維科網智能制造7月1日消息，中控技術與揚州惠通科技近日宣布簽署長期戰略合作框架協議。
雙方將圍繞雙氧水生產場景，推進“工藝包+大模型”的深度融合。而這是流程工業上，少數企業愿意將自身工藝包和產線數據，給第三方大模型企業敞開分享的又一案例。
合作詳情
從協議內容來看，惠通科技將向中控技術全面開放雙氧水裝置的真實運行場景，將氫化、氧化、萃取、凈化等核心工藝機理與實時生產數據接入中控技術自主研發的時間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），共同打造覆蓋工藝研發、工程設計、裝置調試、生產運維全生命周期的雙氧水自主運行解決方案。
注：TPT，與大眾熟知的大語言模型不同，TPT的訓練對象從文字切換為工業現場的時序信號——溫度、壓力、流量等參數間的動態關系才是它“理解”的內容。目前該模型已在煉油、煤化工、氯堿、風光制氫等100+行業頭部落地。
據悉，TPT大模型將在雙氧水裝置上重點部署三個方向：
其一，安全風險智能預警與主動防控，雙方通過構建覆蓋雙氧水全工藝鏈條的智能預警系統，實時監測關鍵參數、識別異常趨勢，推動從“事后報警”向“事前預警”轉變。雙氧水生產涉及高溫高壓、強氧化性環境，安全風險控制是行業長期痛點。
其二，全流程多變量協同優化控制，雙方突破傳統PID與APC的控制邊界，通過模型實時推演全局最優操作變量，實現全流程協同優化與閉環反饋。
其三，人機協同的自主運行決策體系，雙方將構建覆蓋“識別-評估-決策-執行”全鏈路的自主運行閉環體系，TPT承擔工況推理與異常診斷等高級決策功能，操作人員轉型為系統監督者。
此外，雙方還將共建“工藝包+大模型”聯合研發機制，持續迭代行業專屬模型，并推動工藝包與控制系統的一體化數字化交付。
惠通科技是國內雙氧水工藝設計領域的主要企業之一，掌握蒽醌法雙氧水流化床鈀觸媒催化加氫工藝技術，擁有化工石化醫藥行業（化工工程）專業工程設計甲級資質。
其流化床工藝雙氧水裝置最大單線產能達年產100萬噸（27.5%濃度計），在國際處于先進水平。在雙氧水流化床生產線建設領域，惠通科技累計設計年產能超過310萬噸。
此次戰略合作也是建立在雙方多年控制系統配套合作的基礎上，中控技術此前就已為惠通科技雙氧水工藝包提供控制系統成套方案。
結語
惠通科技與中控技術的這次合作，選擇將TPT直接嵌入惠通科技已經驗證的工藝包中，讓模型在真實的裝置運行數據中學習和迭代。
和開頭所述一般，這種“開放工廠、開放數據”的做法，在具身智能領域已較為常見，但在精細化工領域并不多見。
因為目前多數流程工業企業的核心生產數據，仍是行業內的核心機密，常處于封閉狀態，這類大模型的訓練往往只能依賴模擬數據或實驗室環境，與真實工況存在差距，導致模型“Sim to Real”后的可用性不高。
此次惠通科技愿意將運行中的雙氧水裝置及產線數據向TPT開放，也是工藝包持有方開始主動擁抱數據驅動智能化升級的一大信號。
而對精細化工行業本身而言，“工藝包”如圖紙、參數、操作規范等作為企業核心競爭力的物理載體，結合大模型后，意味著其也開始從靜態文檔向動態智能體演進。
雖然說雙方合作后，其模型的訓練效果取決于數據質量與工況復雜度，人機協同的邊界也需要在實踐中反復磨合。
但這一模式在雙氧水裝置上被驗證可行，其可復制性將不僅限于雙氧水——像尼龍、聚酯、生物降解材料等惠通科技涉足的其它細分領域，都可能成為下一批候選場景。
更多類似精細化工行業的流程工藝里的深度know-how數據和知識，能與AI深度結合，將快速推動工業大模型演進迭代，而工業智能體的快速進化，也將進一步推動制造業智能化速度，形成互驅加速之勢。
分享
