大模型重燃大廠“醫療夢”
來源 | 伯虎財經（bohuFN）
作者 | 楷楷
建一座三甲醫院要花多少錢？字節的答案是60億元。
前段時間，北京市規劃和自然資源委員會朝陽分局對“北京愛瑞國際化醫療綜合體”的規劃方案進行了公示，這是一座由字節子公司持股、總投資60億元的三級綜合醫院。
在外界看來，科技大廠和三甲醫院，看似是八竿子打不著的兩碼事。但事實是，字節并非個例，近年互聯網大廠的布局，早已悄然延伸至線下醫療領域。
2021年，字節在北京開設首家小荷門診；今年4月，京東健康綜合門診望京店正式開業。阿里、騰訊、百度等也從未缺席，比如螞蟻集團此前收購了好大夫在線。
只是，醫療畢竟是一門高門檻、低容錯、回報周期長的“慢生意”，這些年，大家的布局也始終克制。一直到AI醫療成為風口，“離醫療遠、離AI近”的大廠，才終于看到了突破口。
這一輪，大廠終于能啃下醫療這塊“硬骨頭”了嗎？
01 大廠覬覦醫療已久
早在十多年前，大廠就已經盯上“看病”這門生意。
2015年，阿里健康接過天貓的醫藥業務，推出云醫院平臺等業務；同年，京東開始以網上藥店的身份銷售醫藥；2017年，京東互聯網醫院正式上線。
百度更早在2010年就開始布局醫療領域，發展醫療搜索、掛號等服務；騰訊從2012年開始，依托微信推出預約掛號、繳費、候診等服務。
這些年，大廠在醫療領域的布局都有一個共同點：都以淺層的“連接”服務為主。
無論是開設互聯網醫院，提供掛號、輕問診服務；還是布局醫藥電商，覆蓋更多購藥場景，本質上還是流量撮合生意，并未觸及核心的診療環節和龐大的醫療生態體系。
因為對于大廠來說，它們首要考慮的不是“能不能做”，而是“值不值得做、要如何做”。
首先，醫療是一門兼具公益屬性的生意，它不能被過度商品化，否則很容易引起公眾的抵觸。
這也意味著大廠做醫療，必須在“商業盈利”和“社會責任”之間小心平衡，在戰略上也不得不保持高度克制。
其次，過去十年，醫療生意的變現模式相對有限，在線問診、流量撮合、醫藥電商是最常見的三種商業模式，都已經被大廠做了個遍。
但這三種變現模式，各有各的短板：
在線問診屬于低頻消費，用戶問完就走，很難沉淀下來；醫藥電商看似是高頻剛需，但本質上還是電商生意，和“醫療”二字沾邊卻不夠深入。
流量撮合的消費頻次雖高，卻處于兩個極端。普通的掛號、繳費，屬于薄利生意；如果要做利潤更高的醫療廣告，則非常考驗平臺的合規把控能力。
好大夫在線就是一個典型的例子，其創始人王航給平臺定下了“三不做”原則：不賺取藥品利潤、不自建線下醫院、不做醫療廣告業務。
王航的初心是值得尊敬的，但在商業世界中，過度的克制就意味著自我束縛，一旦外部環境出現變化，就很容易陷入經營困境。
另一家移動醫療平臺春雨醫生也是如此。根據其披露數據，2023年、2024年、2025年1-10月，公司虧損分別為957.2萬元、2294.9萬元和291.8萬元。
如今，好大夫、春雨醫生等頭部平臺已陸續被收購，互聯網醫療生意看起來容易，但平臺沒有一定的資源和資金底氣，是很難堅持下去的。
更重要的是，醫療本就是一門高投入、高壁壘的生意。大廠如果不甘心只做流量撮合，就必須收購或自建專業醫療團隊，以此換取入場券，但這筆學費注定不會太低。
2022年，字節便以100億元全資收購了高端婦兒醫院美中宜和，創下了中國民營醫院交易史上的最高紀錄。
因此，在前景不明朗的背景下，大廠對于這門“吃力不討好”的醫療生意，始終保持著一種微妙的平衡：既想占住位置，又不敢走得太快。
02 大模型改變一切
然而，AI大模型的出現，悄然改變了這一切。
醫療資源緊張是全球都在面臨的挑戰，而AI大模型的出現，則能夠放大有限的醫療資源，形成可復制的知識模塊，服務更多用戶。
這種改變不僅僅針對C端，還能覆蓋整個醫療生態體系的不同層面。
在C端層面，頂尖專家的診療經驗可以通過AI賦能更多基層患者，一些基礎疾病也可以通過AI產品端“先分診，再就醫”，在一定程度上緩解了醫療資源緊張的問題。
這也是當下大廠扎堆的熱門方向，比如螞蟻旗下的“螞蟻阿福”、字節 “小荷AI醫生”、百度 “文心健康管家”、京東“AI京醫”等。
除了健康問答、健康管理等基礎功能外，比如“螞蟻阿福”還能提供真人醫生問診，形成在線問診到藥品購買的閉環鏈路。
海外大模型廠商也在加速布局。今年初，OpenAI推出了OpenAI Health，用戶可詢問健康和養生的相關問題；Claude用戶授權后，可訪問個人健康與診療數據，連接醫保、理賠等。
在D端（醫生端）層面，AI產品可以整合醫學前沿研究、復雜病例以及專家診療經驗，為基層醫生、實習醫生提供臨床決策輔助。
比如北美的AI醫療獨角獸OpenEvidence，其目標是對醫學做“JPEG 壓縮”，官方稱已有1/4 的美國醫生用戶在使用。
阿里健康醫學AI助手“氫離子”；京東健康的AI工具“知醫”；百川智能搭載自研醫療大模型Baichuan-M3 Plus的“百小應”，都是主攻這一方向的醫學 AI 工具。
而B端和G端的想象空間則更大了，AI可以部署到醫院、醫療機構以及醫療公共服務平臺中，這些場景不僅需求剛性，還是可以產生持續營收的長期服務項目。
有了更多落腳點之后，AI醫療成為了大廠的必爭之地。
最先被看見的，是AI醫療的“錢景”。弗若斯特沙利文預測，中國AI醫療市場規模將從2023年的88億元快速增長至2033年的3157億元，年復合增長率高達43.1%。
除此以外，大廠更看重的是醫療作為萬億級健康生態入口的戰略價值，因為AI醫療是為數不多能同時跑通C、B、G端的垂直領域。
C端的AI醫療產品正在向AI健康管家轉型，能夠打通用戶的健康數據、生活習慣等，并接入就醫、社保、保險等服務閉環，形成高粘性的AI應用場景。
B端負責承接診療需求；G端則充當基礎設施的角色，提供底層的信用背書與資源調度保障，這種全方位的服務鏈路被打通并沉淀下來之后，就很難被簡單復制。
這種“AI+個人服務”的產品，也更接近人們對AI助手終極形態的猜想——模型本身就是產品，能與不同類型的智能終端進行綁定，為用戶提供深度個性化服務，形成長期穩定的場景化服務模式。
03 AI醫療加速落地
于是，大廠開始加大對AI醫療的投入。
去年底，螞蟻旗下的“螞蟻阿福”以飽和式投入殺入市場，螞蟻集團CEO韓歆毅曾表示，僅阿福改名后的市場投放，就花了“小幾個億”。
字節跳動在北京砸下60億元開醫院，本質上也在展露出一種決心——大廠在AI醫療領域，不再是試探，也不是觀望，而是要搶市場了。
有意思的是，大廠都在押注AI醫療，卻選擇了不同的發展路徑。
字節押注的是重資產模式，通過控股收購、深度整合、自建生態等方式，將醫療版圖從線上拓展至線下。
開醫院對于AI醫療的落地有著重要意義，能夠打破線上與線下之間的數據鴻溝，幫助大廠打通診療服務閉環，還能將用戶的問診數據反哺大模型，提高大模型的效率和準確性。
一直強調做供應鏈生意的京東，打的是“以醫帶藥”的算盤。京東雖然也開醫院，但步伐沒有邁得太大，而是選擇體檢、口腔、醫美等高毛利、高復購的成熟賽道，先跑通盈利模式。
相較之下，阿里、騰訊、百度則選擇了輕資產模式，以數字化能力串聯起醫療產業上下游，做AI醫療的基礎設施。
其中，阿里和螞蟻必定是最不能忽視的競爭者，它的核心價值不是擁有多大的用戶規模，而是能夠實現全民覆蓋的電子基建。
患者看病不是一個孤立的場景，就診只是第一步，之后還需要對接掛繳查、醫保支付、商保報銷等，其需要的是一整套的履約體系，而阿里和騰訊則是最有優勢的玩家。
目前來看，雖然AI醫療賽道上還有科大訊飛、百川智能等垂直玩家，但最有可能同時跑通院內醫療就診、院外健康管理以及AI醫療產品三大場景的玩家，還是大廠。
不過，大廠想要站穩陣腳，最關鍵的并不是選擇哪種商業路徑，而是要回歸到醫療行業的第一性原理——患者才是最重要的。
最核心的問題依然是可靠性，醫療不是普通消費品，它的容錯率極低，但目前的AI醫療產品，還沒辦法做到百分百的準確率。
在社交平臺上，不少用戶吐槽幾款主流的AI大模型，存在數據出現幻覺、分析不準確等問題。
另外，AI醫療相關的監管和法律條文尚未完善，目前還沒有明確的權責邊界，這也成為一些醫療機構和消費者對AI醫療望而卻步的原因。
說到底，AI醫療從來不是單點技術的突圍，而是一場從技術、場景、合規、信任等方面重構醫療領域的系統性工程。
在安全可控的醫療底線上，真正幫用戶解決健康問題，才是AI醫療落地的本質。
當然，這條路還很長，AI醫療也不會一夜改變世界，但如果大廠現在還沒搶到自己的船票，可能就會永遠錯過了。
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原文標題 : 大模型重燃大廠“醫療夢”
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