行業標準共建、開源生態落地方面，都有先發優勢。

圖源：網絡

巨頭們雖然有著流量、技術、成本方面的優勢，但仍然需要面臨商業化落地的拷問，再好的AI敘事仍要面對大模型的邊際成本不降反升，每次對話都在消耗昂貴的算力和電力，這種燒錢游戲終究是不可持續的。

互聯網商業化曾依賴“增值、廣告、電商”三駕馬車，但在AI行業，增值服務或許才是最契合的商業手段。先通過免費積累用戶、培養習慣，再通過分層服務實現變現，這條經典的商業化路徑，正在大模型賽道上重演。

大模型商業化迎來大考

豆包長期面向C端場景，面向工作場景的B端應用相對薄弱。C端消費者的付費意愿普遍很弱；要想讓這類用戶心甘情愿掏錢，豆包僅憑現有產品和功能組合，恐怕并不容易。張一鳴想讓豆包賺錢，首先需要幫豆包找到真正的“賣點”。

在國內市場，豆包的主要對手千問和元寶均為免費。千問甚至在去年11月公開表示，“普通人可以隨時用、免費用。目前完全不考慮收費的事。”用戶量僅次于豆包的DeepSeek也沒有付費會員。

豆包也沒有披露過收入情況。不過，今年1月《金融時報》援引市場研究公司IDC的數據稱，火山引擎已成為中國第二大AI基礎設施和軟件提供商，占據13%市場份額；2025年上半年，字節在中國AI云服務市場的收入達3.9億美元。

圖源：網絡

相比單季度約500億美元的收入，字節從這塊市場獲得收入不足1%，幾乎可以忽略不計。更何況，這些收入只有一部分與豆包大模型有關，后者的實際收入規模只會更小。

與其他大廠一樣，豆包的成本主要包括芯片、云端算力、數據中心等基礎設施，大模型訓練、App開發等技術研發，大模型推理、App運維等日常運營，市場推廣、人員工資獎金等。

有報道稱，字節2025年的資本開支超1500億元（約合216億美元），其中大部分集中在AI板塊。此外，今年字節為AI芯片采購準備了850億元（約合122億美元）。相比幾個億的收入，百億美元級別的投入高了兩個數量級。而這只是字節AI投入的一部分。

龐大的用戶規模也對應了更高的推理成本。今年4月，豆包日均Token調用量突破120萬億。與互聯網領域用戶越多、成本攤銷越薄的邏輯不同，在AI領域，用戶越增長意味著背后的算力（電力、硬件折舊）開銷就越大。以豆包Seed 2.0 lite版本（另有pro和mini版本）輸入0.6元/百萬tokens‌、‌輸出3.6元/百萬tokens的API定價來估算，如果全部實現商業化，這是一筆每日億元級別的營收，成本至少為數千萬量級。

圖源：網絡

國內市場中，智譜、Kimi、Minimax等創業公司由于面臨更大的營收壓力，早早將產品目標對準了開發者、創作者等更有付費意愿的群體。而豆包、千問、元寶則在持續追求用戶的廣度，今年春晚的AI大戰，本質上也是為了爭奪一個國民級AI入口。豆包在這個節點收費的風險在于，如果其模型能力沒有拉開與免費競品的絕對差距，短期內也可能導致高價值用戶流失。

當然這種風險壓力字節也是清楚的，據界面新聞報道，豆包后續版本會在生產力、Agent場景上有很大的提升和變化。在今年1月末尾，在字節跳動首次全員大會上，CEO梁汝波將“豆包/Dola”AI助手明確作為公司當前核心目標，一座短期內勢必要攀登的最高山峰。

推理成本在上升而不是下降

雖然從技術層面看，每生成一個Token（詞元）的單價確實在大幅下降（例如某些模型API價格已降至幾年前的百分之一），但企業和用戶的AI賬單總額卻在飆升。這主要源于以下幾個核心因素：

傳統的AI對話是“一問一答”，消耗的Token有限。而現在的AI智能體（Agent）為了完成一個復雜任務，需要自主進行規劃、搜索信息、調用各種工具、執行步驟并反復驗證結果。這個循環可能會重復幾十甚至上百輪，導致單次任務的Token消耗量是普通聊天的10到100倍。隨著AI從“會聊天”的工具變成“會干活”的數字員工，海量的并發調用讓算力消耗呈現出指數級的增長。

圖源：網絡

算力成本的底層是硬件。目前，支撐AI推理的高端GPU（如英偉達H200、Blackwell系列）依然一卡難求，租賃價格大幅上漲。此外，AI推理對高帶寬內存（HBM）的需求極高，而HBM的產能爬坡速度遠跟不上需求的爆發，導致其價格翻倍，供應持續緊張。從芯片、存儲到數據中心的整條供應鏈都在漲價，這些硬性成本最終都會傳導至推理服務的定價上。

整個產業鏈的漲價，讓成本壓力進一步放大。騰訊云宣布從今年5月9日起，AI算力相關產品價格上調5%；阿里云全線產品價格上漲，最高漲幅達到34%；智譜AI在年內三度提價，API調用量反而漲了400%，供不應求，漲價都攔不住。從芯片到服務器再到云服務，AI基礎設施的定價正在全鏈條重塑。

在美國，ChatGPT Plus每月20美元的訂閱費已成為基準線，OpenAI還推出了每月200美元的Pro版。即便收費不低，OpenAI仍然入不敷出，2025年上半年它收入43億美元，虧損卻高達135億美元，預計2026年虧損可能擴大至140億美元。

圖源：網絡

為彌補收入和成本之間持續存在的缺口，2026年初ChatGPT甚至開始向免費版用戶投放廣告，而此前OpenAI高層一直公開排斥廣告模式。這更進一步印證了單靠訂閱收入，根本填不滿大模型的算力無底洞。

連付費土壤更成熟的美國市場都如此艱難，中國市場面臨的挑戰更大。數據顯示，中國用戶的AI付費意愿僅為美國的1/3到1/4。美國AI市場90%以上的增量來自SaaS企業訂閱和個人會員費，中國大模型則普遍走免費路線。

更讓大模型競爭白熱化的是主流選手都在加碼算力投入。而是AI競爭已經從“誰的模型更聰明”，變成“誰能組織更便宜、更穩定、更大規模的算力”。未來贏家要同時搞定芯片、HBM、先進封裝、網絡、數據中心、電力和融資。這也是為什么Google、Amazon、Microsoft、Meta都在做自研或定制芯片。AI公司正在從模型公司，變成算力組織公司。

豆包從免費開始走向分層收入或許賺不了多少，但至少開始實現自體商業化運轉，當前3.5億月活用戶已經基本達到了國內天花板，再去免費擴圈已經意義不是很大了。

長遠看，純免費的大模型會越來越少，或者說，大模型中免費部分的重心會越來越低。

寫在最后

中國大模型競爭已從"誰能訓練出更大模型"轉向"誰能以更低成本、在更多場景創造真實商業價值"。開源生態的全球化擴張與垂直場景的深耕能力，將是決定終局的兩條主線。

2026年第一季度的市場數據顯示，企業在AI應用層的支出達190億美元，其中AI原生初創公司的中位年增長率達100%，遠高于傳統SaaS公司23%的增速。如法律AI公司Harvey、企業搜索AI公司Glean等，均獲得高額融資與估值。

AI的價值分配正在從底層模型向上游應用遷移。能夠解決具體問題、交付明確ROI的應用層公司，正在獲得更高的議價權。

參考資料：

豆包收費別掉進 grok的坑里來源：字母榜

為什么豆包要嘗試收費來源：界面新聞

算力壓力大豆包也要扛不住收費來源：經濟觀察報

原文標題 : 豆包推出收費：純免費的大模型越來越少了