阿里：結合自有用戶場景的自動駕駛探索

2016 年時，阿里與上汽合資的斑馬網絡可以說是打響了互聯網企業深度賦能汽車產品的第一槍。但與車聯網領域的風生水起形成反差的是，阿里在自動駕駛領確顯得有些沉寂，除去高德之外，在車廠非常重視的前裝自動駕駛領域，阿里甚至沒有什么明顯的建樹。

今年 9 月份的云棲大會上，阿里公布了其汽車戰略的升級：由車向路延展，利用車路協同技術打造全新的「智能高速公路」。在自動駕駛的眾多技術模塊當中，阿里為何偏偏選擇「車路協同」（也就是 V2X）這套體系作為戰略升級的重點？要知道由于非常依賴基礎設施的迭代與政策的導向，V2X 在各國的普及速度都十分緩慢，最早的先行者美國甚至是在努力了 20 年之后仍然無法大范圍普及。

在我看來，阿里的選擇有兩個主要原因：

1．阿里常用的集團軍式商業體系：聯動集團內部的眾多模塊形成商業矩陣是阿里一貫的打法。這個升級后的車路協同戰略便能夠很好的聯動阿里內部與汽車相關的眾多組織與公司——牽頭者是 AliOS，參與者包括阿里云、達摩院、高德、支付寶、千尋位置、斑馬網絡等等。其中，達摩院的無人車、千尋位置的高精定位、高德的高精地圖等都將成為阿里新汽車戰略的技術保證。在執行時將從云控平臺、智能感知基站、協同計算系統三個層面推進。路側使用達摩院感知基站技術，車的感知與協同計算由 AliOS 構建，云控平臺扮演云端大腦的角色。

2．阿里核心產品在 C 端的使用場景：從電商到物流再到外賣，阿里的互聯網體系中有著太多能夠讓自動駕駛技術落地的潛在用戶場景了。比如最近菜鳥公布的無人物流小車，就是一個阿里體系中使用場景結合自動駕駛的很好例子。這種特定場景下的高級別自動駕駛是非常適合車路協同技術的應用的，因為其并不需要大范圍的對基礎設施進行更新。

可以看到，阿里目前透露的這套自動駕駛戰略的最大挑戰恰恰也就在于落地，不管是車路協同還是物流場景中的無人駕駛，這些距離現階段的前裝汽車供應鏈都比較遙遠，短期之內很難成規模的落地。這也直接導致了阿里在前裝布局上的沉寂。

騰訊：產業投資到自研技術的延申

提起騰訊在汽車領域的布局，首先你就會想起他們的一系列投資，目前在自動駕駛領域，騰訊已經入股了特斯拉、蔚來汽車、威馬汽車，并且投資了硅谷無人車初創公司 ZOOX、硅谷自動駕駛技術創業公司 Drive．ai。

不過自動駕駛的價值體系與互聯網有著很大的不同，單純靠買買買是很難真正讓自己在價值鏈中取得穩固的影響力，要想入局還得需要自身有足夠的技術積累。意識到這一點的騰訊于 2016 年下半年成立了自動駕駛實驗室，開始了自研技術。在這之后的進展包括：

1．2017 年 10 月，騰訊和廣汽集團簽訂戰略合作協議，雙方表示將在車聯網服務、智能駕駛、云平臺、大數據、汽車生態圈、智能網聯汽車營銷和宣傳等領域開展業務合作

2．2017 年 12 月，騰訊自動駕駛實驗室首次透露了騰訊在自動駕駛領域的技術發展路線：1）現階段重點目標為實現 L3 級高級輔助駕駛；2）長遠目標則是實現 L4 和 L5 級完全無人駕駛。

3．2018 年 5 月 14 日，騰訊自動駕駛實驗室宣布獲得了深圳市政府頒發的智能網聯汽車道路測試牌照。

騰訊在自動駕駛領域涉及的模塊包括，人工智能算法、高精度地圖、數據平臺和仿真系統。騰訊的定位與百度類似，都是希望能做自動駕駛的技術供應商，但是后知后覺的他們起步時間要晚于百度約兩年左右，因此現在的技術覆蓋面以及達成的具體合作都要少于百度的 Apollo 平臺。

百度的優勢究竟在哪里？

對于互聯網巨頭來說，自動駕駛的核心價值在于用戶的使用場景以及所產生的數據，因為這些資源未來會成為發展云服務和智慧 AI 產品的核心競爭力。不過，汽車行業的高準入門檻也使得互聯網企業「入局自動駕駛產業」成為了一件并不那么容易的事情。

正如本文開頭所說的那樣，汽車企業已經越來越務實了，沒有硬件產品的落地，那么用戶場景和數據就根本無從談起。因此 BAT 如果想在現階段在自動駕駛領域內扎穩腳跟，就必須要與汽車供應鏈形成深度對接，利用供應鏈日漸扁平的機會，將自身在軟件、云服務和地圖等方面的優勢整合為汽車行業能夠落地的解決方案。

從這個角度來看，目前在 BAT 當中，百度的競爭優勢無疑是最大的。這其中主要包括了三點：

1．團隊基因優勢：相較于阿里與騰訊，百度的團隊具有更強的 toB 技術供應商基因，從最早的百度 Carlife，再到如今的 Apollo，百度一直在不斷地與汽車行業打交道。在這個過程中，他們已經逐漸適應了汽車廠商的語言體系以及需求邏輯。因此，Apollo 才能夠在自身定位上與汽車供應鏈形成接軌，畢竟互聯網公司的技術再好，也得讓車廠能夠拿去用才有實際價值。

2．開放平臺優勢：結合 Apollo 眾多合作伙伴，突出平臺開放的優勢。面對國內初創企業，百度可以整合眾多新型的解決方案。面對國內自主車企，Apollo 可以幫助彌補他們在自動駕駛端到端技術理解上的短板。而面對國際傳統汽車巨頭，Apollo 可以幫助他們實現自動駕駛技術體系的「本土化」落地。在這一點上，百度的體量和政府資源發揮了很重要的作用，因為自動駕駛領域的價值鏈很長，又與本土政策息息相關。

3．技術先發優勢：為了為滿足自動駕駛領域不同合作伙伴的需求，企業必須要將自己的產品體系進行「模塊化」——暨對不同形式客戶需求都能夠從產品體系中拿出相對應的解決方案，并可以進行相當程度的定制化。在這一點上每一個模塊化的具體落地都需要經過汽車供應鏈眾多安全標準的層層考驗。例如，任何的自動駕駛視覺算法，都需要在車規級硬件平臺和實際道路場景當中得到充足的穩定性驗證才有可能落地，而這所花費的大量時間是很難通過其他手段來趕超。因此百度 Apollo 在這方面所領先的時間就顯得尤為重要。

正是靠著上述的優勢，才得以使得百度在 BAT 的自動駕駛之爭中搶得先機，并實現前裝終端產品的率先落地。而這同時也會為后續環節帶來多米諾骨牌效應，讓百度能夠在實際使用場景與用戶使用數據環節繼續占據先發者的優勢。

對于 BAT 來說，中國的汽車市場用現在時髦的兩個字「真香！」來形容是再適合不過了，不管是用戶、車企還是政策，對于智能駕駛都有著極高的重視和包容度。這給了 BAT 一個入局發揮的絕佳機會，而作為目前的領先者，百度正在用中國速度在自動駕駛的賽道上全速前進，期待他們能夠在賦能汽車行業的道路上更加務實，拿出真正能優化用戶出行體驗的技術解決方案。