美國名校提出AI算法，能夠讓渣畫質，馬賽克秒變高清|深蘭科技
在這個追求高清畫質的時代，我們對渣畫質的容忍度越來越低。在知乎上搜索「低分辨率」、「渣畫質」，會看到一大片諸如「如何補救清晰度低的照片」、「如何拯救渣畫質」之類的問題。那么，將渣到馬賽克級別的畫面秒變高清，是一種怎樣的體驗？近日，杜克大學的研究人員就用AI算法成功研究出了讓渣畫質變清晰的方法，相關報道一出，就引發熱烈討論，今天我們就和蘭博一起來了解一下這個驚艷四座的AI算法吧。
史無前例，馬賽克瞬間變清晰
世界名校杜克大學的研究人員提出了一種AI算法，稱之為PULSE（PhotoUpsamplingviaLatentSpaceExploration，通過潛在空間探索的照片上采樣）。該算法可以將模糊、無法識別的人臉圖像轉換成計算機生成的圖像，其細節比之前任何時候都更加精細、逼真。通俗來講，就是根據輸入的低分辨率圖片，系統會生成一系列高清圖像。
如果用以前的方法，想要把一張模糊的「大頭照」變清晰，最多只能將這張照片縮放到原始分辨率的八倍。但是杜克大學的團隊提出了一種新的方法，僅在幾秒鐘內，就可以把16x16像素的低分辨率（Low Resolution，以下簡稱 LR）小圖，放大64倍，變成1024 x 1024像素的高分辨率（High Resolution，以下簡稱HR）圖像。并且他們的 AI 工具會「想象」出一些原本不存在的特征，即使是原本 LR 照片中無法看到的細節，比如毛孔、細紋、睫毛、頭發和胡茬等，經過其算法處理后，都能看得一清二楚。我們來看一個具體示例：
領導該團隊的杜克大學計算機科學家辛西婭·魯丁（Cynthia Rudin）說：「以前從來沒有像現在這樣，能用這么少的像素，就創造出擁有大量細節的超分辨率圖像。」在實際應用方向上，論文的共同作者Sachit Menon介紹稱：「在這些實踐研究中，我們只是用面部作為概念驗證。但從理論上講，該技術是通用的，從醫學、顯微鏡學到天文學和衛星圖像，都可以通過該技術改善畫質。」小編也期待著此項AI技術可以在更多領域有所應用和發展。
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