千問遇美狙擊,阿里AI總困于“盤外招”

領(lǐng)頭羊總要直面狼群
6月25日,阿里巴巴港股盤中重挫5%,跌至每股94.55港元,創(chuàng)2025年2月以來新低。

引發(fā)市場恐慌的并非業(yè)績暴雷,而是一封信——美國AI公司Anthropic致信美國國會和白宮,指控阿里巴巴通義千問團隊通過近2.5萬個虛假賬號,對Claude模型發(fā)起超過2880萬次交互,實施所謂“大規(guī)模模型蒸餾”。
Anthropic稱這是“迄今已知最大規(guī)模的未經(jīng)授權(quán)蒸餾案例”。
所謂“蒸餾”,是AI領(lǐng)域一項常規(guī)技術(shù)手段,用戶通過反復向模型提問,將輸出結(jié)果匯編為數(shù)據(jù)集,再用于訓練新模型。包括Anthropic自身在內(nèi)的所有主流AI實驗室,均公開承認對競品模型進行系統(tǒng)性評測與能力對比。
Anthropic此前已用類似手段指控過DeepSeek、月之暗面和MiniMax。將正常的模型調(diào)用行為等同于“竊取”,明眼人都看得出來是A社的“欲加之罪”,但股價不會分辨技術(shù)細節(jié)的對錯,它只感知風險。
更令人玩味的是,6月23日,阿里巴巴剛向美國加州聯(lián)邦法院起訴美國國防部,要求從“中國軍事企業(yè)清單”中移除。兩天后,Anthropic的指控信便被媒體廣為傳播。
技術(shù)力的鋒芒越銳利,盤外招的圍堵就越密集。這半年從組織內(nèi)耗到人才爭奪,從監(jiān)管審查到地緣政治,阿里AI的每一次躍升,似乎都伴隨著某種與技術(shù)無關(guān)的拉扯。
01 聯(lián)姻蘋果遇審,海外狙擊加劇
對阿里AI而言,這其實是長達兩年制裁的延續(xù)。
2025年2月,蘋果與阿里巴巴宣布合作,為內(nèi)地iPhone推出由阿里最新模型支持的Apple Intelligence。這本是一場雙贏的聯(lián)姻——蘋果需要合規(guī)的本地AI partner,阿里需要一個億級C端入口。
但合作推進并不順利,據(jù)英國金融時報消息,雙方共同開發(fā)的多款AI產(chǎn)品已提交網(wǎng)絡(luò)管理部門審核,但審核卡在了網(wǎng)信辦。知情人士表示,由于中美地緣政治不確定性加劇,北京方面現(xiàn)在花在審查美國相關(guān)交易或合作關(guān)系上的時間更長,尤其是在AI等關(guān)鍵領(lǐng)域。
最終這些交易或合作關(guān)系都需上級部門同意才能批準,直到2025年6月,審批仍處于停滯狀態(tài)。
蘋果找了阿里結(jié)盟以求獲得網(wǎng)信辦批準,但中美貿(mào)易緊張升級讓雙方的合作關(guān)系招來了更嚴格的審查。一個技術(shù)合作項目,最終卡在了關(guān)稅談判桌上。
與此同時,阿里AI在國際市場上也遭遇了更直接的狙擊。
2025年9月,美國AI公司Anthropic宣布將停止向“中國控股的企業(yè)”提供其AI服務(wù),這是美國AI企業(yè)首次做出此類政策轉(zhuǎn)變。禁令可能影響字節(jié)跳動、騰訊、阿里巴巴等中國企業(yè)。公司預計,這一政策將導致其全球收入減少數(shù)億美元。
到了11月,千問APP發(fā)布日當天,外媒引述一份白宮國家安全備忘錄稱,阿里巴巴為中國軍方針對美國境內(nèi)目標的行動提供技術(shù)支持。報道在長篇累牘用“可能”“內(nèi)部流傳”等暗示性語言攻擊中國AI技術(shù)的安全性后,又筆鋒一轉(zhuǎn)強調(diào)對此事沒有“事實性的核實”。
這幾乎是當年華為遭遇的翻版,用“國家安全”的名義,行市場狙擊之實。
這些來自地緣政治層面的干擾,與阿里的技術(shù)能力毫無關(guān)系,卻實實在在地影響著它的全球擴張節(jié)奏和資本市場估值。
然而當一家企業(yè)把身家押注在技術(shù)變革上時,真正構(gòu)成困擾的,往往不是技術(shù)本身。
阿里云AI相關(guān)產(chǎn)品收入連續(xù)十一個季度實現(xiàn)三位數(shù)增長,2026財年第四季度達89.71億元,占外部商業(yè)化收入比重首次突破30%。吳泳銘在財報會上透露,AI模型與應(yīng)用服務(wù)年化經(jīng)常性收入將在6月當季突破100億元。

在Gartner的生成式AI評估中,阿里云在四大維度均位列領(lǐng)導者象限。IDC報告顯示,阿里云在中國大模型訓推公有云市場以42.2%的份額位居第一。千問系列在全球開源模型中占據(jù)重要位置,Qwen 3在LMSYS Chatbot Arena斬獲1433分,位列全球第三。
從芯片(平頭哥)、云基礎(chǔ)設(shè)施(阿里云)、模型層(通義千問)到應(yīng)用層(電商、釘釘、高德),阿里構(gòu)建了一條完整的全棧AI鏈路。
蔡崇信稱之為“全棧AI戰(zhàn)略”:自研芯片、基礎(chǔ)設(shè)施、先進大模型及應(yīng)用層,掌控并優(yōu)化每個層面。
這套架構(gòu)看上去無懈可擊,但技術(shù)架構(gòu)的完整性,卻不能保證商業(yè)進程的順暢。
02 技術(shù)領(lǐng)跑,外憂不斷
如果說來自太平洋對岸的壓力是外部變量,那么來自組織內(nèi)部的消耗,是阿里近期遇到最大的坎。
6月4日,前釘釘悟空事業(yè)部AI產(chǎn)品經(jīng)理滕雅辛在阿里內(nèi)網(wǎng)發(fā)布7.5萬字離職長文《置身釘內(nèi)》,詳細復盤釘釘旗艦AI項目ONE從立項到拆解的全過程,核心指控是團隊向上迎合、高壓內(nèi)卷、領(lǐng)導意志凌駕產(chǎn)品邏輯。
六天后,阿里合伙人委員會罕見下場,在內(nèi)網(wǎng)發(fā)文批評釘釘團隊管理方式。隨后,釘釘CEO陳航(無招)卸任,1992年出生的陳宇森接棒。
這起突發(fā)的管理事件有一定偶然性,但折射出阿里AI在組織層面的深層困境:當一個承載集團AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的旗艦產(chǎn)品,同時背負著用戶減負、產(chǎn)品換代、組織改革、商業(yè)變現(xiàn)等多重目標時,產(chǎn)品邏輯往往會讓位于組織政治。
無招在任期間,釘釘密集發(fā)布數(shù)十款AI產(chǎn)品:AI聽記、AI搜問、AI表格、ONE、Agent OS,功能嚴重堆砌。
《置身釘內(nèi)》對ONE最深的批判,恰恰是它服務(wù)的不是普通員工,而是一個被想象出來的高凈值管理者。這個微小瞬間暴露的是產(chǎn)品立場的根本分歧。而這種分歧在組織內(nèi)耗中被放大、被政治化,最終以CEO更換收場。
阿里在三個月內(nèi)進行了三次AI組織架構(gòu)調(diào)整。2026年3月成立Alibaba Token Hub事業(yè)群;4月升級技術(shù)委員會;6月合并通義大模型事業(yè)部和未來生活實驗室,成立Token Foundry事業(yè)部,由吳泳銘直接負責。
每一次調(diào)整都在試圖解決同一個問題:如何讓AI業(yè)務(wù)在龐大組織中獲得足夠的決策速度和資源優(yōu)先級。但頻繁的架構(gòu)變動本身,也在消耗組織的執(zhí)行力和人才的穩(wěn)定性。
3月初,通義實驗室計劃將Qwen團隊從垂直整合模式分拆為水平分工團隊,預訓練、后訓練、文本、多模態(tài)各成獨立單元。導致帶隊開源了Qwen 3.5,一直推崇的“小團隊、大閉環(huán)”全棧式打法的林俊旸出走。
據(jù)i黑馬報道,一鳴驚人的HappyHorse上線后,團隊成員的電話被獵頭大量撥打。字節(jié)、騰訊以及多家AI初創(chuàng)公司接觸團隊的成員,騰訊針對AI人才的報價高出市場水平約一半。
而通義大模型的核心人物周靖人被晉升為首席科學家,不再負責具體產(chǎn)品線。在技術(shù)圈,這被解讀為“榮譽加冕”還是“刀槍入庫”,看法并不一致。
阿里AI面臨的核心矛盾在于,它的能力在不斷提升,但技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)成果的路徑,不斷被非技術(shù)因素干擾。
全球AI商業(yè)化在2026年進入了一個清晰的分化期。編程和視頻成為兩條主戰(zhàn)線。Cursor年化收入突破20億美元,Anthropic的Claude Code在編程場景占據(jù)54%的模型份額,字節(jié)的Seedance 2.0在視頻領(lǐng)域為火山引擎帶來單月超10億元收入。
阿里的通義也在做編程、做視頻。但除了在開源社區(qū)被技術(shù)極客叫好外,能在市場上獲得一致認可并爭相使用的商業(yè)化產(chǎn)品,并不多見。
根據(jù)IDC報告2025年全年,火山引擎在中國企業(yè)級MaaS市場的Token調(diào)用量份額達到49.5%,阿里云28%,足足甩開了二十個百分點。

這不是技術(shù)能力的差距,而是產(chǎn)品化、場景化、商業(yè)化能力的差距,而這些能力的構(gòu)建,恰恰最容易被組織內(nèi)耗、戰(zhàn)略搖擺和外部政治壓力所打斷。
2026年6月,阿里發(fā)布首個原生語言世界模型Qwen-AgentWorld。同月,Qwen-Robot Suite三款具身智能模型全部開源。從技術(shù)迭代的節(jié)奏看,阿里AI的技術(shù)研發(fā)并未停步。
但技術(shù)優(yōu)勢能否轉(zhuǎn)化為市場優(yōu)勢,取決于更復雜的問題:阿里能否將這些“盤外招”的影響降到最低,畢竟地緣政治的暗流不會因為一家企業(yè)的技術(shù)實力而消退,組織內(nèi)部的張力也不會因為CEO的親自掛帥而自動消解。
就在前幾天,馬云帶領(lǐng)眾高管插下的秧苗,需要百余天才能進入豐收季節(jié)。AI的播種與收獲之間,同樣隔著漫長的等待。
但稻田里的挑戰(zhàn)來自天氣和蟲害,而阿里AI面對的,常是那些與技術(shù)和產(chǎn)品本身無關(guān)的、來自棋盤之外的變數(shù)。
田里的道理很簡單,該種的時候必須種,該熬的時候就得熬。阿里能否熬過那些“盤外招”的干擾,或許才是決定其AI收成的關(guān)鍵。
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原文標題 : 千問遇美狙擊,阿里AI總困于“盤外招”
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