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2026年，生成式AI與大模型的規模化落地，把智能算力推到了數字經濟的C位。從千億參數模型的跨域訓練、億級用戶的高并發推理，到影視特效渲染、工業視覺質檢，算力不再是科技企業的專屬配置，而是貫穿千行百業的新型生產力。

但行業長期被三大痛點困住：異構芯片生態封閉、模型遷移成本高企；算力供給區域分散、推理需求爆發式增長帶來供需錯配；傳統機柜租賃、裸金屬租用的粗放模式，完全跟不上精細化、結果導向的用算需求。

在行業處于轉型之際，中國信息通信研究院云計算與數字化研究所于近日發布《智能算力服務研究報告（2026年）》，立足全球算力競爭格局，緊扣工業和信息化部《算力互聯互通行動計劃》方向指引，不僅系統梳理了智算服務的內涵、架構、技術與場景，更首次構建三層服務體系、明確四大發展趨勢，為政策制定、產業布局、企業落地劃出清晰路徑，堪稱智算產業從“拼硬件、堆規模”轉向“拼服務、建生態”的轉型宣言，以權威研究引領行業邁向高質量發展。

全球算力軍備賽白熱化 中國踩準核心破局點

AI技術的爆發式演進，讓智能算力成為全球科技競爭的核心賽道，各國紛紛將智算發展上升至國家戰略，一場圍繞算力主導權的競賽全面打響。

全球算力競爭的核心邏輯高度一致：打破資源孤島，實現算力互聯互通，搶占算力服務制高點。

與海外算力發展相比，中國走出了一條“先互聯、再成網、同步建全國統一大市場”的特色路徑。

國務院明確提出加快形成全國一體化算力體系，五部門聯合深化“東數西算”工程，去年工信部印發《算力互聯互通行動計劃》，定下明確目標：2026年建成完備的算力互聯互通標準、標識與規則體系；2028年基本實現全國公共算力標準化互聯，打造具備智能感知、實時發現、隨需獲取的算力互聯網。

這份戰略布局，精準擊中行業三大核心矛盾：

資源層，GPU、NPU等芯片架構封閉，跨廠商模型遷移成本極高，異構算力難以協同；

互聯互通層，算力需求迎來結構性轉變，巴克萊預測未來70%以上算力需求來自推理場景，分布式、就近用算的訴求強烈，但國內算力供給主體較為分散、區域仍有割裂，匹配效率不高；

應用層，傳統資源租賃模式無法適配科研仿真、模型訓練、視頻渲染等精細化需求，算效提升迫在眉睫。

從全球博弈到國內布局，所有動作都指向同一個核心：讓算力從“物理分散”走向“邏輯互通”，從“擁有算力”轉向“用好算力”。

重新定義算力服務 邁入“任務式交付”時代

報告最核心的價值之一，是徹底厘清智能算力服務的內涵邊界，終結了IDC服務、云服務、智算服務的概念混淆，讓行業看清算力服務的演進邏輯。

智能算力服務，是基于互聯網匯聚GPU、NPU等異構計算資源，通過統一服務接口，按需提供可度量的計算、存儲、網絡服務。它的核心使命，是破解跨地域物理隔離、跨架構生態割裂、供需匹配低效的痛點，把分散的算力變成全域流動、隨取隨用的標準化能力。

報告明確，智算服務與IDC、云服務在交付形態、技術重心、計費邏輯上存在本質差異，代表算力產業三個不同發展階段。

IDC服務的核心是“租場地”，交付物理機柜與機房空間，用戶自主運維硬件，技術重心在土建、電力、制冷，按機柜、帶寬計費。

云服務的核心是“租資源”，交付云主機、云存儲，靠虛擬化實現資源彈性供給，技術重心在同構資源池化，按資源規格與使用時長計費。

而智能算力服務實現了顛覆性升級，核心是“買結果”，交付形式變為算力詞元、訓練任務、渲染作業，技術重心聚焦異構計算、智能調度、高速互聯，計費按任務復雜度、實際算力產出結算，真正實現從“購買資源”到“購買效果”的轉變。

報告將智算服務拆解為三大核心組成部分：

云服務是基礎交付形態，滿足標準化同構資源需求；

算力互聯網服務是高階形態，打破物理邊界，把跨域異構算力織成一張邏輯網，實現“一點接入、全算貫通”；

詞元服務是新型任務化形態，以詞元為標準化單位，封裝分散算力，直接交付任務結果。

三者相互銜接，構建起從資源租賃到跨域調度再到任務交付的完整生態。

三層架構落地 智算服務的標準化“全棧骨架”

報告的重磅創新，是首次構建智能算力服務三層體系架構，實現從底層資源到中層調度再到上層應用的全棧覆蓋，讓智算服務從概念走向可落地、可復制的體系化框架。

第一層是智能算力資源層，作為整個體系的“算力糧倉”，整合GPU、NPU、存儲、網絡等軟硬件資源，通過池化、抽象化形成統一資源池，支持千卡、萬卡級并行訓練，滿足大模型對算力規模、穩定性的嚴苛要求。這一層解決的是“算力從哪來”的問題，把異構硬件轉化為可統一管理的基礎能力。

第二層是智能算力互聯互通層，作為體系的“調度中樞”，依托國家、區域、行業三級互聯互通平臺，通過統一算力標識、算網云調度系統，實現跨主體、跨架構算力的標準化互聯、供需匹配與交易撮合，以“卡時”為單位實現算力計量流通。這一層解決的是“算力怎么調”的問題，讓分散算力實現高效協同、跨域使用。

第三層是智能算力應用層，作為體系的“交付窗口”，面向行業場景封裝為云電腦、大模型推理、視頻渲染、智能體等應用，直接交付任務結果，用戶無需關注底層算力細節，只需聚焦業務本身。這一層解決的是“算力怎么用 的問題，讓算力真正轉化為產業生產力。

對應到服務體系，三層架構映射為智能算力資源服務、互聯互通服務、應用服務三大形態。資源服務負責供給，互聯互通服務負責調度，應用服務負責交付，三者協同運轉，把底層運算能力轉化為可流動、可交易、可使用的智能算力服務，為技術落地與場景拓展筑牢結構根基。

四大硬核技術打底 破解 “找、聯、聚、調”四大難題

智算服務的規模化落地，離不開技術的全棧支撐。報告提煉出四大核心技術，分別解決算力“找得到、聯得通、聚得合、調得優”的關鍵問題，構成產業發展的技術底座。

算力標識網關技術，是算力的“通信身份證”。報告提出算力互聯網標識，為每一份算力資源賦予唯一身份，規范編碼規則，升級算力網關，實現跨主體算力的標準化互聯、可查詢、可調用，徹底解決用戶“找算力難”的痛點。

算網協同技術，是算力的“高速傳輸網”。依托RDMA遠程直接內存訪問、SRv6段路由技術，打破計算與網絡的孤立，實現數據高速低時延傳輸，動態優化傳輸路徑，為分布式訓練、邊緣推理提供網絡保障，讓算力跨域流動無瓶頸。

算力資源池化技術，是算力的“統一收納倉”。通過虛擬化、容器、CXL資源解耦技術，把物理分散的計算、存儲、網絡資源抽象為統一邏輯池，提升GPU等昂貴硬件的利用率，解決異構資源“聚不攏”的問題。

異構算力調度技術，是算力的“智能管家”。構建算網云調度系統，通過統一資源管理框架、任務畫像與匹配算法，實現跨架構、跨云算力的統一編排，精準匹配計算任務與最優硬件，讓不同芯片、不同節點的算力協同發力，最大化集群效能。

四大技術相互支撐，實現了算力從“物理分散”到“邏輯統一”、從“靜態供給”到“動態調度”的跨越，為智算服務普惠化、規模化落地掃清技術障礙。

算力互聯網 定調智算終局

報告對四大發展趨勢的研判，是信通院站在數字經濟全局的前瞻指引，明確算力互聯網是智算產業終局形態，既為政策制定者提供決策依據，也為投資者、企業明確布局方向，引領我國智算產業在全球競爭中搶占標準主導權與生態話語權。

報告指出，智算服務將從架構、模式、格局、賦能四大維度加速演進，最終成為像水電一樣便捷的社會級基礎服務。

架構部署從中心化走向云邊端高頻協同。算力需求從集中式訓練向分布式推理分化，物理布局從IDC集中式，轉向“大中心+邊緣超節點”協同范式。大中心承載海量存儲與批量計算，邊緣節點提供低時延敏捷服務，實現算力全域彈性流動，滿足不同場景的時延、帶寬需求。

服務模式從資源供給升級為任務式交付。用戶需求從租賃硬件轉向獲取結果，服務交付從“租資源”變為“買任務”，計費按任務復雜度、結果結算。云電腦、智能體、云游戲等形態普及，實現“前端輕載、后端強算”，徹底降低算力使用門檻，讓中小企業、個人用戶都能便捷用算。

產業格局從獨立發展聚合為算力互聯網。產業走出“各自為戰”的孤島狀態，通過統一標識、標準、規則，實現跨主體、跨地域、跨架構算力互聯互通，形成開放流通的算力交易生態。算力互聯網成為資源高效流通、價值再組織的核心載體，推動產業從分散建設走向全域協同。

賦能路徑從計算能力延展為生態價值。智算服務不再局限于提供計算能力，而是支撐多智能體協作、普惠化用算、賦能新型工業化。算力成為社會基礎設施，推動教育、醫療、制造、零售等領域數字化升級，實現“人人皆可用算、處處皆有算力”，釋放生態級價值。

2026年，智算服務的黃金時代正式開啟。對企業而言，抓住任務式交付、算力互聯的風口，就是抓住未來。對行業而言，補齊技術短板、強化生態協同，才能突破卡脖子困境。對整個數字經濟而言，智算服務的普惠化，將為千行百業智能化轉型注入強勁動能。

算力如水，智馭百業。當算力真正成為像水電一樣的社會級基礎服務，數字經濟的新未來，將全面到來。

       原文標題 : 超千億智算風口來襲，一文讀懂算力產業關鍵趨勢