作者丨鉛筆道 松格

大數據與大模型結合，會擦出哪些火花？

最近，上海跑出一個超級獨角獸：星環信息，向港交所發起IPO沖刺。2022年，星環科技已在科創板上市。

它的主攻方向是：大數據基礎軟件。

星環科技主要解決幾大痛點

按照2024年的數據，它是國內最大的純AI基礎設施軟件提供商。同年，星環信入選了上海市重點服務已上市獨角獸企業榜單。

通過其在AI方向的實踐，我們可以總結大數據與AI的幾大機會。

1、用大模型降低開發成本。

例如，用戶可通過自然語言指令，構建數據處理流程，無需復雜編碼。

2、用大模型增加檢索功能。

例如，某金融機構利用 TKH 構建專屬問答系統，通過自然語言即可檢索歷史交易規則。

3、用大模型訓練垂直大模型。

例如，在醫療行業，客戶可基于 Sophon 對病歷文本、醫學影像等輔助疾病診斷。

4、用大模型賦能客戶業務。

在金融領域，基于大模型技術升級的解決方案可處理海量非結構化數據。

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星環科技創始人為孫元浩，1977年出生于江蘇常州，自幼便對編程展現出濃厚興趣。在南京大學計算機系完成了本科與研究生學習。2003年，26歲的孫元浩入職英特爾。

初入英特爾，孫元浩從技術人員做起，直到升職為數據中心軟件部亞太區 CTO，成為英特爾 Hadoop 發行版的創始人。

2013年，他辭去英特爾的高薪職位創業（星環科技），瞄準自主可控的大數據基礎軟件。

創業初期，團隊規模不足 10 人，早期產品基于開源 Hadoop 產品構建，隨后推出了核心產品 TDH（Transwarp Data Hub），類似大數據管理和處理的超級工具箱。

星環科技也積極布局人工智能領域。2018年推出一站式人工智能平臺 Sophon，該平臺集成了數據接入、清洗、標注、模型訓練、管理及應用部署等功能。

2022年10月18日，星環科技正式登陸上海證券交易所科創板，成為“國產大數據基礎軟件第一股”。

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大數據軟件行業發展可劃分為幾個階段：

傳統數據庫時代：大致從 20 世紀 70 年代到 20 世紀末，以關系型數據庫與傳統數據倉庫為主體，偏向結構化分析。

大數據時代：大約從 2000 年到 2012 年左右，伴隨云計算與海量數據興起，涌現大數據平臺、分布式計算框架與NoSQL系統。

AI基礎設施時代：一般認為從 2010 年代中后期開始，2022年加速火熱（大模型）。

AI、機器學習與大語言模型興起，推動行業向“數據→模型→應用”閉環演進，強調底層AI運維平臺、知識圖譜與統一數據處理能力。

而這，也是星環科技正嘗試抓住的新機會：從“數據基礎設施”邁向“AI基礎設施”。通過它在AI方向的實踐，我們或許可以看出，AI正與大數據擦出哪些火花？

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星環在AI方向的探索，可以總結為幾個方面。

1、用大模型降低開發成本。

例如，用戶可通過自然語言指令，構建數據處理流程，無需復雜編碼。

以前處理數據像組裝家具，得一步步按固定步驟拼（寫代碼），現在有了大模型，你可以跟“智能顧問” 說句話（組裝一個怎樣的家具），顧問就能幫你把書架拼好。

2、用大模型增加檢索功能。

例如，某金融機構利用 TKH 構建專屬問答系統，通過自然語言即可檢索歷史交易規則。

3、用大模型訓練垂直大模型。

例如，在醫療行業，客戶可基于 Sophon 對病歷文本、醫學影像等非結構化數據進行聯合分析，輔助疾病診斷，突破了傳統機器學習模型僅能處理結構化數據的局限。

4、用大模型賦能客戶業務。

在金融領域，基于大模型技術升級的解決方案可處理海量非結構化數據。

例如，某銀行利用其分析新聞輿情、研報文本等數據，通過大模型提取關鍵信息并生成風險預警，輔助信貸決策。

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根據沙利文數據，中國大數據軟件市場規模預計在 2024 年達到 492 億元，2019 - 2024 年復合增長率為 27.5%。

在競爭格局上，國際上甲骨文（Oracle）、微軟Azure、AWS等提供成熟的AI與數據庫服務；相較而言，國內企業在AI基礎設施領域起步較晚但成長迅速，與國際巨頭仍有差距。

國內AI基礎設施軟件尚未形成絕對CR5壟斷格局，市場集中度較低，但領先企業如華為云、阿里云、大廠平臺提供底層服務。初創企業在細分市場（如知識圖譜、大模型運維）等展開競爭。

據弗若斯特沙利文數據，2024 年在中國 AI 基礎設施軟件市場，星環科技排名第五，同時是最大的純軟件服務商。

財務數據顯示，2022 年營收 3.73 億元，虧損 2.72 億元；2023 年營收增至 4.91 億元，虧損收窄至 2.89 億元；2024 年營收回落至 3.71 億元，虧損擴大至 3.44 億元。

本文不構成任何投資建議。

       原文標題 : 上海殺出超級獨角獸：用AI改造大數據，全國第五