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別看不上4億中國藍領!

2022-03-31 11:25
商隱社
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數字化后的服務業藍領

比制造業藍領和建筑業藍領數量更多的,是服務業藍領,大約1.2億人。

服務業三大產業中包含行業最多的產業,吸納的就業人數也最多。

早在2013年,服務業占國民經濟比重超過工業,成為第一大產業。目前服務業占國民經濟比重已超50%。

服務業看似好像是“就業海綿”,能安置從工業流出的人口就業,比如工人逃離工廠后可以送外賣,也可以賣煎餅,轉為服務業,但它跟工業并不是此消彼長關系,而是依賴于工業,為經濟“造血”的仍然是工業。

服務業一部分是金融、財會、保險、企業管理、物流、軟件、信息等生產性服務,跟工業深度綁定;

另一部分是零售、餐飲、旅游、美容等消費性服務,這些取決于消費需求,消費需求又取決于居民收入,而這跟工業的景氣程度休戚相關。

中國互聯網產業本質上也是服務業的數字化,把商貿、租車、金融、通信、物流、招聘、房產中介、音像出版、婚介等不同程度搬到了網上,利用互聯網的效率,讓服務業價值倍增。

這讓一批與互聯網深度綁定、從事新型服務業的“新藍領”也被創造了出來,以快遞員、外賣員、網約車司機為代表。

QuestMobile發布的《2020新藍領人群洞察報告》顯示,以上三類人群的數量分別為249萬、494萬、1161萬。新藍領的收入比傳統藍領在收入上也有了較大幅度提升。

服務業被互聯網數字化改造,并不斷向上攀爬之后,很多傳統服務業從業人員也在不斷升級,一個極端的例子就是,直播火起來后,網上有很多吐槽認為,受此影響,夜總會服務人員的質量明顯下降。

服務業藍領雖然做得是服務,但跟制造業、建筑業藍領一樣,也同樣在被機器改造。

拿最具代表性的物流領域來說,物流行業在服務業中很特殊,它鏈接了高度數字化的消費互聯網和傳統生產制造的過渡地帶,天然就是數字化技術推進的前哨。

物流行業里經常講倉配,確切來講,倉是倉儲;配是配送。

商家接單后,先是倉儲環節:分單、揀貨、二次分揀、包裝、出庫。然后是配送:包裹到達分撥點進行分撥,經過物流車運輸到下一個分撥點這樣逐層分撥,最后到網點,由快遞員送到最終用戶手里。

其中參與角色非常多,整個流程透明度低,效率不行,成本居高不下。以往倉儲、分揀等也主要是人力為主,自動化程度低,更不用說采用人工智能和大數據等先進技術了。

但數字化技術介入后,一些“臟苦累”的活就可以讓自動化設備承接,消費者在網上下單后,機器人、無人叉車會把成批的商品取出,機械臂完成批量商品拆零,拆零商品被逐一貼上快遞面單,再按照不同的包裹地址進行分撥。

流程也變得智能化,最直接的就是電子面單,其實就是用電子方式統一了快遞單格式,有了行業標準,之前各家物流公司的單號都不一樣。此外,智能倉儲管理系統、智能配送系統、物流天眼等也都帶來了效率的極大提升。

這些極大減輕了物流人員的工作壓力,減少了對藍領人力需求,但對藍領知識、文化的要求也高了。

6

小結

最近,跟藍領相關的政策不斷:

去年底,北京推動施行藍領薪酬“新八級”崗位績效工資制,促進技能人才獲得技能與待遇“雙提升”;

教育部2月23日提出,今年將落實有關職業教育改革的三大文件,改變刻板印象,完善職業本科學校升格,建示范學校......目前,職業?圃盒I秊楸究频谋壤堰_20%;

......

與之相映襯的是,2022年碩士研究生報名人數達到驚人的457萬人,較上一年3整整增加了80萬!

而各地的公務員考試繳費人數也達到了“競爭激烈程度較高”的新記錄。

在很多人看來,無論考研、考公,還是畢業后成為一名“邊緣白領”,都是絕對勝于藍領的選擇,即便藍領掙得多。

對藍領依然存在的偏見,與藍領的高學歷、高收入化兩種看似矛盾的現象將在未來很長時間并行,直至藍領真正在福利待遇、社會地位、工作環境等方面有明顯提升。

就像厲以寧在《論藍領中產階級的成長》中所說,“在科技進步、知識不斷更新的環境中......也許再過若干年,不會有人再以舊的眼光看人了”“那時,說這個人是‘藍領’,說另一個人是‘白領’,意義不大了,當人們都在計算機旁工作時,你能區分誰是‘白領’,誰是‘藍領’嗎?”

而讓4億藍領收入提高、價值感增強,甚至成為中產階級,是使金字塔形收入分配結構向橄欖形或雞蛋形收入分配結構轉變的關鍵一步。

       原文標題 : 別看不上4億中國藍領!

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