1．特斯拉收購初創公司 專注自動駕駛“深度神經網絡”

據網易科技爆料，特斯拉收購計算機視覺初創公司 DeepScale 的交易開始收獲回報，通過收購完整團隊開始為這家電動汽車制造商提供新的專利。2019年年底，特斯拉收購了位于舊金山灣區的初創公司DeepScale，該公司專注于開發自動駕駛汽車的“深度神經網絡”。近日，特斯拉公布了名為“用擴充數據訓練機器模型的系統和方法”的新專利，這項專利的發明者包括DeepScale的三名成員，分別是馬修．庫珀（Matthew Cooper）、帕拉斯．賈因（Paras Jain）和哈西姆蘭．辛格．西杜（Harsimran Singh Sidhu）。目前在特斯拉旗下工作的DeepScale團隊正在嘗試申請的這個系統，它與利用幾個不同傳感器觀測場景的數據來訓練神經網絡有關，比如特斯拉司機輔助駕駛系統Autopilot傳感器陣列中的八個攝像頭。

2．Waymo開發人工智能系統 提高自動駕駛性能降低成本

據蓋世網報道，近日，Waymo詳細介紹了一個系統，即基于漸進種群的增強（PPBA）。該公司稱，該系統提高了自動駕駛系統的性能，同時減少了訓練所需的數據量。具體而言，PPBA提高了其汽車的目標檢測能力，同時降低了成本，并加快了訓練過程。PPBA從谷歌大腦項目AutoAugment獲取靈感。AutoAugment使用各種圖像增強操作，如旋轉、剪切、圖像鏡像和顏色轉換，來變形和轉換數據。通過強化學習訓練，AutoAugment為給定的樣本集選擇最佳增強策略，同時降低搜索策略的計算量。PPBA還以Waymo現有的數據擴展工作為基礎。2019年初，該公司開始將谷歌大腦和谷歌研究算法RandAugment用于基于圖像的分類和檢測任務。Waymo稱，其一些分類器和探測器的性能顯著提高，包括分類陌生物體，如建筑設備和動物的分類器。

3．工信部發布時間表 自動駕駛等體系建設年內完成

4月16日晚間消息，工信部今日發布《2020年智能網聯汽車標準化工作要點》（以下簡稱《要點》）。《要點》指出，2020年智能網聯汽車標準化工作，將以推動標準體系與產業需求對接協同、與技術發展相互支撐，建立國標、行標、團標協同配套新型標準體系為重點，促進智能網聯汽車技術快速發展和應用，充分發揮標準的引領和規范作用，支撐我國汽車產業轉型升級和高質量發展。《要點》提到，行業需要完成標準體系階段性建設目標，加快完善智能網聯汽車標準體系建設，建立智能網聯汽車標準制定及實施評估機制。應推進產品管理和應用示范標準研制，加大智能網聯汽車產品管理所需標準的有效供給，發揮標準對產業重點需求及應用示范的支撐作用。此外，還加快推進各類急需關鍵標準出臺，深化國際標準法規交流與合作。

4．抗擊疫情，小馬智行自動駕駛車隊為加州居民運送生活必需品

美國加州當地時間4月16日，小馬智行（Pony．ai）宣布與北美最大的亞洲商品購物平臺亞米網（Yamibuy．com）達成合作，攜手為加州爾灣市（Irvine）市民提供自動化、無接觸的“最后一英里”貨物運輸服務，以幫助亞米網更好地完成疫情期間猛增的訂單運送。小馬智行將用其全電動的自動駕駛車隊把爾灣居民從亞米網上訂購的生活必需品送貨到家。在加州受到疫情侵襲，物流等基本商業活動受限之時，小馬智行和亞米網此次攜手用科技為居民提供安全和便利的補給選擇，體現了雙方為爾灣當地社區抗擊新冠疫情，阻止病毒蔓延而作出的努力。同時，此次合作也是小馬智行首次將自動駕駛出租車隊用于貨物運輸，這不僅是其在商業化進程中的一個里程碑，也標志著行業在未來物流領域的新探索。