從數據到知識,這些痛點是攔路虎

2020-12-12 21:24

數據飛輪,讓知識運轉起來

過去,師傅領進門,修行靠個人。顯然,這種模式在數字化時代下已經日趨不能滿足組織對于知識賦能的強烈需求。而數字化帶來最大的變化就是一切都轉變成為數據,我們可以通過大數據、人工智能、知識圖譜等數字化技術來構建出一個良性循環的知識管理體系,讓組織中的每一個人在其中向“所有師傅”學習、獲取各種想要的知識。

賀鴻富介紹,愛數AnyShare Family 7正是借助了飛輪效應的設計思想,率先推出內容數據飛輪架構,圍繞知識密集型組織的知識賦能,將數據演變成知識圖譜,然后組裝成知識再去應用,并且不斷循環,讓知識賦能不斷走向完善。

具體來看,在愛數AnyShare Family 7的內容數據飛輪架構中,首先構建起聚集數據的內容平臺,通過團隊協作和文檔管理把桌面數據進行集成,內容管理將業務數據進行集成,之后文檔庫進行知識分類管理,實現內容的聚合。

從數據到知識，為何離不開這架飛輪？

第二步,利用基于知識圖譜技術的AnyDATA構建知識網絡,AnyDATA可提取AnyShare元數據進行遷移學習,或僅基于少量數據進行標注和遷移學習,,即可獲得更高精度的知識圖譜。

第三步,通過AnyShare和第三方知識管理系統形成知識中心,各種組織可以利用知識門戶實現知識有序的組織與呈現,并通過知識分類與標簽、知識地圖等,讓用戶更快、更便捷地區獲取更質量的知識。

最后,基于知識網絡和知識中心,提供豐富的知識應用,包括智能搜索、自動標簽、自動摘要、非法內容管控、隱私數據識別、知識卡片等,并通過知識圖譜技術聚合形成知識卡片,推送給應用系統或者桌面客戶端,讓用戶在工作中實時獲取知識。

通過內容數據飛輪架構,這四個步驟形成閉環,不斷的循環迭代,內容平臺可以產生更多的內容數據;有更多數據則可以幫助知識網絡構建更高精度的知識圖譜;有了更高精度的知識圖譜則可以為組織人員提供更多高質量的知識,更多高質量的知識則可以賦能每一個人,帶來更好的用戶體驗,從而產生更多內容數據;如此循環反復,在數據飛輪架構的驅動下,知識密集型組織對于知識的賦能會越來越快速和智能。