AI招聘，正讓BOSS直聘們加速增長

2026-05-25 15:20

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文｜劉詩雨

編輯｜孫靜

過去兩年隨著AI發展，招聘平臺也是讓AI進廠呼聲最高的場合之一。

畢竟，職位匹配、簡歷篩選、面試邀約，本就是標準化程度極高的信息撮合工作，看起來天然適合交給AI完成。

從最新一季財報來看，BOSS直聘們正在成為AI紅利最早的受益者之一。AI也正在通過招聘平臺兌現更多價值。

在招聘平臺上，AI不止能提升匹配效率，甚至還能推動以交付結果為導向的商業模式。簡單而言，現在招聘平臺都只能提供潛在候選人線索，剩下的篩選、溝通工作還是要招聘方自己來做。而交付閉環意味著，招聘平臺能直接把候選人送到招聘方手上。其中的價值提升不言而喻。

比如，BOSS直聘的管理層就在2026年Q1財報電話會上透露，第一季度，公司AI輔助的閉環服務總收入大約在人民幣5000萬元左右。

AI對在線招聘平臺來說，到底意味著什么？BOSS直聘Q1的財報，或許是一個很好的觀察窗口。

01 在線招聘平臺，率先吃到AI提效的紅利

5月20日，BOSS直聘交出了一份讓投資人寬慰的財報。

2026年第一季度，公司營收20.69億元，同比增長7.6%；來自企業客戶的在線招聘服務收入為20.6億元，同比增長8.2%。經調整經營利潤為8.15億元，同比增長17.8%。

▲圖源：BOSS 直聘（看準科技）2026 年 Q1 財報

與此同時，公司對第二季度保持樂觀預期，預計總收入將在23.8億元至24.2億元之間，同比增幅達13.2%至15.1%，增速高于去年同期。

在業務增長質量層面，截至2026年3月31日止的十二個月內，公司付費企業客戶數達到710萬，同比增長10.9%；今年3月，月活躍用戶數（MAU）突破7200萬。

用戶持續增長、變現能力不斷改善的背后，除了經營杠桿的作用，還有一點值得關注——AI正在改變平臺的運轉效率。

作為較早重金投入AI的招聘平臺，BOSS直聘持續投入自研AI模型。旗下開源模型Nanbeige4.1-3B，在國際知名AI評測機構Artificial Analysis評選中并列「4B以下模型」第一。借助自研模型的能力，BOSS直聘把AI應用到匹配、搜索、溝通、安全審核等環節，近期還內測了全鏈路AI招聘Agent助手Deephire。

▲圖源：Deephire官網

從效果上看，今年一季度，平臺用戶從開聊到達成的時間效率提升60%，招聘端人均達成數實現兩位數百分比提升，平臺用戶留存達到2020年以來最高水平。

在電話會上，BOSS直聘管理層還提到，Token成本的降低促進了AI應用在內部運營和用戶服務中的普及，今年一季度平臺平均每個月超過1000萬人使用AI服務。如果粗略對照Q1平均月活規模（6090萬人），這一覆蓋率已相當可觀。

不只BOSS直聘，海外招聘平臺的AI滲透率也在快速提升。

LinkedIn推出的一款AI助手LinkedIn Hiring Assistant，據官方披露，早期客戶在每個職位上節省4小時以上，少看62%的候選人資料，InMail接受率提升69%。

▲LinkedIn Hiring Assistant 「候選卡」頁面

在求職端，LinkedIn的AI-powered job search允許用戶不必精準輸入職位名或關鍵詞，用自然語言描述想找的工作。LinkedIn的初步數據顯示，沒有四年制學位的求職者使用該工具后，被雇傭概率較此前提升10%。

美國商業和技術洞察公司Gartner曾指出，在零售、客服、司機等高頻招聘中，AI可以接管大量標準化、重復性工作。美國藍領招聘自動化公司Workstream就是一個例子，它面向餐飲、零售等小時工用工場景，提供招聘、入職、排班、薪酬和合規等一體化工具；其AI能力包括語音AI代理篩選候選人、AI薪資審核等，主打把小時工招聘和用工管理中的重復流程自動化。

這些正在發生的趨勢皆指向一點：此前大家擔心AI會繞過招聘平臺、讓流量生意失效，就像搜索引擎所面臨的挑戰一樣，但這件事并沒有發生。相反，AI還在為招聘平臺增效。

在當下，千行百業都在高呼用AI重做的一遍，但已經跑出量化效果的并不多。為何招聘平臺先交出了一份像樣的「作業」？

02 招聘本是一場雙向Prompt

招聘平臺本質上是一門「效率生意」。

它一端連接求職者，一端連接招聘者，核心價值是讓合適的人與合適的崗位更快匹配。換句話說，招聘平臺天然就在做一件事：降低雙方的搜索成本、溝通成本和判斷成本。

這些成本集中在三個老問題上：需求模糊、匹配粗糙、溝通費時。

在需求層面，企業經常說不清自己想要的人，求職者也未必能說清自己適合什么崗位，怎么將工作經歷翻譯成崗位語言。

但好在招聘本身就是一場雙向Prompt。

在軟件開發領域，Prompt的本質是需求的語言化表達。企業寫職位描述，本質上就是在給系統下Prompt。比如「我要一個有3年新能源背景、懂電池熱管理、能用英語工作的工程師」。過去系統只能拆成關鍵詞標簽，現在大模型能直接理解自然語言，把這些詞翻譯成清晰的人才畫像。

求職者也一樣。寫簡歷、準備面試本就是找工作里的核心動作。而AI簡歷優化、模擬面試并沒有強迫用戶重新學一套工具，而是把用戶本來就在表達的需求翻譯得更清楚。

BOSS直聘的AI產品動作就在往這個方向走，比如求職端的對話式AI助手「直閃閃」，覆蓋簡歷優化、崗位推薦、信息答疑等場景；AI模擬面試則服務學生和職場新人，幫助他們把經歷重新梳理成面試語言。

▲直閃閃的「定制面試間」功能

在招聘端，BOSS直聘推出的AI Agent服務可以幫助招聘方搜尋和匹配候選人，并提升溝通效率。對于一些標準化的職位發布工作，AI也能提供輔助，每天輔助發布數萬個職位。

而匹配粗糙，也就是兩邊Prompt的顆粒度對不上。

企業搜「流量運營」，系統可能會漏掉簡歷里寫「用戶增長」的候選人；想找項目管理的人，應聘者簡歷里可能沒有這四個字，卻有帶團隊、推項目的經歷。

AI的價值在于對用戶語意的理解能力提升，幫助推薦系統理解崗位背后的真實需求，以及候選人經歷背后的能力結構，對齊兩邊Prompt的顆粒度。

而招聘并非匹配成功就結束，后面還有溝通、約面試、追反饋等多重環節。根據HR智享會發布的2025《數據驅動招聘效率和招聘質量提升研究報告》，49.32%的企業受訪者都有「招聘事務性工作太多，無力開展更多有價值的工作」這樣的經歷。

HR篩簡歷、回消息、排時間；求職者搜崗位、改簡歷、反復確認，單個動作都不困難，但數量一多就極其耗時。有了AI，一些低價值但高頻的流程比如初篩、回復、約面、追蹤就可以交給AI，讓HR把時間留給真正候選人。

我們注意到，目前不僅是招聘平臺在推出AI招聘產品，還有不少跨行選手。比如哈啰切入AI面試賽道、推出了HiOffers AI，OpenAI也曾透露計劃在今年推出一款AI驅動的招聘平臺。

不過，AI招聘并非單點工具競賽。畢竟寫職位描述、改簡歷、模擬面試、自動回復等功能容易被復制，真正難復制的是把AI接進真實招聘鏈路，讓它在完整的業務閉環里持續打磨。

我們認為，AI時代，BOSS直聘這類頭部平臺的頭部效應會進一步顯現。因為頭部平臺長期積累了用戶、崗位、溝通、達成與反饋等數據，具備較強的雙邊網絡效應。用戶與數據越多，AI對招聘鏈路的理解越深刻，匹配和溝通效率就越高，進而吸引更多的用戶使用，形成飛輪效應。

03 AI或讓招聘，從「連接付費」到「結果付費」

當AI只是提升搜索和溝通效率時，它改善的是平臺體驗；但當AI開始參與候選人篩選、推薦、跟進和交付時，它改變的就不只是效率，而是平臺能夠向企業收什么錢。

在電話會上，BOSS直聘管理層表示，將繼續在AI應用上保持大規模投入，同時，用AI投入推動服務走向「招聘結果交付」的閉環。

在我們看來，AI對招聘平臺的更大想象空間，就在于它有可能推動招聘平臺的商業模式從「連接付費」進一步走向「效果付費」甚至「結果付費」。

早期招聘網站賣的是崗位曝光、簡歷庫和會員訂閱，企業花錢買入口，能不能招到人主要靠HR篩選。移動互聯網之后，BOSS直聘推出「直聊」模式，把平臺價值往前推了一步：平臺賣的不只是信息，而是更高效的溝通機會，這也是BOSS直聘成為在線招聘平臺龍頭的重要原因。

AI Agent介入后，招聘平臺還有機會繼續往前走，從傳統的信息撮合向結果交付躍遷。

這一判斷背后的商業邏輯很簡單：招聘行業給付費企業提供的終極價值是有人真正入職，企業愿意為結果付費。

在AI技術支持下，以交付結果為導向的商業模式有望更快落地。BOSS直聘在財報會上披露的幾組實驗數據，提供了一個觀察窗口：公司自建獵頭部中，高頻使用AI的顧問，其交付推薦報告的候選人中有20%來自AI的作業；另一個閉環實驗項目里，「人+Agent」綜合人效在一季度提升了4倍，已經超過行業內平均一個熟練獵頭的水平；公司對外提供的一個「人+AI」校園招聘服務項目，一季度同比收入增長超過50%。同時，今年一季度AI輔助閉環探索收入規模約5000萬元。